设置

首次使用时，请阅读 setup.md 文件，以定义激活行为和首选引擎顺序，然后保存偏好配置文件。

适用场景

当单一搜索引擎不足以满足需求，而你需要更广的覆盖范围、更快的交叉验证以及更清晰的结论校验时，请使用本方案。

架构

将最小化偏好配置存储在 ~/multi-engine-web-search/ 目录下。参见 memory-template.md。

~/multi-engine-web-search/
`-- memory.md   # 激活模式、引擎优先级、禁用引擎列表及输出风格

速查表

搜索引擎

全球性搜索引擎（12 个）

• Google: https://www.google.com/search?q={keyword}
• Google HK: https://www.google.com.hk/search?q={keyword}
• Bing: https://www.bing.com/search?q={keyword}
• Yahoo: https://search.yahoo.com/search?p={keyword}
• DuckDuckGo: https://duckduckgo.com/html/?q={keyword}
• Brave: https://search.brave.com/search?q={keyword}
• Startpage: https://www.startpage.com/sp/search?query={keyword}
• Qwant: https://www.qwant.com/?q={keyword}
• Ecosia: https://www.ecosia.org/search?q={keyword}
• Mojeek: https://www.mojeek.com/search?q={keyword}
• Swisscows: https://swisscows.com/web?query={keyword}
• AOL Search: https://search.aol.com/aol/search?q={keyword}

区域性搜索引擎（9 个）

• Baidu: https://www.baidu.com/s?wd={keyword}
• Bing CN: https://cn.bing.com/search?q={keyword}&ensearch=0
• Bing INT (CN endpoint): https://cn.bing.com/search?q={keyword}&ensearch=1
• Sogou: https://www.sogou.com/web?query={keyword}
• 360 Search: https://www.so.com/s?q={keyword}
• Yandex: https://yandex.com/search/?text={keyword}
• Naver: https://search.naver.com/search.naver?query={keyword}
• Seznam: https://search.seznam.cz/?q={keyword}
• CocCoc: https://coccoc.com/search?query={keyword}

知识型与开发者专用搜索引擎（6 个）

• WolframAlpha: https://www.wolframalpha.com/input?i={keyword}
• Wikipedia: https://en.wikipedia.org/w/index.php?search={keyword}
• GitHub Search: https://github.com/search?q={keyword}
• Stack Overflow Search: https://stackoverflow.com/search?q={keyword}
• Semantic Scholar: https://www.semanticscholar.org/search?q={keyword}
• PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term={keyword}

搜索引擎快捷方式

快速示例

// 1) 基础多引擎并行请求
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=llm+agent+framework"})
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=llm+agent+framework"})
web_fetch({"url": "https://search.brave.com/search?q=llm+agent+framework"})

// 2) 站点限定验证
web_fetch({"url": "https://www.bing.com/search?q=site:github.com+fastapi+auth"})

// 3) 文件类型限定查询
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=rag+evaluation+filetype:pdf"})

// 4) 时间敏感型查询
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=ai+policy+2026&tbs=qdr:m"})

// 5) 知识型查询
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=150+USD+to+EUR"})

高级搜索操作符

时间筛选器

核心规则

1. 首先检查偏好配置

发起搜索前，请读取 memory 配置：

• 激活模式（始终启用、按需启用或混合模式）
• 首选引擎顺序
• 已屏蔽的搜索引擎列表
• 输出风格（快速摘要 or 证据密集型）

2. 始终采用多引擎批处理

每个请求至少运行 3 个搜索引擎：一个主流引擎、一个注重隐私的引擎、一个另类索引引擎。

3. 添加反证查询

对每一项重要主张，均应额外执行一次旨在寻找分歧、失败或修正信息的查询。

4. 优先采用原始信源

若多个信源存在冲突，应优先采纳原始文档、官方公告及第一方数据集。

5. 核验时间上下文

针对时效性强的主题，在得出最终结论前，务必核实内容发布日期与事件发生日期。

6. 优先返回证据

输出必须包含直接答案、最优链接及置信度评估，并整合为一个简洁的区块。

常见陷阱

• 仅依赖单个搜索引擎，并默认其顶部结果即为正确答案。
• 在关键决策中遗漏反证查询。
• 将转载新闻稿误认为独立信源确认。
• 对快速演变的话题忽略时间筛选器。
• 仅提供一堆链接而未给出明确建议。

外部端点

不向其他任何外部服务发送数据。

关联技能

如用户确认，可通过 clawhub install 安装以下扩展能力：

• analysis — 将搜索结果转化为清晰结论
• compare — 并排比较各选项及其权衡取舍
• web — 在初步检索后深入解析网页内容
• in-depth-research — 展开长篇幅深度调研
• elasticsearch — 在必要时构建自定义搜索后端

反馈

• 若本工具对你有帮助：clawhub star multi-engine-web-search
• 保持更新：clawhub sync