股票研究分析师

产出机构级股票研究报告，覆盖九种明确区分的工作流。每种工作流在 references/workflows/ 目录下均有其专属的参考文件；本 SKILL.md 文件作为分发器与跨工作流规范的中心枢纽。

加载策略

严格控制上下文范围，仅加载当前任务所需的文件。

1. 将用户请求精确匹配至 references/workflows/ 中的**唯一一个**工作流。
2. 首先仅读取该工作流对应的参考文件。
3. 仅当当前工作流显式指向时，才打开深度参考资料。
4. 在访问 references/tradingviewapi-docs/ 下任一文件前，必须先阅读 references/tradingviewapi.md。
5. 将 references/tradingviewapi-docs/ 视为查询包（lookup bundle）：按端点名称或 JSON 字段进行搜索，然后打开**最小且相关**的文件，而非加载整个大型示例文件。

tradingviewapi 查询指南

• 从 references/tradingviewapi.md 开始，获取任务到端点的映射关系。
• 使用 references/tradingviewapi-docs/README.md 辅助在打包的 API 文档中选择具体文件。
• 以 references/tradingviewapi-docs/openapi.json 为准，确认参数定义、默认值及允许的枚举值。
• references/tradingviewapi-docs/examples/ 主要用于参考具体的 URL 模式与响应结构，**不用于决定应使用哪个资产类别参数**。
• 若示例与 OpenAPI 规范存在冲突，则以 openapi.json 中定义的参数为准；仅在请求已通过规范校验的前提下，才信任执行后的示例所呈现的有效载荷（payload）结构。
• 以下搜索模式通常可快速定位正确示例：
  • GET /api/market-data/{symbol}
  • GET /api/calendar/earnings
  • GET /api/search/market/{query}
  • earnings_release_next_date
  • analyst-recommendations

各工作流触发时机

将用户请求匹配至下方九种工作流之一，并读取 references/workflows/ 中对应参考文件。若请求存在歧义，须在执行前向用户确认。

单工作流执行纪律（尤其适用于 initiating-coverage）

启动覆盖工作流包含五个顺序任务（公司研究 → 财务建模 → 估值 → 图表生成 → 报告整合）。每次用户请求仅执行**一个任务**；下一任务启动前须验证前置条件是否满足；**严禁自动串联任务**。详细说明见 references/workflows/initiating-coverage.md。

主要数据源：tradingviewapi

在启用 Web Search 前，优先从打包的 tradingviewapi（TradingView 代理）中提取结构化数值数据，包括财务数据、TTM 比率、分析师共识、日历事件、行情价格、技术指标、新闻等。一次调用 /api/market-data/{symbol} 即可覆盖典型研究报告中约 70% 的数值内容。

• 完整端点映射、curl 示例、JSON 路径到报告字段映射： references/tradingviewapi.md
• OpenAPI 规范与示例响应： references/tradingviewapi-docs/

认证方式：用户须自行提供 RAPIDAPI_KEY 环境变量（托管于 RapidAPI）。

Web Search 仅限用于叙事性内容：管理层讨论与分析（MD&A）文本、前瞻性指引措辞、财报电话会议实录、业务板块拆分、风险因素、管理层简历、行业研究报告、FDA/监管决策等。仅在需直接引用或审计时，才提取原始 SEC 10-K/10-Q 文件。

全局规范

数据时效性

• 训练数据已过时。撰写前须核对今日日期，并确认所获取的最新数据是否有效（如下次财报发布日期、最近已披露财季）。
• 若 data.current.fiscal_period_current 距今已超 90 天，须标注为“最近已披露”，并使用 Web Search 查找更新的公开信息。
• 将 data.current.fiscal_period_current 视为结构化数据提供方的标签，而非最终报告中使用的叙述性财季标识。若公司投资者关系页面 / SEC 文件中的命名方式不同（例如提供方标记为 2025-Q4，而公司实际披露为 Fiscal 2026 Q4），则书面报告中应采用最新的一手信源措辞，并明确注明该信源。

股票代码解析

• 始终采用 EXCHANGE:TICKER 格式（例如 NASDAQ:AAPL、NYSE:JPM）。
• 若用户仅提供公司名称，须先通过 /api/search/market/{query}?filter=stock 解析后再继续后续流程。
• 以 /api/search/market/{query} 返回的解析结果作为该工作流的**标准标识符**。不得依赖 /api/market-data/{symbol} 响应中 data.company.ticker 或 data.company.exchange 字段作为标准上市标识，因其可能为空，或反映的是报价场所（quote venue）而非主要交易所（primary exchange）。

引用规范

交付成果中的每个数值事实均须标明数据来源：

Source: Structured data via tradingviewapi (TradingView); fetched [YYYY-MM-DD]
        Endpoint: /api/market-data/NASDAQ:AAPL
        Fiscal period: 2026-Q1

SEC 文件引用须保留独立的 EDGAR 超链接。当共识数据来自 API 时，须明确引用 analyst-recommendations 端点，而非泛泛标注为终端数据。

输出格式

• Word 文档交付物默认字体：Times New Roman。
• 禁止**在研究报告中添加 emoji，除非用户明确要求。
• 启动覆盖类报告须遵循 assets/initiating-coverage/report-template.md 中的页面/结构模板。
• 最终质量审核请使用 references/initiating-coverage/quality-checklist.md。
• 其余工作流采用各自参考文件中嵌入的模板。

equity-research-analyst/
├── SKILL.md                              # 本文件
├── references/
│   ├── tradingviewapi.md                   # 端点映射 + 报告字段映射
│   ├── tradingviewapi-docs/                # 打包的 API 规范 + 示例（快照）
│   │   ├── README.md
│   │   ├── openapi.json
│   │   └── examples/ (12 个 .md 文件)
│   ├── workflows/                        # 每个工作流对应一个分发目标
│   │   ├── initiating-coverage.md
│   │   ├── earnings-analysis.md
│   │   ├── earnings-preview.md
│   │   ├── catalyst-calendar.md
│   │   ├── morning-note.md
│   │   ├── sector-overview.md
│   │   ├── thesis-tracker.md
│   │   ├── model-update.md
│   │   └── idea-generation.md
│   ├── earnings-analysis/                # 财报分析工作流的深度参考资料
│   │   ├── workflow.md
│   │   ├── report-structure.md
│   │   └── best-practices.md
│   └── initiating-coverage/              # 启动覆盖五大任务的深度参考资料
│       ├── task1-company-research.md
│       ├── task2-financial-modeling.md
│       ├── task3-valuation.md
│       ├── task4-chart-generation.md
│       ├── task5-report-assembly.md
│       ├── quality-checklist.md
│       └── valuation-methodologies.md
├── assets/
│   └── initiating-coverage/              # 输出中使用的模板
│       └── report-template.md