AI 婚礼照片生成

引导用户完成从风格选择、到可直接用于模型的提示词（prompt）构建，以及可选的图像生成全流程。

工作流

1. 检查用户是否已提供清晰的人物肖像参考图（含双方及必须出镜的宠物）。
2. 展示 references/styles.md 中全部九种风格。首先显示 assets/style-previews/style-menu.png 总览图；当用户需要更细致对比时，再逐个展示各风格预览图。使用 Markdown 图片语法。若界面无法加载本地图片，则仅提供风格名称及简洁描述。
3. 请用户选择一种风格，或请求系统推荐。如需推荐，请仅询问期望的场景、氛围、季节，以及是否需包含宠物或故事时间线。
4. 选定风格后，询问将使用的图像生成模型或平台。可选项包括：OpenAI/ChatGPT Images、Midjourney、Nano Banana、即梦、豆包，或其他指定模型。
5. 读取所选风格在 references/styles.md 中的定义条目、references/shot-direction.md 中的拍摄指导规则，以及 references/model-adapters.md 中对应模型的适配规则。
6. 仅收集当前缺失的关键信息：
   • 用于身份保真的参考肖像图
   • 人物或宠物的数量与身份信息
   • 偏好的宽高比或输出图像数量
   • 任何关于服饰、地点、姿势或文化要素的具体要求
7. 生成以下内容：
   • 一份简明创意简报（Creative Brief）
   • 一条主提示词（Master Prompt）
   • 一张涵盖 6–9 个独立画面的拍摄指导表（Directing Table）
   • 每个画面各自对应的、已完成模型适配的完整提示词（Model-Adapted Prompt）
   • 仅当所选模型支持负向提示（negative prompt）时，才生成负向提示
8. 执行 references/shot-direction.md 中定义的多样性校验。在生成前重写重复的画面。
9. 若在 Codex 环境中运行且具备图像生成工具，则先向用户索取缺失的参考图像，随后直接生成。每个画面须作为独立图像请求分别生成（使用其专属提示词），切勿以单次请求生成整套图像或联系表（contact sheet）。除非用户明确要求生成全套，否则优先生成一个代表性画面；全程保持身份一致性，并基于用户反馈持续优化迭代。
10. 若不支持直接生成，则将各画面提示词分别置于可一键复制的代码块中，并附上针对所选模型的简明使用说明。

交互规则

• 除非用户已自行选定风格，否则须先展示风格菜单，再询问图像模型。
• 避免一次性询问所有可能偏好。每次仅提出推进至下一步所必需的最少问题。
• 将用户上传的人脸图像视为身份参考（identity reference），而非风格参考（style reference）。
• 未经用户明确要求，不得更改人物的种族特征、年龄区间、面部结构、眼镜、发型及显著辨识特征。
• 保持皮肤质感自然。禁用自动瘦脸、美白、逆龄化或身体重塑等处理。
• 对于多图组合（multi-image sets），应将用户提供的参考拼贴图（reference collage）视为拍摄指导目标：需复现其中互动方式、表情、镜头距离、构图与环境叙事的丰富性，但不得逐图照搬。
• 拒绝表面化变体，例如仅改变手部位置，而站立姿态、镜头距离、面部表情与背景完全一致。
• 单套图像中，正式并排站立式肖像不得超过两张。
• 单套图像中，人物直视镜头的画面不得超过两帧；优先采用彼此对视、开怀大笑、动态互动、含蓄凝望或沉浸式交流等表现方式。
• 为每帧设定一个明确的情绪落点（emotional beat）和一个具体的肢体动作（physical action）；避免使用“自然摆姿”或“呈现亲密感”等模糊指令。
• 不得承诺身份的精确还原。须简要说明：最终效果取决于所选模型能力及参考图像质量。
• 严禁从图像中识别真实人物身份。

资源映射表（Asset Map）

风格预览图路径与风格 ID 均列于 references/styles.md 中。

当某风格以九张独立图像形式提供、且需生成正方形 3×3 网格预览图时，请使用 scripts/make_contact_sheet.py：

python3 scripts/make_contact_sheet.py INPUT_DIR OUTPUT.png