看了一些关于python中全局锁的文章，大概意思是说python中所有的多线程都会受GIL这把大锁的控制，python实际上只能在一个cpu下面执行，多线程只是内部调度带来的错觉。
但是对于处理IO操作而非计算操作的线程，python的多线程还是非常有用的。
对于上面这句话，请问意思是说在执行相关的文件读写(IO操作)的这个线程，在执行文件读写操作的这个线程会暂时释放手中的GIL，把CPU的控制权交给其他的线程吗？
看到书上说对于web程序的瓶颈很多时候是由于IO操作导致的，请问这句话有该怎么理解？web应用(django/flask等)中的一次请求和IO操作有啥关系，不是只有一次socket的建立吗？或者这里说的IO操作是对于数据库的查询，数据库的查询会拖累整个程序的速度？
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问题一 对于处理IO密集型的应用来说，多线程还是有用的，毕竟IO操作无论是网络IO还是磁盘IO，很多时候都是在等待数据返回，此时会释放GIL锁，这个时候其他线程是可以继续执行的。对于计算密集型的应用可以考虑使用multiprocessing，基于多进程的，可以充分利用多核的特性，对于每一个进程都有独立的GIL。不需要互相争抢资源。
问题二 此处的IO是指网络IO。这个关乎到你的服务器性能，网络延迟，带宽大小。譬如千兆网络与百兆网络传输速度肯定不一样。
需要对Python解释器有一些了解，如果是I/O密集型的操作，每当堵塞等待I/O操作时解释器都会释放GIL，对于没有太多I/O操作的代码而言，更倾向于在该线程整个时间段内始终占有处理器和GIL， 就是说I/O密集型的Python程序要比计算密集型的更好地利用多线程（python核心编程第3版一句话）。
可以使用楼上的multiprocessing来代替多线程，因为它使用的是多进程，每个进程有自己的独立的GIL。不过也有不足，它的引入会增加程序实现时线程间数据通信和同步的困难。