使用迭代验证、固定校验和及信息完整性验证进行语义化文本压缩。
QQ 重要限制
功能概述
QQ 重要限制是一项面向实际任务的技能，主要用于这是 SEMANTIC 压缩, 不是位完美无损的失落；L1-L2: 验证重建, 生产准备.；
核心要点
- L3-L4 : 实验性, 可能丢失微妙信息；
- 永远不要用于。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
使用与执行
使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
结果检查与注意事项
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
⚠️ 重要限制
这是语义压缩，而非比特级无损压缩。
- L1–L2：已验证可重建，可用于生产环境
- L3–L4：处于实验阶段，可能丢失细微信息
- 切勿用于以下场景：医疗剂量、法律文本、金融数字、安全关键数据
验证闭环
1. 将原始内容 O 压缩为压缩后内容 C 2. 从 O 中提取锚点（实体、数字、日期） 3. 仅基于 C 重建内容 R（不可访问原始内容 O） 4. 验证：锚点完全匹配 + 语义差异分析 5. 若存在不匹配 → 在 C 中补充缺失信息并优化 6. 重复上述步骤直至通过验证（最多 3 轮迭代）
收敛 = 验证通过。3 轮后仍未收敛 = 所选压缩等级过于激进。
快速参考
| 任务 | 文档 |
|---|---|
| 压缩等级（L1–L4） | levels.md |
| 验证算法详情 | validation.md |
| 格式特异性策略 | formats.md |
| Token 预算与度量指标 | metrics.md |
压缩等级
| 等级 | 压缩比 | 可靠性 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| L1 | ~0.8x | ✅ 高 | 生产环境，需保持人类可读性 |
| L2 | ~0.5x | ✅ 良好 | 系统提示词、高频复用场景 |
| L3 | ~0.3x | ⚠️ 中等 | 实验性用途，需人工审核输出 |
| L4 | ~0.15x | ⚠️ 低 | 仅限研究用途，预期存在信息损失 |
锚点校验系统
压缩前，需提取关键事实：
[ANCHORS: 3 people, $42,000, 2024-03-15, "Project Alpha"]
重建结果 R 必须精确复现全部锚点。若锚点不匹配 → 压缩失败。
核心规则
- 始终执行验证 — 未经重建测试的压缩结果一律不可信
- 必须使用锚点 — 压缩前务必提取数字、名称、日期等关键信息
- 生产环境上限为 L2 — L3–L4 仅为实验性质
- 报告置信度 — 输出中需包含迭代次数与锚点匹配率
- 独立验证 — 重建阶段建议采用不同模型以增强鲁棒性
成本-收益现实
每次压缩消耗 3–4 次 LLM 调用。盈亏平衡点计算如下：
break_even_retrievals = compression_tokens / saved_tokens_per_use
仅当满足以下条件时具备成本效益：该压缩内容预计被检索 6–8 次或更多。
若仅为一次性使用 → 直接使用原始文本即可。
压缩前检查清单
- 内容类型不属于安全关键型
- 已选定目标压缩等级（推荐 L1–L2）
- 已识别锚点（数字、名称、日期等）
- 投入产出比合理（预期进行多次检索）
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