视频画面分析并转化为即梦AI（Jimeng AI / Seedance 2.0）视频生成提示词的技能。基于对已有视频的深度拆解（画面构图、镜头运动、光影色调、场景风格、主体动作等），反向提取出可用于即梦AI文生视频/图生视频的精准提示词。适用于：(1)
视频画面转即梦AI提示词技能
功能概述
视频画面转即梦AI提示词技能是一项面向实际任务的技能，主要用于本技能提供从已有视频画面中提取视觉要素，并转化为即梦AI（Seedance 2.0）视频生成提示词的能力；即梦AI提示词黄金结构；
核心要点
- 即梦AI Seedance 2.0 的提示词遵循 5层结构 ：；
- 画面核心人物/物体，越具体越好（年龄、衣着、外貌、道具）；
- "穿黑色单肩开叉长裙、佩戴领麦的年轻女性"；
使用与执行
镜头运动（推拉摇移/环绕/横移/慢推）+ 内容运动（人物。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
结果检查与注意事项
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
视频画面转即梦AI提示词技能
本技能提供从已有视频画面中提取视觉要素，并转化为即梦AI（Seedance 2.0）视频生成提示词的能力。
即梦AI提示词黄金结构
即梦AI Seedance 2.0 的提示词遵循 5层结构：
主体 + 动作（镜头运动+内容运动）+ 场景（地点+光线+环境）+ 风格（质感+色调）+ 参数（比例+时长+画质）
各层详解
| 层级 | 内容 | 示例 |
|---|---|---|
| 主体 | 画面核心人物/物体，越具体越好（年龄、衣着、外貌、道具） | "穿黑色单肩开叉长裙、佩戴领麦的年轻女性" |
| 动作 | 镜头运动（推拉摇移/环绕/横移/慢推）+ 内容运动（人物转身/行走/口播/产品展示） | "镜头从中景缓慢推近面部，人物面向镜头自然说话" |
| 场景 | 地点 + 光线条件 + 环境细节 | "现代简约品牌展厅，浅绿+白色主色调，明亮柔光" |
| 风格 | 质感描述 + 色调倾向 + 氛围词 | "商业宣传片质感、干净明亮、浅绿品牌色调、电影感浅景深" |
| 参数 | 画面比例 + 时长 + 画质 | "9:16竖屏、5秒、4K画质" |
完整示例模板
[主体描述]，[动作描述]，[场景描述]，[风格描述]，[参数]
数字分身模式（重要）
当用户已在即梦AI中录制了数字分身（数字人） 时，提示词写法与文生视频完全不同：
核心原则
- 不要描述人物外貌——数字分身的外貌已固定，写任何外貌描述都会与分身冲突，导致画面不一致
- 只写场景、动作、镜头、氛围——告诉AI数字人站在什么环境里、做什么动作、镜头怎么运动
- 数字人动作要简单自然——口播、微笑、行走、转身、手持物品展示，避免复杂动作
- 即梦数字人视频生成流程：选数字分身 → 输入场景提示词 → 输入口播文案（TTS文字）→ 生成
数字分身模式提示词结构
[场景描述]+[光线氛围]+[镜头运动]+[数字人动作]+[风格质感]+[参数]
不要写：穿什么衣服、什么发型、什么长相（这些由数字分身决定） 要写：站在什么环境里、光线如何、镜头怎么动、数字人做什么动作
数字分身 vs 文生视频提示词对比
| 要素 | 文生视频 | 数字分身模式 |
|---|---|---|
| 人物外貌 | 必须详细描述 | 不要写，由分身决定 |
| 衣着 | 必须详细描述 | 不要写，由分身决定 |
| 场景 | 详细描述 | 详细描述 |
| 光线 | 详细描述 | 详细描述 |
| 镜头运动 | 详细描述 | 详细描述 |
| 人物动作 | 描述动作 | 描述动作（口播/行走/手势） |
| 风格质感 | 详细描述 | 详细描述 |
| 参数 | 比例+时长+画质 | 比例+时长+画质 |
数字分身模式提示词示例
站在现代简约品牌展厅中央，背景为浅绿色品牌形象墙和介绍展板，明亮柔光均匀照明，正对镜头自然口播，镜头固定中景拍摄，商业宣传片质感、干净明亮、电影感浅景深，9:16竖屏、5秒、4K画质
视频分析提取流程
分析一个视频并提取提示词时，按以下维度逐项提取：
1. 主体提取
- 人物：性别、年龄、衣着颜色/款式、发型、配饰（领麦/眼镜等）、位置（居中/侧身）
- 产品：产品名称、包装颜色、摆放位置（前景/手持）
- 建筑/场景主体：建筑外观、品牌标识、LOGO
2. 动作提取
- 镜头运动：固定镜头/推/拉/摇/移/跟/环绕/横移/仰拍/俯拍
- 人物动作：口播/行走/转身/手持产品展示/手势
- 内容运动：人物说话嘴型、产品展示动作、旗帜飘扬、灯光变化
3. 场景提取
- 室内/室外：品牌展厅/办公室/走廊/建筑外景/街道
- 光线：明亮柔光/冷光/暖光/侧光/顶光/自然光/霓虹灯
- 环境细节：背景展板/产品陈列架/文化墙/绿植/灯带/荣誉墙
- 色彩主调：浅绿+白色/灰+绿/金色/橙黄
4. 风格提取
- 整体质感：商业宣传片/品牌形象片/口播视频/产品展示
- 色调：清新明亮/专业商务/科技感/温暖自然
- 画面特点：干净整洁/大字号文字叠加/高对比度配色
5. 参数确定
- 比例：9:16（竖屏短视频）/ 16:9（横屏宣传片）
- 时长：3-5秒（单镜头）/ 8-15秒（连续动作）
- 画质：4K、高细节、无闪烁
分镜提示词生成
对于多镜头的视频，每个镜头单独生成一条提示词。按以下模板输出：
## 镜头1：[镜头名称] - **即梦AI提示词**：[完整提示词] - **参考画面**：[画面描述] - **图生视频建议**：[如已有参考图，补充运动描述] ## 镜头2：[镜头名称] ...
品牌招商类视频提示词模板库（数字分身模式）
以下模板已适配即梦AI数字分身，不包含人物外貌描述，只写场景、光线、镜头和数字人动作。
模板1：人物口播（展厅背景）
站在现代简约品牌展厅中央，背景为浅绿色品牌形象墙和介绍展板，明亮柔光均匀照明，正对镜头自然口播，面带微笑，手势自然，镜头固定中景拍摄，商业宣传片质感、干净明亮、电影感浅景深，9:16竖屏、5秒、4K画质
模板2：品牌空间展示（平移镜头，无人）
现代简约品牌展厅内部空间，浅绿+白色主色调墙面，墙面整齐排列品牌介绍展板，绿植点缀，线性灯带照明，镜头缓慢水平横移展示空间全貌，明亮柔和光线，商业品牌空间展示质感、干净整洁、专业氛围，9:16竖屏、5秒、4K画质
模板3：产品陈列展示（数字人手势示意）
站在品牌产品陈列展台旁，前景摆放眼部护理产品套装和健康膳食产品，产品包装精致白色和淡绿色，背景为品牌形象墙，侧身面向产品，手势示意介绍产品，镜头固定中景拍摄，柔和顶光+侧光照明，商业产品展示质感、浅景深、高级感，9:16竖屏、5秒、4K画质
模板4：品牌建筑外景（实力背书，无人）
现代品牌办公大楼外立面，建筑上方有绿色品牌标识和圆形LOGO，楼顶飘扬五星红旗，两侧绿树环绕，镜头仰拍从下往上展示建筑主体，明亮自然光、蓝天白云，企业形象宣传片质感、大气专业、阳光明媚，9:16竖屏、5秒、4K画质
模板5：荣誉资质展示（数字人站荣誉墙旁）
站在品牌荣誉展示墙旁，墙面上整齐排列金色荣誉牌匾和奖杯，包含315诚信品牌、AAA企业等资质认证，浅绿+白色品牌色调墙面，侧身面向镜头，手势示意荣誉墙，柔和暖光照明，品牌信任背书质感、庄重专业，9:16竖屏、5秒、4K画质
模板6：团队实力展示（文化墙，数字人站旁）
站在品牌联合创始人展示墙旁，绿色边框人物介绍牌整齐排列，有空位标注虚位以待，下方台面摆放绿植，面向镜头自然微笑，浅绿+白色主色调，明亮均匀照明，企业文化展示质感、专业规范，9:16竖屏、5秒、4K画质
模板7：业绩数据展示墙（数字人站旁）
站在品牌业绩成果展示墙旁，墙面标题超级结果，下方密集排列业绩数据卡片，包含门店业绩金额和人员信息，面向镜头自信微笑，现代简约风格、明亮光线，数据可视化展示质感、专业可信，9:16竖屏、5秒、4K画质
模板8：科技感走廊（数字人出场）
现代科技感品牌内部走廊，弧形门洞设计，墙面和地面嵌入线性发光灯带，浅绿+白色光效，墙面印有企业文化文字，数字人从走廊深处向镜头走近，面带微笑，步伐自然，镜头固定中景拍摄，科技感氛围、明亮通透、品牌空间质感，9:16竖屏、5秒、4K画质
提示词优化技巧
正向优化
- 主体描述越具体越好，避免模糊词
- 镜头运动写清楚运动方向和速度
- 场景光线决定画面质感，务必写明
- 风格词选1-3个匹配的，不要堆砌矛盾风格
负向提示词（Negative Prompt）
生成时建议添加：
画面闪烁、人物变形、动作僵硬、低画质、多余肢体、面部扭曲、光影不一致
图生视频模式
当已有参考图时，提示词只需写：
运动+氛围，如：镜头缓慢推近、人物自然口播、背景柔和虚化
并添加负向提示词。
数字分身模式（即梦AI数字人）
当使用即梦AI数字分身时：
- 提示词中不要写任何人物外貌描述（衣着、发型、长相），这些由数字分身决定
- 只写：场景环境 + 光线氛围 + 镜头运动 + 数字人动作（口播/行走/手势/微笑）
- 口播文案在即梦AI的TTS输入框中单独填写，不在提示词中写
- 即梦AI数字人生成流程：选数字分身 → 输入场景提示词 → 输入口播文案 → 生成
使用场景
- 视频分析提取：分析已有视频画面，提取视觉要素并生成即梦AI提示词
- 风格复刻：用户看到某个视频风格想复刻，转化为提示词
- 品牌视频批量生产：基于品牌视觉规范，批量生成同类风格视频提示词
- 分镜提示词生成：将视频脚本拆分为分镜，每个分镜生成独立提示词
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