算法 - Python如何将数据库导出的数据一级级分类？

Question

lst = [{'time': '2016-10-25', 'id': 'a1', 'type': '1', 'details': 'xxx'},
       {'time': '2016-10-25', 'id': 'a1', 'type': '1', 'details': 'xxx'},
       {'time': '2016-10-25', 'id': 'a2', 'type': '1', 'details': 'xxx'},
       {'time': '2016-10-25', 'id': 'a2', 'type': '2', 'details': 'xxx'},
       {'time': '2016-10-26', 'id': 'a1', 'type': '1', 'details': 'xxx'},
       {'time': '2016-10-26', 'id': 'a1', 'type': '2', 'details': 'xxx'},
       {'time': '2016-10-26', 'id': 'a2', 'type': '1', 'details': 'xxx'},
       {'time': '2016-10-26', 'id': 'a2', 'type': '2', 'details': 'xxx'},
       {'time': '2016-10-27', 'id': 'a1', 'type': '1', 'details': 'xxx'},
       {'time': '2016-10-27', 'id': 'a1', 'type': '1', 'details': 'xxx'},
       {'time': '2016-10-27', 'id': 'a2', 'type': '2', 'details': 'xxx'},
       {'time': '2016-10-27', 'id': 'a2', 'type': '2', 'details': 'xxx'},
       {'time': '2016-10-27', 'id': 'a2', 'type': '3', 'details': 'xxx'},
       {'time': '2016-10-27', 'id': 'a2', 'type': '3', 'details': 'xxx'}]

结果：

lst = [{'time': '2016-10-25', 'data': [{'id': 'a1', 'data': [{'type': '1', 'data': [{'details': 'xxx'}, {'details': 'xxx'}]}]},
                                       {'id': 'a2', 'data': [{'type': '1', 'data': [{'details': 'xxx'}]},
                                                             {'type': '2', 'data': [{'details': 'xxx'}]}]}]},
       {'time': '2016-10-26', 'data': [{'id': 'a1', 'data': [{'type': '1', 'data': [{'details': 'xxx'}]},
                                                             {'type': '2', 'data': [{'details': 'xxx'}]}]},
                                       {'id': 'a2', 'data': [{'type': '1', 'data': [{'details': 'xxx'}]},
                                                             {'type': '2', 'data': [{'details': 'xxx'}]}]}]},
       {'time': '2016-10-27', 'data': [{'id': 'a1', 'data': [{'type': '1', 'data': [{'details': 'xxx'}, {'details': 'xxx'}]}]},
                                       {'id': 'a2', 'data': [{'type': '2', 'data': [{'details': 'xxx'}, {'details': 'xxx'}]},
                                                             {'type': '3', 'data': [{'details': 'xxx'}, {'details': 'xxx'}]}]}]}]

就是对列表中的数据进行一级级分类，原始数据是随机的，先按time分类，后面按id，然后type分类，每一级的数据都放在data的下，data是一个列表

真实的数据量比较大，怎么高效写这段程序？Python代码，谢谢

Answer 1

import itertools

def group_by(l, key, data_callback):
    return [{key: k, 'data': data_callback(g)} for k, g in itertools.groupby(l, key=lambda x: x[key])]
    
groupby(lst, 'time',
    lambda l: group_by(l, 'id',
        lambda l: group_by(l, 'type',
            lambda l: [{'details': x['details']} for x in l])))

Answer 2

是 SQL 语句问题吧，如果不是那么你得赋值很多次变量，互换值。