社交趋势报告

通过监控 Reddit、Twitter/X 和 YouTube，为任意细分领域或行业自动生成周度趋势报告。

概览

本技能自动化内容调研工作流：

1. 采集：从多个平台（Reddit、Twitter、YouTube）获取数据
2. 分析：识别趋势、情感倾向与互动模式
3. 输出：生成结构化报告，含可落地的内容创意建议

配置

前提条件

• bird CLI 工具用于获取 Twitter/X 数据（安装命令：npm i -g @anthropic/bird）
  • 需提供 Twitter 认证 Cookie：环境变量 AUTH_TOKEN 和 CT0
• web_fetch 工具用于调用 Reddit JSON API
• web_search 工具用于 YouTube 内容发现

配置文件

在工作区中创建 config.json 文件，以自定义监控目标：

{
  "niche": "你的行业/细分领域名称",
  "reddit": {
    "subreddits": ["subreddit1", "subreddit2", "subreddit3"],
    "timeframe": "week",
    "limit": 10
  },
  "twitter": {
    "keywords": ["keyword1", "keyword2 phrase", "keyword3"],
    "lang": "en"
  },
  "youtube": {
    "search_queries": ["niche weekly update", "niche tutorial 2026"],
    "competitors": ["@competitor1", "@competitor2"]
  },
  "output": {
    "dir": "reports",
    "filename_pattern": "weekly-{date}.md",
    "discord_channel": null
  }
}

若未提供 config.json，该技能将提示你输入细分领域名称及监控目标。

工作流

步骤 1：数据采集

运行 scripts/collect.sh 脚本，或直接调用对应工具：

Reddit（通过 web_fetch）：

URL 模式：https://www.reddit.com/r/{subreddit}/top/.json?t=week&limit=10  
提取字段：title、score、num_comments、selftext（前 200 字符）

Twitter/X（通过 bird CLI）：

bird search "{keyword}" --limit 20

YouTube（通过 web_search）：

搜索关键词："{niche} {keyword} this week" + 竞品频道名

步骤 2：AI 分析

将采集到的数据传入智能体，并使用以下分析提示词：

请分析以下面向 {niche} 细分领域的社交媒体数据。 识别：（1）有数据支撑的热门话题；（2）高频提问；（3）具备可行性的内容创意及推荐形式；（4）竞品动态；（5）关键词趋势。 要求具体、可执行，并依据互动指标（如点赞数、观看量、评论数等）优先级排序。

步骤 3：报告输出

报告采用如下 Markdown 结构：

📊 {细分领域} 趋势报告（{date_range}）

🔥 热门话题（3–5 个）
- 话题名称 — 爆火原因 + 数据支撑（点赞数/播放量/互动量）

❓ 高频提问（3–5 个）
- 常见问题 → 对应内容机会

💡 内容创意（5 个）
- 创意标题  
  - 提出理由 + 数据支撑  
  - 推荐形式（视频/文章/Reel/帖文）  
  - 紧迫性：🔴 时效性强 / 🟡 本周内发布 / 🟢 长期有效  

📈 竞品动态（2–3 条）
- 竞品发布内容 + 实际表现  

🌟 关键词趋势  
- 本期高互动关键词

自动化

Cron 定时任务（OpenClaw）

使用 OpenClaw cron 定期生成周报：

openclaw cron add 
  --name "Weekly Trend Report" 
  --schedule "0 10 * * 1" 
  --timezone "America/New_York" 
  --task "Read skills/social-trend-report/SKILL.md and generate this week's trend report using config.json. Save to reports/ and announce in Discord." 
  --model sonnet

热点警报模式（Hotspot Alert Mode）

如需实时监测突发趋势，请在 HEARTBEAT.md 中添加以下条目：

- 检查任一已监控 subreddit 近 24 小时内是否存在获赞 ≥500 的帖子  
- 若存在，生成热点警报卡片并通知

使用建议

• 从小规模开始：先监控 2–3 个 subreddit，后续逐步扩展
• Reddit JSON 接口：在任意 Reddit URL 后添加 .json 即可获取结构化数据；如处于防火墙后，请使用 web_fetch（而非 curl）
• Twitter 请求频率限制：bird search 存在调用限制；单次运行建议控制在 4–6 个查询以内
• 持续优化关键词：逐期审阅报告结果，根据实际浮现内容调整搜索词
• 跨平台交叉验证：同一话题若在 Reddit 与 Twitter/X 上同步走热，则可信度更高

适用细分领域示例

本技能适用于任何细分领域。以下为典型配置示例：

• 塔罗/占星：r/tarot、r/astrology、r/spirituality + "tarot reading"、"weekly horoscope"
• SaaS/开发工具：r/SaaS、r/startups、r/webdev + "developer tools"、"AI coding"
• 电商/DTC 品牌：r/ecommerce、r/shopify、r/dropship + "shopify store"、"DTC brand"
• 健身：r/fitness、r/weightlifting、r/running + "workout routine"、"fitness tips"