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拆书素材提炼

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用于将书籍、章节、摘录、读书笔记或书籍链接拆分为可重复使用的内容的技能,适用于中文内容创作。

Book Material Miner

功能概述

Book Material Miner是一项面向实际任务的技能,主要用于Overview;把一本书拆成可复用的写作素材包,而不是写成一份常规读书笔记或章节摘要;

核心要点

  • 这个 skill 的核心做法是分轮加压:;
  • 先找出这本书真正回答的问题、张力和概念骨架;
  • 再把书中的可用内容压缩成观点、故事、金句化表达和素材块;

使用与执行

最后重组出一篇适合交给 $deep-writer 的素材文章;目标不是“证明你读懂了书”,而是“让这本书以后还能反复为写作。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

结果检查与注意事项

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

Book Material Miner

Overview

把一本书拆成可复用的写作素材包,而不是写成一份常规读书笔记或章节摘要。

这个 skill 的核心做法是分轮加压:

  • 先找出这本书真正回答的问题、张力和概念骨架
  • 再把书中的可用内容压缩成观点、故事、金句化表达和素材块
  • 最后重组出一篇适合交给 $deep-writer 的素材文章

目标不是“证明你读懂了书”,而是“让这本书以后还能反复为写作供弹药”。

Quick Start

  1. 判断输入类型:书名、章节、摘录、读书笔记、文章链接,还是混合材料。
  2. 判断用户真正想要的素材方向:主题、立场、受众、使用场景。
  3. 完成第一轮后再进入细颗粒提炼,不要一上来就堆观点清单。
  4. 只保留对后续写作有用的内容,不做机械逐章复述。
  5. 最后一定交付“素材文章”与 $deep-writer 交接信息,除非用户明确不要。

如果用户只要观点库、故事库或金句库,停在对应层即可,不要强行补全全部产物。

Default Contract

默认按以下约定执行,除非用户另有说明:

  • 必填输入:书名、内容摘录、章节摘要、读书笔记、书籍链接中的至少一种
  • 选填输入:目标主题、目标读者、发布场景、希望产出的内容方向、长度与深度
  • 默认语言:中文
  • 默认目标:沉淀可复用写作素材,而不是输出“我从这本书学到了什么”的心得
  • 默认引用策略:优先做“金句化改写”,不是大段照抄原书
  • 默认证据策略:区分“书里明确说的”“书里案例呈现的”“你基于材料外推的”
  • 默认深写交接策略:
    • 如果素材文章已经是成形草稿,适合交给 $deep-writer 的 draft-deepening
    • 如果素材文章更像整理后的原始底稿,适合交给 $deep-writer 的 source-driven

Workflow

Round 1: 主题与张力扫描

先回答“这本书对写作有什么用”,而不是“这本书讲了几章”。

至少完成:

  • 判断输入模式与材料覆盖度
  • 提炼本书的中心问题、核心回答、关键张力
  • 找出 3-7 个最值得转成内容的写作角度
  • 提炼高频概念、关键对照、可反复调用的认知框架
  • 标出材料充足处、材料薄弱处、需要保守处理的部分

输出至少包含:

  • 拆书定位卡
  • 中心问题与一句话主张
  • 关键张力或冲突对
  • 写作角度候选
  • 材料覆盖说明

当只有书名、内容很碎、或者用户没有给出写作方向时,先读 references/workflow.md。

Round 2: 素材颗粒提炼

把书里的内容变成可调用的素材单元,而不是泛泛总结。

优先提炼四类内容:

  • 观点:能成为论点、反常识判断、结构判断的内容
  • 故事:案例、实验、人物片段、历史情境、隐喻场景
  • 金句化表达:适合开头、结尾、转折、点题的短表达
  • 素材块:把多个颗粒拼成可以直接写进文章的一段或一节

每个强素材都尽量回答:

  • 它到底在说什么
  • 为什么值得写
  • 适合写在哪类文章里
  • 能朝哪几个方向展开
  • 依据来自哪里

当你需要更细的块类型与字段定义时,读 references/block-taxonomy.md。

输出至少包含:

  • 观点库
  • 故事库
  • 金句库
  • 素材块库初稿
  • 明显的信息缺口或不确定性说明

Round 3: 写作重组

把前两轮的颗粒重新组织成“未来能直接拿去写”的素材包。

至少完成:

  • 将素材按主题线、论证线或读者问题线重新聚类
  • 选出最值得进入素材文章的主线与支线
  • 生成一篇“素材文章”:信息密度高、结构清晰、论点可继续深化,但不必过度打磨成终稿
  • 追加 $deep-writer 交接信息:建议模式、读者、场景、中心命题、建议结构

素材文章的目标不是替代深度写作,而是给深度写作一个更强、更净、更可控的起点。

生成素材文章前,读 references/quality-bar.md。

Output Format

默认使用 assets/material-pack-template.md。

当需要交给 $deep-writer 时,再按 assets/deep-writer-source-template.md 组织最后一段“素材文章”和交接说明。

如果用户只要局部输出,可以只返回其中相关章节,但仍建议保留:

  • 材料边界说明
  • 适用写作方向
  • 不确定性提示

Hard Rules

Do not:

  • 把拆书结果做成普通章节摘要来交差
  • 为了显得高级而堆很多空泛判断
  • 把未经验证的推测包装成书中原意
  • 大段直接摘抄原书文字充当金句库
  • 生造书中没有的案例、人物细节、实验设置或数据
  • 输出一堆“好句子”却说不清它们该怎么用
  • 在用户要素材包时直接越界写成完整成品文章

Always:

  • 优先提炼“可复用素材”而不是“完整复述”
  • 区分书中原观点与你的延伸解释
  • 给每个强观点或强故事补上“可用场景”
  • 保留书中最有张力、最适合写作的冲突和反差
  • 把最后的素材文章写成适合继续深写的中间产物
  • 在材料不足时直说不足,不硬凑

Resource Map

  • references/workflow.md
    • 读这个文件来判断输入模式、三轮提炼顺序、标题党式拆书风险,以及如何从“读懂一本书”切换到“提炼可写素材”。
  • references/block-taxonomy.md
    • 读这个文件来确定观点块、故事块、金句块、概念块、对比块和动作块的字段。
  • references/quality-bar.md
    • 读这个文件来检查素材是否真能用于写作,以及素材文章是否适合交给 $deep-writer。
  • assets/material-pack-template.md
    • 默认输出模板,适合一次性交付完整拆书素材包。
  • assets/deep-writer-source-template.md
    • 最后一段素材文章与交接信息模板,适合给 $deep-writer 做后续深写。
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