直播切片带货成片｜郭亿易

把直播回放加工成真正可交付、可验收的带货短视频。默认调用本机 OpenMontage 已注册且审计通过的能力；没有可用渲染能力时，不得把脚本、时间点或剪辑建议冒充成片。

交付目标

每次任务至少完成以下四项：

1. 从直播回放中找到有购买理由、商品证据和完整语义的片段。
2. 生成 9:16 原声成片，并依据最终音轨制作字幕。
3. 对来源时间段、核心卖点和历史成片做语义去重。
4. 完成解码、视听、字幕、合规和文件完整性检查。

如用户同时提供曝光、停留、点击、成交或退货数据，再增加成交复盘表和下一轮选段建议；没有数据时明确标记“未提供”，不得虚构效果。

输入契约

开始前收集并记录：

• 直播回放文件或可访问的本地路径。
• 商品名称、规格、真实卖点、使用方式和禁用表述。
• 目标平台、期望时长、数量与交付目录。
• 必须保留或必须排除的主播话术。
• 已发布视频、历史来源时间段或去重登记表。
• 可选的曝光、3 秒留存、完播、商品点击、成交和退货数据。

素材缺失但不影响安全执行时，采用以下默认值并在报告中披露：抖音竖屏、20 至 45 秒、1080×1920、H.264、AAC、原声、无背景音乐。缺少商品真实性依据时，只能保留回放中可核验的原话，不得补写功效承诺。

固定制作原则

• 默认保留主播原声，不用 TTS 替换，不添加 BGM 或装饰性贴纸。
• 第一秒尽快出现商品、动作或可验证结果，删除寒暄、空话和无效停顿。
• 每条只突出一个核心购买理由，信息顺序优先采用“钩子 → 商品证据 → 利益解释 → 自然收口”。
• 字幕必须依据剪后最终音频生成；只做 spoken-content 字幕，不加装饰标题。
• 商品名称、规格、价格、功效和适用人群不得超出用户资料或视频证据。
• 全流程优先本地、离线处理；未经用户明确同意，不上传素材到第三方服务。
• 不调用 ChatCut。除非用户另行明确授权，不自动发布到抖音、不投放广告、不修改店铺。

完整质量标准见 references/guoyiyi-commerce-standards.md。

工作流

1. 审计 OpenMontage 能力

先运行：

python scripts/openmontage_capability_audit.py --format json

审计结果决定本次可用的 pipeline、runtime 和本地工具。能力名称与状态必须来自 OpenMontage 的实时注册表与 pipeline 定义，不得凭印象声称“全部能力已可用”。详细映射见 references/openmontage-capabilities.md。

优先路由：

• 长直播回放：clip-factory，用于转写、候选片段提取和批量剪辑。
• 单人口播：talking-head，用于语义压缩、停顿清理和字幕。
• 商品证据混剪：hybrid，用于主播话术与商品近景/B-roll 对齐。
• 已有脚本和镜头表：选择能够真正落地渲染的 pipeline 与 runtime。

若审计未发现可用的转写或渲染能力，立即说明缺口，并仅交付时间点清单或项目计划；禁止宣称已输出 MP4。

2. 建立素材台账

为每个源文件记录：绝对路径、时长、分辨率、音频流、SHA-256、可用性和异常。先探测再剪辑；无法完整解码的素材不得进入成片阶段。

3. 转写并生成候选片段

按语义句切分最终可听内容，为每个候选片段记录：

• source_file、source_in、source_out
• product、core_angle、hook
• proof：画面或话术中的商品证据
• soft_bridge：从聊天/内容自然过渡到商品的句子
• risk_terms：价格、功效、极限词或不确定信息
• dedupe_key：来源时间段、核心观点与表达方式组合

候选片段优先级由购买理由完整度、商品证据、开头强度、语义闭环、画面可用性和合规风险共同决定。不得只按音量、情绪或金句热度选段。

4. 选择交付模式

根据任务选择一个或多个模式：

• 单条成片：为一个商品交付一条发布级视频。
• 批量切片：从一场直播生成多条不同购买理由的成片。
• 矩阵变体：同一有效片段只做有意义的开头、节奏或证据顺序变化，同时保持事实不变。
• 数据复盘：把成片与曝光、留存、点击、成交和退货数据关联，识别可复用的选段特征。

交付字段与目录结构见 references/vertical-method.md。

5. 剪辑与渲染

制作时：

1. 删除寒暄、口误、重复表达、长停顿和无商品价值的上下文。
2. 保持原意与上下文安全，避免断章取义。
3. 商品证据紧跟主张出现；证据不足时删除主张，而不是用装饰画面掩盖。
4. 依据最终音频生成字幕，校正商品名、数字、单位和专有词。
5. 输出 1080×1920 MP4；源素材不足时可等比适配，但不得拉伸人物或商品。

6. 全局语义去重

在导出前比对：

• 本次候选片段之间的来源时间段重叠。
• 可访问历史成片的字幕、核心观点、卖点和叙事结构。
• 既有去重登记表中的来源、商品和表达方式。

文件名或文件哈希不同不代表内容不同。发现高度重复时，替换来源片段或核心购买理由；不能通过简单变速、裁切、换封面规避重复。

7. 发布级验收

逐条完成：

• 全片完整解码，无黑帧、冻结、花屏、静音段或截断。
• 分辨率、帧率、编码、音频采样率与时长符合任务要求。
• 开头一秒有有效信息，画面与口播同步。
• 字幕与最终音频一致，无跨词错误、遮挡商品或越界。
• 商品主张有资料或视频证据，风险词已处理。
• 来源时间点、成片哈希和去重判断可追踪。

任一项失败就修复并重新验收。不要把“已渲染”当作“已完成”。

标准交付物

交付目录至少包含：

• final/：发布级 MP4 成片。
• subtitles/：与最终音频一致的 SRT 或 ASS。
• manifests/cut-decisions.json：来源时间点、购买理由、商品证据和风险处理。
• reports/qa-report.md：逐条技术与内容验收。
• reports/dedupe-report.md：语义去重范围、结论和替换记录。
• checksums/SHA256SUMS.txt：最终文件哈希。
• reports/performance-review.csv：仅在用户提供效果数据时生成。

最后报告必须区分：已生成、已验收、因依赖缺失仅规划、等待用户确认。不得用模糊措辞扩大完成范围。

人工确认点

以下情况暂停并请用户确认：

• 商品资料与主播说法冲突。
• 需要改变人物原意或保留可能误导的功效承诺。
• 需要上传私有素材到外部服务。
• 需要发布视频、投放广告、使用账号权限或产生付费调用。

可直接参考 references/example-task.md 执行一场直播的完整样例。