德胧舆情情报综合工具箱 v2.0

德胧AI龙虾军团专属舆情情报系统 版本：v2.0 | 日期：2026-04-19 | 作者：晁留柱的助手（小柱） 整合：miaoda-web-search + BettaFish + 飞书卡片 + AI风险分析

🔧 核心架构

德胧舆情情报综合工具箱 v2.0
├── 数据源层
│   ├── miaoda-web-search（主力）→ 关键词搜索 + AI摘要
│   ├── BettaFish扩展 → 30+平台深度采集（微博/小红书/抖音/快手/知乎）
│   └── 视频平台专项 → 抖音/快手/B站 视频舆情
├── 处理层
│   ├── 关键词模板（华住/锦江/亚朵/德胧/首旅如家）
│   ├── 视频舆情过滤（抖音含"德胧"关键字）
│   ├── 热度排序（按发布时间/媒体权重）
│   └── 去重+排重
├── AI分析层
│   ├── 舆情分类（投诉/安全/服务/运营/AI）
│   ├── 风险评级（高危/中危/低危）
│   └── 防控预案生成（针对同类舆情）
├── 输出层
│   ├── 飞书精美卡片（日报/突发/预警）
│   └── 结构化数据表 → 入库分析
└── 自动化层
    └── cron每日9:00自动采集推送

⚡ 快速使用

舆情采集（基础）

# 酒店舆情搜索
miaoda-studio-cli search-summary --query "华住 回访电话 隐私泄露 2026年4月"

# 抖音/视频平台舆情
miaoda-studio-cli search-summary --query "抖音 德胧 开元名都 投诉" --instruction "重点关注视频内容，提炼视频核心观点"

# 竞品动态
miaoda-studio-cli search-summary --query "锦江 AI动态定价 2026" --instruction "提取AI覆盖数据、效果数据、竞品对比"

风险分析（AI驱动）

触发词：风险分析、防控预案、规避建议

输入：舆情数据（投诉内容/事件描述）
输出：
1. 风险评级（高危/中危/低危）
2. 风险归因（根因分析）
3. 防控预案（具体措施）
4. 预警指标（监控阈值）

🛠️ 工具一：miaoda-web-search（主力·已集成）

简介

妙搭内置网页搜索工具，通过 miaoda-studio-cli search-summary 实现。

命令格式

miaoda-studio-cli search-summary --query "关键词" [--instruction "AI处理指令"] [--output text|json]

参数说明

🛠️ 工具二：BettaFish 微舆系统（扩展）

简介

BettaFish（微舆） 是GitHub上最强的开源舆情分析系统（666ghj/BettaFish），支持30+平台深度采集。

仓库信息

GitHub: https://github.com/666ghj/BettaFish
Star: 17k+
语言: Python3
架构: 多Agent + LLM + NLP

核心能力

安装状态

⚠️ 待安装 - 受网络限制，pip/GitHub下载可能超时。

安装步骤（网络恢复后）

# 方式1：pip安装
pip install bettafish

# 方式2：源码克隆
git clone git@github.com:666ghj/BettaFish.git /tmp/BettaFish
cd /tmp/BettaFish
pip install -r requirements.txt

# 方式3：Docker（推荐）
docker pull bettafish/bettafish:latest
docker run -d bettafish/bettafish

使用示例

# 基础舆情分析
bettafish analyze --keyword "华住 酒店 投诉" --platforms weibo,xiaohongshu,douyin

# 视频平台专项
bettafish analyze --keyword "德胧" --platforms douyin,kuaishou,bilibili --video-only

# 风险报告生成
bettafish report --type risk --output json

# 竞品对比分析
bettafish compare --brands 华住,锦江,亚朵 --metric reputation

BettaFish + miaoda 协同方案

阶段1（当前）：miaoda快速搜索
└── 负责：关键词搜索、AI摘要、实时热点发现

阶段2（扩展）：BettaFish深度分析
└── 负责：30+平台结构化采集、情感分析、风险评级、视频舆情

协同流程：
用户请求 → miaoda快速发现 → BettaFish深度分析 → AI风险评估 → 飞书卡片输出

🛠️ 工具三：抖音/视频平台专项监控

视频舆情特点

抖音舆情关键词模板

# 德胧品牌词
miaoda-studio-cli search-summary --query "抖音 开元名都 德胧 投诉"
miaoda-studio-cli search-summary --query "抖音 钛唐酒店 德胧 差评"
miaoda-studio-cli search-summary --query "抖音 德胧集团 酒店 卫生"

# 竞品酒店视频舆情
miaoda-studio-cli search-summary --query "抖音 华住 酒店 隐私 泄露"
miaoda-studio-cli search-summary --query "抖音 桔子水晶 酒店 投诉"

视频舆情分级

🛠️ 工具四：飞书精美卡片生成器

飞书卡片模板 v2.0

基于 ritaswc/lark-card-message-builder 和飞书官方Card JSON 2.0结构。

精美卡片JSON结构：

{
  "config": {"wide_screen_mode": true},
  "header": {
    "template": "red",
    "title": {"content": "🔥 酒店舆情日报 | 2026-04-19", "tag": "plain_text"}
  },
  "elements": [
    {"tag": "markdown", "content": "**🔴 超级热点 [标题]**nn[内容]"},
    {"tag": "hr"},
    {"tag": "markdown", "content": "**🟠 投诉数据**nn• [投诉1]n• [投诉2]"},
    {"tag": "hr"},
    {"tag": "markdown", "content": "**🟡 风险分析**nn[AI分析内容]"},
    {"tag": "note", "content": "🦞 德胧AI龙虾军团 | v2.0", "quoteless": false}
  ]
}

飞书Markdown语法要点

发送精美卡片

# 使用 feishu_im_user_message 工具
# msg_type: interactive
# content: JSON字符串（见上方模板）

🛠️ 工具五：AI风险分析与防控预案

风险分析流程

舆情数据输入
    ↓
① 舆情分类（5类）
    ├─ 投诉类（服务/卫生/退改）
    ├─ 安全类（隐私/消防/事故）
    ├─ 服务类（态度/效率/承诺）
    ├─ 运营类（加盟/关店/业绩）
    └─ AI类（定价/隐私/自动化）
    ↓
② 风险评级
    ├─ 高危（媒体曝光>5家/投诉量>100）
    ├─ 中危（媒体曝光>2家/投诉量>30）
    └─ 低危（个别投诉/无媒体曝光）
    ↓
③ 根因分析（5Why）
    ↓
④ 防控预案生成
    ├─ 预防措施
    ├─ 监控指标
    ├─ 应急预案
    └─ 责任人
    ↓
⑤ 输出飞书卡片

风险分析Prompt模板

请分析以下舆情事件，生成风险报告：

## 舆情内容
[粘贴舆情内容]

## 分析要求
1. 风险评级（高危/中危/低危）
2. 风险归因（根因分析，5Why法）
3. 防控预案：
   - 预防措施（具体可执行）
   - 监控指标（可量化）
   - 应急预案（触发条件+处置流程）
4. 同类舆情规避建议

## 输出格式
请用飞书Markdown格式输出，包含：
- 风险评级（高危用🔴标记）
- 根因分析
- 防控预案（表格形式）
- 规避建议

防控预案示例

📋 德胧专属关键词库 v2.0

企业监控（扩展）

视频平台关键词

事件类型关键词

⏰ 自动化配置

Cron：每日舆情日报

{
  "name": "德胧舆情日报v2.0",
  "schedule": {
    "kind": "cron",
    "expr": "0 9 * * *",
    "tz": "Asia/Shanghai"
  },
  "sessionTarget": "isolated",
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "执行德胧舆情日报v2.0采集：n1. miaoda搜索今日最新舆情（华住/锦江/亚朵/德胧）n2. 抖音/视频平台专项搜索（抖音+快手+B站）n3. AI风险分析（高危舆情生成防控预案）n4. 生成飞书精美卡片（日报格式）n5. 发送私信到 ou_fc1e75d64fec6e10ce94a51adc6f6409"
  },
  "delivery": {
    "mode": "announce",
    "channel": "feishu",
    "to": "ou_fc1e75d64fec6e10ce94a51adc6f6409"
  }
}

Cron：突发舆情预警

{
  "name": "德胧突发舆情预警",
  "schedule": {
    "kind": "cron",
    "expr": "0 */2 * * *",
    "tz": "Asia/Shanghai"
  },
  "sessionTarget": "isolated",
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "执行突发舆情检查：n1. 搜索最新抖音/视频平台舆情（含'德胧'关键字）n2. 检查P0/P1级风险n3. 如有突发高危舆情，立即生成预警卡片发送私信"
  },
  "delivery": {
    "mode": "announce",
    "channel": "feishu",
    "to": "ou_fc1e75d64fec6e10ce94a51adc6f6409"
  }
}

🔄 迭代计划

v2.0（当前）

• miaoda-web-search 集成
• BettaFish 扩展指南
• 抖音/视频平台专项监控
• 飞书精美卡片模板 v2.0
• AI风险分析Prompt模板
• BettaFish 本地部署（待网络恢复）
• 防控预案数据库

v3.0（计划中）

• BettaFish 本地化部署
• 抖音API官方接入（需企业认证）
• 可视化舆情仪表盘
• 微信视频号监控

v4.0（长期）

• 实时预警Webhook推送
• 竞品对比分析报告
• 季度舆情白皮书

🦞 部署指南

一键安装（本Skill）

# 1. 复制Skill到OpenClaw目录
cp -r delonix-intelligence-suite-v2/ ~/workspace/agent/skills/

# 2. 重启OpenClaw
openclaw gateway restart

# 3. 验证
miaoda-studio-cli search-summary --query "测试" --instruction "验证工具是否正常"

BettaFish安装（网络恢复后）

# 克隆BettaFish
git clone git@github.com:666ghj/BettaFish.git /tmp/BettaFish

# 安装依赖
cd /tmp/BettaFish
pip install -r requirements.txt

# 配置API Key（用于LLM分析）
export OPENAI_API_KEY="your-key"
export BETTAFISH_CONFIG="/path/to/config.yaml"

⚠️ 注意事项

1. 网络限制：GitHub HTTPS可能超时，优先使用SSH克隆
2. 数据合规：采集内容仅用于内部分析，不可公开传播
3. 频率控制：搜索请求间隔建议>3秒
4. 视频舆情：抖音等平台可能需要Cookie认证
5. 内容审核：AI分析结果需人工核实

📞 技术支持

• SKILL作者：晁留柱的助手（小柱）
• 版本：v2.0
• 更新：2026-04-19
• GitHub：github.com/chaoliuzhu65-tech/delonix-web-intelligence
• 共享池：德胧AI协同知识共享池