83个预设事件+CN/US/EU/JP+影响星级+HTML仪表板
· ·(全球经济日历). 概览. 综合经济活动日历,涵盖四个主要区域 -- -- 中国(北美、太平洋、加勒比、美国(渔业监测中心、欧洲劳工局)、欧洲联盟(欧洲中
功能概述
· ·(全球经济日历). 概览. 综合经济活动日历,涵盖四个主要区域 -- -- 中国(北美、太平洋、加勒比、美国(渔业监测中心、欧洲劳工局)、欧洲联盟(欧洲中是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
全球经济日历(Global Economic Calendar)
概述
一份全面的经济事件日历,覆盖四大主要区域——中国(国家统计局 NBS、中国人民银行 PBoC)、美国(联邦公开市场委员会 FOMC、美国劳工统计局 BLS)、欧盟(欧洲央行 ECB、欧盟统计局 Eurostat)和日本(日本央行 BOJ、日本财务省 MoF),以及全球性事件(OPEC、G20)。包含 2026 年第三季度至第四季度共 50+ 项预排期事件,每项均标注市场影响评级、历史波动性背景及所影响的资产类别。
核心功能
预置事件数据库:涵盖 50+ 项经济事件,日期基于 2026 年 Q3–Q4 的合理模拟(含 FOMC、NBS、ECB、BOJ、OPEC、CPI 发布等),并按市场影响程度进行 1–5 星评级。
实时数据获取:安装后通过 akshare 实时拉取中国宏观数据(CPI、PMI、LPR、贸易差额、M2);若不可用,则自动回退至网页源(Forex Factory、Investing.com)。
市场影响分析:每项事件均标注以下信息:
- 受影响市场(A 股、美股、大宗商品、外汇 FX、黄金、原油、加密货币 Crypto)
- 方向性倾向(看涨 / 看跌 / 中性 / 数据依赖型)
- 历史波动性背景(低 / 中 / 高)
交互式 HTML 仪表盘:支持月视图日历,具备以下特性:
- 按影响等级颜色编码的事件标识
- 区域筛选开关(CN / US / EU / JP)
- 带完整元数据的事件详情弹窗
- “本周重点关注”板块,高亮显示最高影响事件
- 月份间导航功能
CLI 命令行接口:提供丰富格式化的终端输出,支持
today、week、month、dashboard、stats、live、search等命令。
使用方法
CLI 命令
# 查看今日事件 python econcal.py today # 查看本周事件(仅限高影响事件) python econcal.py week --min-impact 4 # 查看 2026 年 9 月事件(仅限中国与美国) python econcal.py month -m 9 -r CN,US # 为 2026 年 9 月生成 HTML 仪表盘 python econcal.py dashboard -m 9 -o dashboard.html # 显示数据库统计信息 python econcal.py stats # 获取实时中国宏观数据 python econcal.py live # 搜索事件 python econcal.py search FOMC
Python API
from econ_calendar.events import EventDatabase
db = EventDatabase()
# 获取 2026 年 9 月全部事件
events = db.by_month(2026, 9)
for e in events:
print(f"{e.date} | {'u2605'*e.impact} | {e.title}")
# 获取未来 14 天内即将发生的事件
from datetime import date
upcoming = db.upcoming(ref_date=date.today(), days=14)
from econ_calendar.dashboard import generate_dashboard
# 生成 HTML 仪表盘
path = generate_dashboard("september_2026.html", year=2026, month=9)
print(f"Dashboard: {path}")
from econ_calendar.fetcher import MacroFetcher, fetch_cn_macro # 获取实时中国宏观数据 fetcher = MacroFetcher() upcoming = fetcher.fetch_upcoming(days=7) cn_data = fetch_cn_macro()
安装方式
pip install -r requirements.txt
如需启用实时数据获取,请额外安装(可选):
pip install akshare
事件覆盖范围(2026 年 Q3–Q4)
| 月份 | 中国 | 美国 | 欧盟 | 日本 | 全球 |
|---|---|---|---|---|---|
| 7 月 | PMI、CPI、GDP、LPR、贸易数据 | FOMC、非农就业数据 NFP、CPI、PCE、GDP | ECB、CPI、PMI | BOJ、CPI、Tankan 调查 | -- |
| 8 月 | PMI、CPI、活动数据、LPR | CPI、NFP、杰克逊霍尔年会、PCE | CPI、GDP | -- | -- |
| 9 月 | PMI、CPI、活动数据、LPR | FOMC、CPI、NFP、PCE | ECB | BOJ | OPEC JMMC |
| 10 月 | 国庆黄金周、GDP、CPI、中央全会、LPR | CPI、NFP、GDP、PCE | ECB | BOJ | G20 |
| 11 月 | PMI、CPI、“双十一大促”、活动数据、LPR | FOMC、大选、CPI、NFP | -- | -- | OPEC 全体会议 |
| 12 月 | PMI、中央经济工作会议 CEWC、CPI、活动数据、LPR | FOMC、CPI、NFP、PCE、四巫日 Quad Witching | ECB | BOJ、Tankan 调查 | 圣诞节、跨年夜 NYE |
数据来源
- 预置事件:人工整理自各国央行及统计局官方发布的日程表。
- 中国实时数据:akshare Python 库。
- 网页回退源:Forex Factory RSS、Investing.com 经济日历。
- 历史模式参考:国家统计局 NBS 月度发布日程、FOMC 会议日程、ECB / BOJ 政策会议安排。
限制说明
- 2026 年下半年预置日期基于历史发布规律推算;实际发布时间可能浮动 1–2 天。
- 通过 akshare 获取实时数据需确保该库已正确安装且运行正常。
- 网页抓取源可能受限于访问频率限制,或因 HTML 结构变更导致解析失败。
- 本工具仅作信息参考之用,不构成任何金融投资建议。
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