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噗滋报表官：上传1-6份Excel/WPS/钉钉/腾讯文档/CSV报表，用中文提问，即可获得「核心结论、数据归因、决策建议、图表代码」四段式输出；匹配30个财务/运营/销售/HR分析框架，提供三级置信度，数据不足时主动拒答；专为中小企业决策层设计，省略公式。

报表分析工具 (analyze)

功能概述

报表分析工具 (analyze)是一项面向实际任务的技能，主要用于上传业务报表 + 提业务问题 → 获得「结论 + 数据归因 + 决策建议 + 图表规格」；接受用户上传的 1-6 份 xlsx/csv 文件和一个自然语言业务问题，调用后端 RAG API 进行智能分析，返回四段式结构化输出；

核心要点

或自然语言触发（OpenClaw 路由识别）：；
上传文件后问"为什么..."；
"分析一下..."；

使用与执行

"对比..."。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；

结果检查与注意事项

若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。

报表分析工具 (analyze)

上传业务报表 + 提业务问题 → 获得「结论 + 数据归因 + 决策建议 + 图表规格」

工具描述

接受用户上传的 1-6 份 xlsx/csv 文件和一个自然语言业务问题，调用后端 RAG API 进行智能分析，返回四段式结构化输出。

触发方式

/analyze [上传文件] [业务问题]

或自然语言触发（OpenClaw 路由识别）：

上传文件后问"为什么..."
"分析一下..."
"对比..."
"本季度..."

参数

参数	类型	必填	说明
`files`	file[]	是	xlsx/xls/et/csv，每个 ≤ 10MB
`question`	string	是	自然语言业务问题，≤ 500 字
`business_context`	string	否	补充业务背景（行业/规模/时期等），≤ 200 字
`target_tool`	enum	否	excel/wps/dingtalk/tencent-docs（影响图表代码生成）

输出格式

## 核心结论
[1-3 句直接回答业务问题]

## 关键数据与归因
| 指标 | 数值 | 变化趋势 |
|------|------|---------|
| ...  | ...  | ...     |

> 分析框架：[框架名称] | 数据来源：[列名] | 置信度：高/中/低

## 决策建议
1. [Next-step 1]
2. [Next-step 2]
3. [Next-step 3（可选）]

## 可视化建议
> 以下图表代码可直接贴入 [目标工具]

[图表代码]

---
*AI 辅助生成，仅供参考。数据来源：用户上传文件。重要决策请结合实际情况判断。*

约束与限制（v1.5.2）

单文件 ≤ 10MB / 总 ≤ 30MB / 最多 6 个文件
单 Sheet ≤ 5 万行；合并单元格自动拆解
不支持 .pptx / .pdf / 图片格式
不跨企业数据（每次会话独立）
数据零落盘（v1.5.2 PIPL 合规）：SCF 内存推理后立即销毁，不持久化用户业务数据

后端调用（v1.5.2 极简）

单次调用 — POST /api/analyze（无需 upload，直接 base64 内嵌文件）：

{
  "openclaw_token": "用户 OpenClaw token",
  "files": [
    {
      "filename": "Q1-销售.xlsx",
      "buffer_b64": "",
      "source_tool": "excel"
    }
  ],
  "question": "为什么华北区本季度利润下降了 15%？",
  "business_context": "（可选）",
  "target_tool": "excel"
}

若用户要求图表 → POST /api/visualize（传 analyze 返回的 viz_specs）

错误处理

错误	用户提示
文件格式不支持	"请上传 xlsx/xls/et/csv 格式文件"
文件超大	"文件超过 10MB 限制，请拆分后上传"
数据不足以回答	"现有数据不足以回答此问题，请补充[具体缺失字段]"
置信度过低	"以下结论置信度较低，建议人工复核后使用"