内容放大器（Content Amplifier）

从已上线且已通过审核的创作者内容中挖掘更多价值。提供两种模式：付费模式（paid）（通过付费投放扩大触达——含白名单授权、Spark Ads、暗帖、预算分配与优化策略），以及复用模式（repurpose）（将同一资产跨渠道复用于付费广告、官网、邮件及社媒——含资产库存管理、复用映射图、格式规范说明、分发计划）。两种模式均以**已发布且已获准上线**的内容为起点；本技能**不负责判断内容是否可发布**——该环节由 content-reviewer 把关。

作用域限制（Scope guard）：本技能**不评估交付物在品牌一致性、信息准确性或 FTC/披露合规性方面的表现**，也**不计算 C³ ART 分数，不执行 T1/T2 一票否决机制**——这些是 content-reviewer 门禁的职责。本技能聚焦下游杠杆：将已批准内容转化为付费触达能力或跨渠道资产，并完成交接。

模式选择器（Mode selector）

使用 --mode paid 或 --mode repurpose 显式指定模式。若未设置，则依据关键词自动判定：
“boost / amplify / whitelisting / Spark Ads / dark post / paid spend / budget” → paid；
“repurpose / reuse / turn one video into many / asset library / social proof on pages / multi-channel rollout” → repurpose。
若请求同时涵盖两类目标（例如：“剪辑广告变体 并 规划付费投放预算”），请**先运行 repurpose 生成资产，再交由 paid 处理**——禁止静默合并；须明确声明所运行的模式。

快速上手（Quick Start）

最简调用示例：

我们应该从 [campaign] 中放大哪些达人内容？          # paid  
我们该如何将此达人内容跨渠道复用？                # repurpose

常见场景示例：

--mode paid: 为我们的达人营销活动制定一份付费放大计划，总预算 $5,000，覆盖 TikTok 和 Instagram  
--mode repurpose: 我们有 3 条优质的 TikTok 视频，请构建复用计划及 30 日分发日历。

输出预期：
paid：所有候选内容均需评分、分级，并分配预算，总额须等于给定预算；另附缩放/暂停执行手册。
repurpose：所有源资产均需标注权利状态；至少一条源资产需映射至 ≥3 种不同格式、覆盖 ≥2 个渠道；另附带日期标记的分发计划。

技能契约（Skill Contract）

• 读取（Reads）：
  • paid —— 原生内容集（达人账号、平台、内容类型、自然触达量、互动率、播放量）、放大预算、营销目标（曝光/引流/转化）、目标平台，以及用户提供的任何历史表现数据。
  • repurpose —— 源 UGC 资产（视频、Reels、评测、图片）、达人账号与平台、各资产使用权条款、原始表现指标、目标渠道。如需对源内容进行原子化切分，请提供粘贴的字幕/文案/评测文本。
  • 当 memory-management 启用时，两种模式均从 memory/hot-cache.md 中拉取过往活动上下文。
• 写入（Writes）：对应模式的交付物（paid：筛选评分卡、策略、定向方案、预算分配、优化手册；repurpose：资产库、复用映射图、分发计划、格式规范、权利追踪器），外加一份可复用的交接摘要。保存至 memory/influencer/content-amplifier/YYYY-MM-DD-.md。
• 推广（Promotes）：持久化事实 —— paid：选定的放大组合方式、按达人划分的预算层级、高转化受众、缩放/暂停阈值；repurpose：权利等级、到期日、资产库命名规范、表现最佳的源资产 —— 推送至 memory/hot-cache.md（需先征得用户同意）。
• 完成条件（Done when）：
  • paid —— （1）每个候选内容均完成 /25 评分并分级（必须放大 / 预算允许时考虑 / 不建议放大），且附推荐预算；（2）按内容、目标与平台划分的预算分配总额等于设定预算；（3）记录含 KPI 目标与缩放/暂停规则的优化方案。
  • repurpose —— （1）每条源资产均已记录权利等级与到期日；（2）至少一条源资产映射至 ≥3 种不同输出格式、覆盖 ≥2 个渠道；（3）存在带资产清单的日期标记型分发计划。
• 下一主要技能（Primary next skill）： paid → performance-analyzer（活动上线后测量放大效果）； repurpose → landing-optimizer（将复用的社会证明素材部署至高转化页面）。

交接摘要（Handoff Summary）

严格遵循 skill-contract.md §Handoff Summary Format 输出标准结构。明确声明所运行的模式。对所有指标标注其来源属性：Measured（实测） / User-provided（用户提供） / Estimated（估算）——严禁将未被明确提供的 CPM、ROAS、播放量或权利日期标注为 Measured；若缺失，应主动索要导出数据，或标注为 Estimated 并注明估算依据。

数据源（Data Sources）

本技能所属能力族为 Tier 1：两种模式均无需实时集成即可运行。请向用户索取对应模式所需输入，并基于这些输入产出完整交付物。**严禁虚构**触达量、互动率、CPM、ROAS 或权利数据——若某项数值缺失，请主动索要导出文件，或标注为 Estimated。

以下连接器可进一步提升输出质量（均为可选，属 Tier 2/3，需用户主动启用）：

• ~~social platform analytics —— 自动拉取自然触达量、互动率与播放量（适用于两种模式），替代手动粘贴。
• ~~ad platform（Meta Ads Manager、TikTok Ads Manager、Google Ads）—— 实时读取 CPM/CTR/CPC/ROAS 数据，用于付费优化手册；确认 Spark Ads / Partnership Ad 授权状态。
• ~~influencer database —— 核验达人受众人口统计特征，支持相似受众定向（paid）；拉取达人账号、平台及合同权利条款（repurpose）。
• ~~DAM / asset library —— 存储并打标处理后的资产；强制执行命名规范（repurpose）。
• ~~CRM —— 提供重定向/排除受众（paid）；将达人记录与使用权到期日对齐（repurpose）。

详见 CONNECTORS.md 中各分类下经验证的免费/免密数据接入方案。所有连接器均为非必需；若未启用，则由用户提供全部数值。

操作指南（Instructions）

请先选择模式（参见“模式选择器”），再执行该模式下的全部步骤。每一步骤均在 references/templates.md 中配有填空模板——请产出完整填充后的交付物，**不得跳过表格**。

模式：paid

1. 评估可用内容 —— 构建内容资产清单：含活动名称、内容数量、预算总额，以及性能概览表（达人、平台、类型、自然触达量、ER、播放量、潜力）。参见 Paid Step 1 模板。
2. 筛选待放大内容 —— 加权评估标准（自然表现、钩子质量、信息清晰度、制作质量、CTA），对每条内容评分（满分 25 分），再分级为「必须放大」/「预算允许时考虑」/「不建议放大」，并给出推荐预算。参见 Paid Step 2 模板。
3. 制定放大策略 —— 在三种方式中组合选择：白名单授权 / Spark Ads（通过达人账号投放，天然感强、社会证明力高）、品牌账号增强推送（定向控制全面，但真实感较弱）、暗帖（用于测试变体、精准定向）。输出按方式划分的预算拆分表。参见 Paid Step 3 模板。
4. 设置定向方案 —— 主定向采用达人活跃受众的相似人群，辅以拓展人群（曝光目标：兴趣/行为/人口统计；转化目标：重定向/自定义/相似人群），按平台划分广告组，并设置排除人群。参见 Paid Step 4 模板。
5. 预算分配 —— 按内容、目标与平台（含 CPM 估算）拆分预算，并设定节奏计划（学习期 → 优化期 → 扩量期）。所有分配额之和必须等于设定预算。参见 Paid Step 5 模板。
6. 优化执行手册 —— KPI 表（CPM、CTR、CPC、CVR、ROAS），含低于/高于目标值的应对动作、优化时间表、A/B 测试计划，以及明确的扩量 / 暂停 / 创意刷新阈值。参见 Paid Step 6 模板。
7. 平台专属配置 —— Meta Partnership Ads、TikTok Spark Ads 及 YouTube 视频广告所需的达人授权流程与活动配置步骤。参见 Paid Step 7 指南。

保存填充完毕的交付物，并在获得用户许可后，将选定的放大组合、按达人划分的预算层级、高转化受众及缩放/暂停阈值同步至 hot-cache。

模式：repurpose

1. 审计可用内容 —— 构建内容资产清单与权利摘要：每条资产须标注 ID、达人、平台、类型、权利等级与当前状态。参见 Repurpose Step 1 模板。
2. 映射复用机会 —— 对每条源资产，列出输出格式、目标渠道、修改要求与工作量（单条视频 → 10+ 资产）。参见 Repurpose Step 2 模板。
3. 制定复用计划 —— 按表现与权利等级对源资产排序，规划覆盖付费、自有、社媒与销售场景的渠道分发路径。参见 Repurpose Step 3 模板。
4. 明确格式转换规范 —— 给出视频→视频、视频→静态图、引述/评测、图片转换所需的宽高比、时长与修改说明。各平台具体规范见 references/platforms/。参见 Repurpose Step 4 specs。
5. 应用渠道规范 —— 官网、邮件、付费广告（含创意测试矩阵）、原生社媒的最佳实践。参见 Repurpose Step 5 guidelines。
6. 构建内容库 —— 文件夹结构、[campaign]_[creator]_[platform]_[type]_[variation]_[date] 命名规范、元数据字段。参见 Repurpose Step 6 structure。
7. 权利追踪 —— 按内容划分的权利矩阵、临近到期提醒、权利扩展机会。参见 Repurpose Step 7 tracker。

对单条源内容进行原子化切分时，请应用 references/atom-extraction.md 中定义的 7 层提取法与 Jaccard 近似重复标记。保存填充完毕的交付物，并在获得用户许可后，将权利等级、到期日、资产库命名规范及表现最佳的源资产同步至 hot-cache。

决策门禁（Decision Gates）

• 立即中止并询问 —— 仅当推进所必需的模式输入缺失且无法合理推断时触发：
  （1）paid 缺失预算且无法推断 → 主动索要放大预算；
  （2）repurpose 存在未知使用权的资产 → 必须在推荐任何广告/官网/邮件复用前，先索要权利等级——复用受权限限制的资产属于合规风险，不可凭猜测处理。
• 静默继续 —— 不因以下情况中断：
  • N 条内容中选取哪 3 条深入分析（按表现自动选取）；
  • 缺失可选连接器数据（标注 N/A，向用户索要数值后继续）；
  • 平台不在参考集合中（采用最接近的类比方案并注明）。
  缺失自然指标 → 仅询问一次，随后基于已有内容继续推进，并对缺口明确标注。

示例（Example）

paid —— 用户：“我们有 5 条来自首发活动的达人 TikTok 视频。用 $5,000 付费预算，该放大哪些？”

| 创作者 | 播放量 | 互动率 | 钩子质量 | 是否放大 | 预算 |
|---------|--------|---------|-----------|------------|--------|
| @creator1 | 245K | 8.2% | 5/5 | 是 | $2,000 |
| @creator3 | 89K | 6.5% | 4/5 | 是 | $1,500 |
| @creator4 | 34K | 9.8% | 4/5 | 是 | $800 |
| @creator2 | 156K | 4.1% | 3/5 | 待定 | $500 |
| @creator5 | 67K | 2.3% | 2/5 | 否 | $0 |
预留测试预算 $200。向前三名达人申请 Spark Ads 授权；将 @creator1 用于曝光目标，@creator3 用于引流目标；3 天学习期后对胜出者扩量。

repurpose —— 用户：“我们有 3 条优质 TikTok 视频。该如何复用？” → 对 3 条片段排序；@creator1 的 45 秒演示视频扩展为 6 项资产（Spark Ad、IG Reel、官网嵌入、3 张静态图、15 秒 Stories 剪辑），并配套 30 日分发日历与资产清单。

完整排名、策略、配置细节及上述两个实操案例，请参阅 references/templates.md。

参考材料（Reference Materials）

• templates.md —— 两种模式各步骤的填空模板、平台配置指南、格式转换规范、两个完整案例及实用技巧。
• atom-extraction.md —— 7 层内容原子提取法、传播性启发式规则、Jaccard 近似重复标记（用于 repurpose 模式下单源切分）。
• 各平台格式与投放规范：tiktok · youtube · linkedin · x · reddit · grokipedia。
• c3-benchmark.md —— C³ 框架；ART 一票否决机制（T1 FTC 披露、T2 主张真实性），由 content-reviewer 在本技能运行前强制执行。
• skill-contract.md —— 共享契约与 Handoff Summary 格式规范。
• state-model.md —— HOT/WARM/COLD 记忆层级与存储约定。
• CONNECTORS.md —— 各连接器类别的免费/免密数据接入方案。
• 同级技能：content-reviewer、contract-helper、landing-optimizer、budget-optimizer、performance-analyzer。

结果保存（Save Results）

交付结论后，请询问：“是否将本次结果保存至后续会话中？” 若用户同意，请写入 memory/influencer/content-amplifier/YYYY-MM-DD-.md，内容包括：一句话结论/标题、前 3–5 项可执行事项、待闭环事项或阻碍点、源数据引用。仅 auditor-class 类型门禁可在未经询问下直接写入 memory；本技能必须先询问，并将披露缺失、主张无依据等高风险问题移交 content-reviewer 判断，而非在此自行裁决。

下一最优技能（Next Best Skill）

主要路径（Primary）：

• paid 模式 → performance-analyzer —— 活动上线后衡量放大效果。
• repurpose 模式 → landing-optimizer —— 将复用后的评测、主视觉视频与引述卡片部署至高转化页面。

备选路径（Alternates）：

• content-amplifier --mode paid —— 当复用生成的广告变体就绪、可进入付费投放阶段时调用（仅当本 session 已运行 repurpose 且尚未运行 paid 时启用）。
• contract-helper —— 在复用前获取或扩展使用权（repurpose）。
• budget-optimizer —— 在推荐的预算层级间重新分配付费预算（paid）。

终止规则（Termination）：本 session 内维护已访问节点集合。若推荐的目标技能（含本技能的同级模式）已运行，则 STOP 并报告链路已完成，**不得重复调用**。最大链路深度为 3。路由模糊时，请呈现选项并中止，而非自动跟进。