当用户需要根据自然语言描述生成正则表达式、验证正则表达式模式,或根据测试反馈优化现有正则表达式时,应使用此技能。 适用于以下请求场景,例如:“帮我写个正则”、“匹配手机号”、“验证邮箱格式”、“提取链接”、“密码校验正则”、“用户名验证”、“generate a regex”、“validate phone number”、“regex for email”、“正则表达式”、“手机号正则”、“邮箱正则”,或任何与正则表达式相关的验证任务。
正则生成器 Skill
功能概述
正则生成器 Skill是一项面向实际任务的技能,主要用于1. 提取关键信息;从用户输入中提取:;
核心要点
- 匹配目标 :手机号、邮箱、密码、URL、身份证号、日期等;
- 约束条件 :;
- 长度限制(最少/最多字符数);
使用与执行
字符类型(数字、字母、大小写、特殊字符);格式要求(开头/结尾、分隔符、固定前缀);使用场景 :验证、提取、替换、分割;2. 识别意图;判断输入是否符合规则;使用 ^ 和 $ 锚点,确保完整匹配;从文本中找出匹配内容;
结果检查与注意事项
可能使用 g。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
正则生成器 Skill
工作流
1. 提取关键信息
从用户输入中提取:
- 匹配目标:手机号、邮箱、密码、URL、身份证号、日期等
- 约束条件:
- 长度限制(最少/最多字符数)
- 字符类型(数字、字母、大小写、特殊字符)
- 格式要求(开头/结尾、分隔符、固定前缀)
- 使用场景:验证、提取、替换、分割
2. 识别意图
| 意图 | 描述 | 标志特点 |
|---|---|---|
| 验证 | 判断输入是否符合规则 | 使用 ^ 和 $ 锚点,确保完整匹配 |
| 提取 | 从文本中找出匹配内容 | 可能使用 g 全局标志,不需要锚点 |
| 处理 | 替换或分割内容 | 关注捕获组 () 和替换逻辑 |
3. 生成正则
根据提取的信息和意图,生成合适的正则表达式:
- 选择合适的元字符和量词
- 添加必要的转义
- 根据意图决定是否使用锚点
4. 生成可视化验证工具
默认不自动生成网页,而是主动询问用户:
"需要我生成一个可视化验证网页吗?可以在浏览器中实时测试这个正则。"
如果用户明确说"要"、"生成"、"做个网页"等肯定词,再执行以下步骤:
- 生成文件名:使用
特征+UUID格式,例如regex-phone-a1b2c3d4.html,避免覆盖已有文件 - 用
open_result_view交付(不要用preview_url,会导致页面被覆盖)
如果用户说"不用"、"不需要网页"、"不要生成"等否定词,则跳过生成步骤。
验证工具包含:
- 生成的正则表达式预填充
- 可添加多个测试用例
- 实时显示匹配结果
- 高亮匹配内容
- 显示捕获组信息
生成命令:
# 生成带 UUID 的文件名(保留历史文件) UUID=$(python3 -c "import uuid; print(str(uuid.uuid4())[:8])") python3 scripts/generate_tester.py "" " " "<描述>" " " > "regex-<特征>-${UUID}.html"
文件名生成示例:
- 美国手机号正则 →
regex-usphone-a1b2c3d4.html - 密码验证正则 →
regex-password-e5f6g7h8.html - 邮箱验证正则 →
regex-email-i9j0k1l2.html
注意:不再删除旧文件,每个新生成的验证工具都有唯一文件名,方便对比历史版本。
5. 输出格式
🎯 生成的正则 表达式:// 意图:<验证/提取/处理> 解释:<逐段解释正则含义> 📋 使用示例 JavaScript: Python:🔍 可视化验证工具 已生成验证工具:regex-tester.html - 点击链接打开或运行:python scripts/generate_tester.py ... - 在工具中添加测试用例,实时查看匹配结果 💡 反馈调整 如果验证结果不对,告诉我: - "应该匹配但没匹配:<内容>" - "不该匹配但匹配了:<内容>" - "需要支持:<新需求>"
5. 验证反馈循环
用户测试后反馈问题 → 分析原因 → 调整正则 → 重新输出
常见调整场景:
- 漏匹配:放宽约束条件
- 误匹配:增加排除规则
- 需要捕获:添加捕获组
- 性能问题:优化贪婪/懒惰匹配
常见场景速查
| 场景 | 示例正则 |
|---|---|
| 手机号 | ^1[3-9]d{9}$ |
| 邮箱 | ^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+.[a-zA-Z]{2,}$ |
| 密码(8位+大小写+数字) | ^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*d).{8,}$ |
| URL | ^https?://[^s/$.?#].[^s]*$ |
| 身份证号 | ^d{17}[dXx]$ |
| 中文字符 | [u4e00-u9fa5]+ |
| 日期(YYYY-MM-DD) | `^d{4}-(0[1-9] |
调用验证脚本
# 基本用法
python scripts/validate.py "^1[3-9]\d{9}$" "13800138000"
# 带标志(flags 为整数,如 re.IGNORECASE=2)
python scripts/validate.py "^[a-z]+$" "ABC" 2
# 输出示例
{"match": true, "groups": [], "full_match": true}
Python re 模块标志值:
- IGNORECASE = 2
- MULTILINE = 8
- DOTALL = 16
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