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Crypto Arbitrage Monitor

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加密货币跨交易所套利监控器,实时监控BTC/ETH/SOL等主流币在各交易所价差,发现套利机会后通过飞书/Telegram预警,自动计算扣除手续费后的净利润。

Crypto Arbitrage Monitor 🔍💰

功能概述

Crypto Arbitrage Monitor 🔍💰是一项面向实际任务的技能,主要用于跨交易所加密货币套利机会监控器;实时监控主流加密货币在不同交易所之间的价格差异,发现套利机会并推送预警;

核心要点

  • ✅ 支持 Binance / OKX / Bybit / Huobi 等主流交易所;
  • ✅ 监控 BTC / ETH / SOL / XRP / DOGE 等热门币种;
  • ✅ 自动计算扣除手续费后的净利润;

使用与执行

✅ 飞书/Telegra。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

Crypto Arbitrage Monitor 🔍💰

跨交易所加密货币套利机会监控器

实时监控主流加密货币在不同交易所之间的价格差异,发现套利机会并推送预警。

功能特性

  • ✅ 支持 Binance / OKX / Bybit / Huobi 等主流交易所
  • ✅ 监控 BTC / ETH / SOL / XRP / DOGE 等热门币种
  • ✅ 自动计算扣除手续费后的净利润
  • ✅ 飞书/Telegram实时预警推送
  • ✅ 可配置价差阈值和监控频率
  • ✅ 历史套利机会记录和统计

快速开始

1. 安装依赖

pip install ccxt requests python-dotenv

2. 配置

# config.py
CONFIG = {
    "exchanges": ["binance", "okx", "bybit"],
    "symbols": ["BTC/USDT", "ETH/USDT", "SOL/USDT", "XRP/USDT", "DOGE/USDT"],
    "min_spread_percent": 0.5,  # 最小价差百分比(扣除手续费后)
    "trading_fee_percent": 0.1,  # 单边手续费百分比
    "check_interval_seconds": 60,  # 检查间隔
    "alert_channels": {
        "feishu_webhook": "",  # 飞书机器人webhook地址
        "telegram_bot_token": "",  # Telegram Bot Token
        "telegram_chat_id": "",  # Telegram Chat ID
    }
}

3. 运行

python monitor.py

使用场景

场景 说明
手动套利 发现价差后手动在两个交易所分别买卖
网格交易辅助 配合网格策略,在价差扩大时增加仓位
市场监控 了解不同交易所的流动性差异
量化策略输入 将价差数据作为量化交易信号

套利计算公式

净利润 = (高价交易所卖出价 - 低价交易所买入价) / 低价交易所买入价 × 100% - 2 × 手续费%

只有当净利润 > 阈值时才触发预警。

风险提示

  • ⚠️ 价差可能在执行过程中消失(执行风险)
  • ⚠️ 需要两个交易所都有资金(资金效率)
  • ⚠️ 提币/转账需要时间(时间风险)
  • ⚠️ 交易所可能有提币限制(流动性风险)
  • ⚠️ 本工具仅供监控参考,不构成投资建议

文件结构

crypto-arb-monitor/
├── SKILL.md          # 技能说明
├── monitor.py        # 主监控脚本
├── config.py         # 配置文件
├── alerts.py         # 预警推送模块
├── requirements.txt  # Python依赖
└── README.md         # 使用说明

版本历史

  • v1.0.0 (2026-03-21): 初始版本,支持多交易所价差监控
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