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通过 [inference.sh](https://inference.sh) 在安全沙箱环境中执行 Python 代码。预装：NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup 等。
自动将任务路由至能胜任的最低成本Claude模型，采用三级递进：Haiku → Sonnet → Opus。响应前先分类。HAIKU（默认）：事实问答、问候、提醒、状态查询、简单文件操作、心跳、闲聊、1-2句任务。升配至SONNET：>10行代码、分析对比、规划报告、多步推理、表格、>3段长文、摘要、研究综合及多数对话。升配至OPUS：架构决策、复杂调试、多文件重构、战略规划、深度研判、深度研究及关键生产决策。规则：若需人类专注思考超30秒，或Sonnet处理吃力，则升至Opus。低成本起步按
使用 Conventional Commits 规范格式化提交信息。适用于创建提交、编写提交信息，或用户提及提交及 Git 提交时。确保提交遵循标准格式，以支持自动化工具、变更日志生成及语义化版本控制。
开发编程
2026.08.21
使用Python（matplotlib、seaborn、plotly）进行专业数据可视化，创建出版级静态图表、统计图表及交互式可视化。
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