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Zeplin to Prompt

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将一个或多个 Zeplin 屏幕 URL 导出为带本地资源的结构化图层树,并打包为 ZIP。用于用户分享 app.zepl... 时。

Zeplin Export Skill.

功能概述

Zeplin Export Skill.是一项面向实际任务的技能,主要用于Export Zeplin 设计成结构化的层树加本地资产, 然后将结果包装为 zip 文件. 1. 支持多屏幕链接.;Elecution Flow.;

核心要点

  • Step 1: extra。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

Zeplin 导出技能

将 Zeplin 设计导出为结构化的图层树及本地资源文件,然后打包为 zip 文件。支持多个屏幕链接。

执行流程

步骤 1:提取 URL 并构建屏幕任务列表

运行以下 Bash 命令,从用户消息中提取所有 Zeplin URL:

printf '%s\n' "$INPUT" | grep -Eo 'https://app.zeplin.io/project/[^[:space:]]+' || true

若输出为空,请回复:

请提供一个或多个 Zeplin 屏幕链接,例如:
/zeplin-to-prompt https://app.zeplin.io/project/xxx/screen/aaa
https://app.zeplin.io/project/xxx/screen/bbb

然后停止执行。

对每个提取出的 URL,使用正则表达式 //project/([^/]+)/screen/([^/?#]+)/ 提取 projectId 和 screenId:

  • 若匹配到屏幕 URL,则将其加入任务列表:[{url, projectId, screenId}, ...]
  • 若 URL 不含 /screen/,仅为项目级 URL,请提示用户改提供屏幕 URL,并跳过该 URL

步骤 2:为每个项目查找对应 token

token 存储在 ~/.zeplin-skill-config.json 中,格式为 projectId -> token 映射:

{
  "projects": {
    "": "eyJhbG...",
    "": "eyJhbG..."
  }
}

对任务列表中每个不同的 projectId,执行以下命令:

node -e "
const fs = require('fs');
const p = process.env.HOME + '/.zeplin-skill-config.json';
try {
  const cfg = JSON.parse(fs.readFileSync(p, 'utf8'));
  const t = (cfg.projects || {})[process.env.PROJECT_ID];
  if (t) { process.stdout.write(t); process.exit(0); }
} catch {}
process.exit(1);
" PROJECT_ID="" 2>/dev/null
  • 退出码为 0:对该项目下的所有屏幕复用该 token
  • 退出码为 1:回复如下内容
未找到项目 {projectId_masked} 对应的访问令牌。

请为此项目提供 Zeplin Personal Access Token:
1. 打开 Zeplin → 头像菜单 → Profile Settings
2. 进入 Personal access tokens → Create new token
3. 复制生成的 token 并发送回来

收到 token 后,使用以下命令保存:

node -e "
const fs = require('fs');
const p = process.env.HOME + '/.zeplin-skill-config.json';
let cfg = {};
try { cfg = JSON.parse(fs.readFileSync(p, 'utf8')); } catch {}
cfg.projects = cfg.projects || {};
cfg.projects[process.env.PROJECT_ID] = process.env.TOKEN;
fs.writeFileSync(p, JSON.stringify(cfg, null, 2), {mode: 0o600});
" PROJECT_ID="" TOKEN=""

随后继续执行导出操作。

步骤 3:逐个导出屏幕

对每个屏幕任务,运行:

ZEPLIN_TOKEN="" 
node "${CLAUDE_SKILL_DIR}/export_screen.mjs" 
  "" 
  --no-open 
  --quiet
  • 从 stdout 中捕获 workdir(格式为 -> workdir: /path/to/xxx)
  • 导出成功时,将该 workdir 加入结果列表
  • 导出失败时,记录失败原因,并继续处理下一个屏幕

步骤 4:创建 zip 包

单个屏幕时:

EXPORT_DIR=""
EXPORT_DIR="${EXPORT_DIR%/}"
ZIP_PATH="${EXPORT_DIR}.zip"
cd "$(dirname "$EXPORT_DIR")" && zip -r "$ZIP_PATH" "$(basename "$EXPORT_DIR")" -x "*.DS_Store" -q

多个屏幕时:

TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
ZIP_PATH="${CLAUDE_SKILL_DIR}/build/export_${TIMESTAMP}.zip"
cd "${CLAUDE_SKILL_DIR}/build"
zip -r "$ZIP_PATH"   ... -x "*.DS_Store" -q

步骤 5:向用户回复结果

导出完成(共 N 个屏幕)

文件:
导出摘要:
  OK ScreenName1
  OK ScreenName2
  FAILED ScreenName3: 

使用方法:
1. 下载并解压该压缩包
2. 在浏览器中打开生成的 layers_tree.html
3. 双击或右键点击图层节点,复制其 JSON 内容供 AI 使用

注意事项

  • 确保每个屏幕都使用对其所属项目具有访问权限的 token
  • 切勿在对话中打印任何 token
  • 导出多个屏幕时,需实时向用户反馈进度,例如 正在导出屏幕 X/N...
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