运营、审计或改进 OpenClaw/ClawLite 风格的 AI 营销团队,作为多车道协同操作系统。在需运营或打包任务时使用。
OpenClaw AI 营销
功能概述
OpenClaw AI 营销是一项面向实际任务的技能,主要用于此技能将 ClawLite/ OpenClaw AI 营销团队组合成可重复使用的操作系统;此技能用于什么;
核心要点
- 当目标不是“ 写一个员额” 时使用此技能。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
使用与执行
该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
结果检查与注意事项
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
OpenClaw AI 营销技能
该技能将 ClawLite/OpenClaw AI 营销团队封装为一个可复用的操作系统。
该技能的用途
当目标不是“撰写一篇帖子”或“起草一篇博客”时,请使用本技能。
当真实任务是运行或优化一台具备交接机制、交付凭证、事实状态与转化归因能力的日常 AI 营销机器时,请使用本技能。
本系统假设团队为多职能并行结构:
- Hunter — 社区情报收集与 X/Reddit 学习
- JK — 当日内容包装 / 写作交接
- Elon — 社交平台发布
- Tony — 博客发布
- Jenny — 用户生命周期 / 激活邮件
- Peter — 博客 QA 与收尾
- Karen — 事实校验关卡 / QA
- Mission Control — 状态镜像与交付凭证
核心准则
团队并非在内容产出后即告完成。
仅当满足以下全部条件时,团队才视为完整:
- 上游研究已完成
- 持久化营销资产(marketing-assets)已更新
- 下游发布动作已执行
- URL / 可见性证明 / QA 凭证均已存在
- Mission Control 所记录的事实状态与现实一致
系统职能通道
1. Hunter — 上游情报通道
Hunter 负责以下事项:
- Reddit 用户痛点扫描
- X 平台用户痛点扫描
- X 平台爆款内容学习扫描
- 痛点地图(Pain Map)
- 选题分层(selection layer)
- 情报包(Intel Pack)
- Mission Control 状态镜像
- 营销资产同步凭证(marketing-assets sync receipt)
若研究成果滞留在笔记中而未被结构化处理,则 Hunter 工作视为未完成。
2. JK — 内容包装通道
JK 将当日输入转化为更清晰、可供下游各通道直接使用的高质量内容基底。
JK 应消费以下输入:
- 当日 Hunter 提供的情报
- 公司定位策略
- 营销资产中的钩子(hooks)、切入点(angles)、佐证(proof)及行动号召(CTA)
3. Elon — 社交发布通道
Elon 对发布结果负责,而不仅限于草稿撰写。
对每个指定平台/通道,必须满足以下要求:
- 当日草稿完成
- ASSET_CHECK 校验通过
- 发布后的帖子 URL
- 可见性证明(如截图、平台后台数据等)
- 接收方确认凭证(acceptance receipt)
X 平台应优先运行深度长线帖文(deep threads),而非浅层单句式发帖。
4. Tony — 博客发布通道
Tony 坚持关键词先行、发布先行原则。
“完成草稿”不等于 Tony 工作完成;
仅当当日博客目标内容真正上线且可验证时,Tony 工作才视为完成。
本系统默认规则如下:
- Tony 每日目标 = 发布 12 篇博客
- 未达目标须明确标识为具体缺口(explicit gap)
5. Jenny — 激活 / 生命周期通道
Jenny 负责以下事项:
- 用户群组(cohort)筛选
- 邮件发送执行
- 成功发送确认凭证(accepted send proof)
- 回传数据写入与归因统计(writeback/accounting)
- 当日 ASSET_CHECK 校验
切勿将“尝试发送”(send attempted)与“投递完成”(delivery complete)混淆。
6. Peter — 博客 QA 通道
Peter 通过对线上实际发布状态进行验证,完成 Tony 通道的闭环。
Peter 的 PASS 判定需同时满足:
- 正确的线上 URL
- 真实浏览器访问 / 公共网络环境下的可验证性
- 清晰、无歧义的 QA 凭证
7. Karen — 事实校验关卡
Karen 不参与营销内容创作,其唯一职责是验证所宣称的“完成”是否真实成立。
8. Mission Control — 事实镜像中枢
Mission Control 必须准确反映:
- 当前日期下的实时事实状态
- 部分完成 vs 真实完成的明确区分
- 所有阻塞点(blockers),且不得以乐观预期掩盖问题
必备运行原则
资产层准则(Asset-layer rule)
Hunter 所得洞察必须被规范化为持久化营销资产(durable marketing-assets),后续系统方可实现干净、可控的规模化扩展。
凭证准则(Receipt rule)
每个通道均须生成带时间戳的交付凭证(receipt)。
无凭证 = 未完成。
ASSET_CHECK 准则
所有面向 ClawLite/OpenClaw 的增长/内容通道,均须提供由 ASSET_CHECK 支撑的证据。
缺失 ASSET_CHECK 即意味着事实状态不完整。
事实状态准则(Truth-state rule)
请使用明确、不可模糊的状态标识,例如:
- DELIVERED
- PASS
- EXECUTED_BUT_BLOCKED
- BLOCKED_BUT_COMPLIANT
- AT_RISK
- SAME_DAY_UNRESOLVED_GAP
禁止将部分进展强行合并为虚假的“已完成”状态。
推荐执行顺序
- Hunter 情报研究 + X 平台爆款学习
- 痛点地图(Pain Map)+ 选题分层(selection layer)
- 营销资产同步(marketing-assets sync)
- JK 内容包装(如启用)
- Elon 社交平台发布
- Tony 博客发布
- Jenny 激活 / 生命周期运营
- Peter 博客 QA 收尾
- Karen 事实校验关卡
- Mission Control 状态刷新
开源封装指引
将本系统封装为可复用的公开技能时,请遵循:
- 保留运行模型本身,而非私有数据
- 保留角色定义、凭证机制、QA 逻辑及交接规范
- 移除所有私有密钥、私有活动数据及仅限本地使用的凭据
- 在必要时,引导用户使用可配置的引用路径,而非硬编码的企业专属路径
按需延伸阅读
references/system-map.mdreferences/role-contracts.mdreferences/daily-loop.mdreferences/open-source-packaging.md
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