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Multi Agent Codegen

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通过 4 个 Agent 半串行协作流水线（Plan/Write/Test/Refine）把老板的一句话需求转化为可用的 Python 软件，适用于用户说“做个软件”“开发工具”“写个脚本”或希望 AI 代理构建软件的情况。

Multi-Agent Codegen 🐛

功能概述

Multi-Agent Codegen 🐛是一项面向实际任务的技能，主要用于4 Agent 软件工程协作流水线（按老板 2026-06-22 定义的标准）；把老板的一句话需求，经过 Plan → Write → Test → Refine 四个 agent 协作，自动生成完整可运行的 Python 软件 + 测试用例 + 质量评审；

核心要点

4 Agent 角色（老板标准定义）；
Agent；
🏛️ Plan；

使用与执行

PRD（单文。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；

结果检查与注意事项

若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。

Multi-Agent Codegen 🐛

4 Agent 软件工程协作流水线（按老板 2026-06-22 定义的标准）

把老板的一句话需求，经过 Plan → Write → Test → Refine 四个 agent 协作，自动生成完整可运行的 Python 软件 + 测试用例 + 质量评审。

4 Agent 角色（老板标准定义）

Agent	角色	输入	输出
🏛️ Plan	架构师	需求	PRD（单文件实现的设计）
💻 Write	开发者	PRD + Refine 反馈	完整 Python 代码
🧪 Test	测试工程师	PRD + Code	pytest 测试（看到完整代码）
🔍 Refine	审查者	Code + Tests	评分 0-100 + 改进意见

架构（半串行 + 循环）

START → Plan → Write → Test → Refine → 条件分支
                                       ├─ score >= 70 → END
                                       └─ score < 70 → Write（带 Refine 反馈重写）

v2.1 验证数据（基于 todo 工具需求）：

测试通过率：39/40 (97.5%)
评分：92/100（一次过）
耗时：~3 分钟

快速使用

# 全局命令（任意目录）
multi-codegen "做个命令行 todo 工具"
multi-codegen "做个图片压缩脚本"
multi-codegen "做个 Web 爬虫"

# JSON 模式（给 agent / cron 调用）
IDEA_GEN_JSON=1 multi-codegen "做个 API 客户端"

输出产物

保存到 ~/.openclaw/workspace-coding-advisor/output/multi_agent_codegen/：

plan.md        # Plan 架构设计
code.py        # Write 完整代码
test_code.py   # Test pytest 用例
refine.md      # Refine 评审意见

技术栈

组件	版本	作用
LangGraph	1.2.6	StateGraph 状态机
langchain-anthropic	1.4.6	走 Anthropic 协议调 M3
M3 (MiniMax-M3)	-	所有 4 个 agent 共用
Python	3.10+	-

依赖

首次运行会自动检测并安装：

langgraph >= 1.2.0
langchain-anthropic >= 1.4.0
pytest >= 9.0.0（验证用）

如需手动安装：pip install -r requirements.txt

与其他 skill 配合

langgraph-idea-generator（快速出 3 行方案）→ multi-agent-codegen（完整软件）
先 idea-gen 评估可行性，再 multi-codegen 真正开发

文件结构

multi-agent-codegen/
├── SKILL.md
├── skill.json
├── _meta.json
├── .venv → ../../.venv-langgraph（共享 venv）
├── scripts/
│   ├── multi_codegen.py    # 完整 4 agent 流水线
│   └── cli.sh              # CLI 入口
└── .clawhub/origin.json