协调多来源网页与代码仓库搜索，适用于查询扩展、来源多样性、去重结果、证据分级、引用等需求。
工作生产率 多搜索工作流程帮助器
功能概述
工作生产率 多搜索工作流程帮助器是一项面向实际任务的技能，主要用于当一个搜索查询不够, 用户需要从多个源代码收集确凿证据的纪律性方法时, 使用此技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
工作效率多源搜索工作流助手
当单次搜索查询不足以满足需求，且用户需要一种严谨的方式，从多个来源类别中收集相互印证的证据时，请使用此技能。
如需了解该技能所依据的源证据，请阅读 references/requirement-plan.md。
搜索计划
首先明确以下内容：
- 本次搜索旨在支撑的决策事项。
- 对信息时效性、地理范围、语言或来源类型的具体要求。
- 可信的一手来源，以及应视为轶事性（anecdotal）的来源。
- 最低证据数量及来源多样性目标。
工作流
- 将用户的提问转化为 3–6 个查询变体：精确短语、同义词表达、问题描述式表述、工具名称、错误文本，以及否定式查询（negative query）。
- 为每个查询分配适配的来源类别，例如：官方文档、GitHub Issues、技术论坛、新闻媒体、软件包注册中心（package registries）、学术搜索引擎，或中文社区。
- 记录每项结果的标题、URL、日期、所属来源类别，以及该结果为何具有参考价值。
- 去重处理：剔除重复页面、 syndicated posts（ syndicated 指内容聚合分发）及同一作者的重复发布内容。
- 对证据进行分级标注：一手证据（primary）、实现信号（implementation signal）、用户痛点（user pain）、市场信号（market signal）或薄弱轶事（weak anecdote）。
- 输出简明综述，清晰区分已确认事实、合理线索与证据空白。
约束规则（Guardrails）
- 不得因同一来源的多次复现而夸大置信度。
- 针对技术性主张，优先采用官方文档或主代码仓库（primary repository）中的证据。
- 明确标注过时页面（stale pages）及日期不一致的情况。
- 保留全部原始链接，便于用户追溯和审计证据链。
输出内容
- 包含查询项、对应来源及发现结果的搜索矩阵（Search matrix）。
- 经过去重处理的证据列表，并注明各条证据所属的来源类别覆盖情况。
- 附带置信度评估与未覆盖缺口说明的建议或结论性回答。
- 可复用的查询集合，用于后续跟进搜索。
验证清单（Validation Checklist）
- 在问题允许的前提下，至少使用了两个不同来源类别。
- 已对重复内容与薄弱证据进行明确标注。
- 对时效性强的主题，已完整采集并记录相关日期信息。
- 最终回答未超出证据所能支持的范围（即未过度推断）。
触发条件
关键词：multi search、evidence、source diversity、query expansion、corroborate、citations、research sweep、market scan。
示例请求：
跨多个来源搜索，并告诉我该工具的需求是否真实存在。使用 $work-productivity-multi-search-workflow-helper 构建一张去重后的证据表。为该错误查找官方文档、GitHub Issues 及社区讨论帖。
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