在执行前扫描仓库中的安全风险模式。适用于快速预检安全检查、策略执行扫描、可疑代码分类，以及检测不安全命令、密钥泄露和危险shell行为。
OpenClaw 策略检查
功能概述
OpenClaw 策略检查是一项面向实际任务的技能，主要用于运行一个轻量级策略扫描, 以捕捉代码和脚本中常见的高风险模式；目标 path( 需要): 文件或目录来扫描；
核心要点
- . fail on( 可选): 严重性。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
使用与执行
该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
OpenClaw 策略检查
运行轻量级策略扫描，识别代码和脚本中常见的高风险模式。
输入参数
target_path（必需）：待扫描的文件或目录路径。fail_on（可选）：触发非零退出码的严重性阈值。取值为critical、high、medium或low之一。json_output（可选）：以原始 JSON 格式输出结果。
工作流程
- 在目标路径上运行
scripts/policy_check.py。 - 查看各严重性等级的发现数量及最高频问题列表。
- 若存在发现项，优先处理
critical和high级别问题。 - 针对每个被标记的模式，提供具体可行的修复建议。
命令示例
python3 scripts/policy_check.py "" python3 scripts/policy_check.py " " --json python3 scripts/policy_check.py " " --fail-on high
响应规范
- 始终包含总发现数及按严重性等级划分的统计信息。
- 列出高频问题，每项需包含
file:line、规则 ID 及触发原因。 - 若未发现任何问题，须明确声明“未检测到策略违规”。
- 修复建议应具体、简洁、可操作。
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