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Discord 消息拉取

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从指定 Discord 频道批量拉取/导出聊天消息(自动翻页、突破单次 100 条上限),输出为结构化数据(发言人、时间、正文、附件、embed 等),可选地写入飞书多维表格(Bitable)。只要用户想获取、导出或同步某个 Discord 频道的消息记录,就使用本技能——无论是否提到飞书;典型信号包括提供了 Discord bot token + channel id、说「拉取/获取/导出 Discord 消息」「同步 Discord 频道聊天」「Discord channel messages to

name: discord-fetch

功能概述

name: discord-fetch是一项面向实际任务的技能,主要用于description: 从指定 Discord 频道批量拉取/导出聊天消息(自动翻页、突破单次 100 条上限),输出为结构化数据(发言人、时间、正文、附件、embed 等),可选地写入飞书多维表格(Bitable);只要用户想获取、导出或同步某个 Discord 频道的消息记录,就使用本技能——无论是否提到飞书;

核心要点

  • 典型信号包括提供了 Di。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;

结果检查与注意事项

涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

--- name: discord-fetch description: 从指定 Discord 频道批量拉取/导出聊天消息(自动翻页、突破单次 100 条上限),输出为结构化数据(发言人、时间、正文、附件、embed 等),可选地写入飞书多维表格(Bitable)。只要用户想获取、导出或同步某个 Discord 频道的消息记录,就使用本技能——无论是否提到飞书;典型信号包括提供了 Discord bot token + channel id、说「拉取/获取/导出 Discord 消息」「同步 Discord 频道聊天」「Discord channel messages to 飞书/Bitable」「自动翻页抓频道历史」。支持全量拉取、日期范围过滤与基于消息 ID 的增量同步,可一键输出 JSON/CSV/Markdown。仅适用于 Discord,且为只读拉取:不处理发送消息、构建 bot、Slack/Telegram 等其他平台、或分析已导出的数据。 metadata: version: "1.1.0" author: joy20260328@gmail.com tags: [discord, feishu, bitable, data-sync] requirements: python: ">=3.9"

Discord 频道消息拉取

把指定 Discord 频道的聊天记录拉成干净的结构化 JSON/CSV,每条消息是一行扁平记录,可直接写入飞书多维表格。拉取逻辑(翻页、限流退避、去重)封装在 scripts/discord_fetch.py 里,写入逻辑封装在 scripts/feishu_write.py 里,执行脚本即可,不要自己重写 HTTP 调用。

前置条件(首次使用必读)

用户需要在 Discord 端准备好(详见 references/setup.md):

  1. 一个 Bot Token(开发者后台 → 应用 → Bot → Reset Token)。
  2. 已把 bot 邀请进目标服务器。
  3. 开启 Message Content Intent,否则拉到的消息正文 content 会是空的——这是最常见的坑。
  4. bot 在目标频道有 "View Channel" + "Read Message History" 权限。
  5. 一个 Channel ID(Discord 开启开发者模式 → 右键频道 → 复制频道 ID)。

如需写入飞书,还需要:飞书应用的 FEISHU_APP_ID 和 FEISHU_APP_SECRET,以及目标多维表格的 app_token 和 table_id。

Token 的提供方式(按安全优先级)

  1. 环境变量 DISCORD_BOT_TOKEN(推荐):不进对话上下文、不入日志,最安全。
  2. --token 参数:仅在多 token 临时切换时使用。

绝不要把完整 token 写进回复正文或反复回显。脚本内部只会显示首尾各 4 位的指纹。

操作步骤

第零步:环境自检(推荐首次运行)

python scripts/discord_fetch.py --channel  --check

一次性验证:token 有效 + bot 能访问频道 + Message Content Intent 已开启。出错时有明确提示。

第一步(可选):确认能看到频道

python scripts/discord_fetch.py --channel  --info

第二步:拉取消息

全量(最新 N 条,自动翻页):

python scripts/discord_fetch.py --channel  --max 200 --format json

按日期范围过滤:

python scripts/discord_fetch.py --channel  
  --after-date 2026-01-01 --before-date 2026-02-01

增量同步(只拉比检查点更新的消息):

python scripts/discord_fetch.py --channel  --after <上次的_newest_message_id>

导出 CSV:

python scripts/discord_fetch.py --channel  --max 500 --format csv > messages.csv

输出 JSON 结构:

{
  "channel_id": "...",
  "count": 123,
  "newest_message_id": "...",
  "oldest_message_id": "...",
  "reached_end": true,
  "messages": [
    {
      "message_id": "...", "channel_id": "...",
      "author_id": "...", "author_username": "...", "author_global_name": "...",
      "is_bot": false, "content": "消息正文",
      "timestamp": "2026-01-01T00:00:00+00:00", "edited_timestamp": null,
      "reply_to_message_id": null,
      "attachment_count": 0, "attachments": [], "embed_count": 0, "embeds": []
    }
  ]
}

第三步:写入飞书多维表格

# 一条命令完成拉取 + 写入
python scripts/discord_fetch.py --channel  --max 500 
  | python scripts/feishu_write.py 
      --app-token  
      --table-id 

先 dry-run 预览不写入:

python scripts/discord_fetch.py --channel  --max 10 
  | python scripts/feishu_write.py 
      --app-token  --table-id  --dry-run

关键约定:多维表格里的 message_id 列设为唯一标识去重;每次拉取后存下 newest_message_id,下次作为 --after 传入做增量同步。

详细字段映射与增量同步编排见 references/feishu-bitable.md,更多用法示例见 examples/。

注意事项

  • 消息正文为空,几乎都是没开 Message Content Intent,先去后台开启(或运行 --check)。
  • --max 上限 5000,频道很大时建议分批 + 增量同步。
  • 触发 429(限流)脚本会自动退避重试,一般无需干预。
  • 脚本进度和日志输出到 stderr,stdout 只有干净的 JSON/CSV,可以直接管道到下游。
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