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说点不靠边的
jvm kotlin,scala
postgresql是个啥，为啥uber觉得mysql是坨屎，切到了postgresql，然后觉得这一坨也是屎又切回来了
hadoop是啥，后台为啥有个hbase，为啥apache除了hbase还要推cassendra
redis不是挺快的么，为啥oschina还要基于ehcache做一级缓存，把redis当二级缓存
那些只会写js的老是推崇mongodb到底真的大丈夫么
wangyin为啥喷遍所有语言没喷java
ifeve是个啥网站
谷歌不是c++么为啥也用java，用在哪儿，guava是个什么鬼
netty为啥这么火
druid咋搞的
阿里那个微服务框架，叫啥来着，结构是什么样的，怎么实现微服务的
为啥某乎会存在人跟风喷java捧c井，到底真的差了一个时代么
为啥java6存在了那么长时间，java8为啥那么引人注目，lambda到底是个啥
apache commons系列到底有啥好的
apache 除了那些commons项目，其他的java项目好在哪儿，都有啥，为啥都在用
spring为什么用注解就能实现很多功能
apm到底是个啥？
某些人整天喷php，捧java，到底有没有喷到点子上
马云：如果你还拿我当爸爸，就赶紧学习去！！
好好解决工作上的事，然后每一步都做得比预想的好一点，比如多重构代码，多琢磨不同实现方式的优缺点，多琢磨是否可以用新技术改善现有模式的缺陷等等
看书，写代码，研究开源项目，循环。
把手头的工作做到极致，然后不要给自己设定边界。
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推荐书目 ： 限于师门不允许实习，所以只能在学校学习干货，提升内功。一直相信，理论决定上限，技能决定下限。修炼好内功，学习各种武功招式便轻而易举。 《 Java 编程思想》， Java 业界神书，不建议入门阅读，相比较，《 Java 核心技术 I 》非常适合入门。《 Java 核心技术 I 》，如果不想啃《 Java 编程思想》，这本是绝佳的入门神器。 《 Effective Java 第二版》，别犹豫了，深入 Java 必读，因为 James Gosling 也读，务必打好基础再读，否则会打击学习 Java 的信心。居家旅行，催眠必备。 《 Java 解惑》， Effective Java 作者又一力作，解析 Java 的各种坑。 《 Java 并发编程实战》，玩 Java ，怎么能不懂并发，并发的世界很奇妙。 《 Java 特种兵》，淘宝谢宇所著，洋洋洒洒，也是进阶读物，不可入门，作为补充参考。 《深入理解 Java 虚拟机》，周志明所著，国内业界良心之作，建议参考 ITeye 高级语言虚拟机专栏，也可与《 Java 性能优化权威指南》参考来看。 《 Java 性能优化权威指南》，深入理解 Java 性能优化细节， James Gosling 力荐。 《设计模式之禅》，一个个生动的例子，让枯燥的设计模式也变得有趣，不建议初学者直接看 GOF的《设计模式》。 《 Hadoop 权威指南》，掌握 Hadoop 必看，不用多说。 《 Hadoop 技术内幕》之 HDFS 、 MapReduce 、 YARN ，参考与补充。 《 Python 核心编程》，对 Python 的讲解深入浅出，虽然基于 Python2.5 ，但是核心思想不变。Python有很多库，建议阅读官方文档，里面有详细解释和示例代码。 《计算机网络》，网络基础入门必备。 《大型网站技术架构》，简单实在，理解大型网站架构，学习 Hadoop 之后才看发现架构上很多相似之处。 《 Linux 内核设计与实现》，抛开了 Linux 内核纷繁的源码，给出了关键的架构与实现，与《深入理解 Linux 内核》互补，重点推荐。 《深入理解 Linux 内核》，几乎所有关键的疑问，都可以在里面找到解答，需要时查阅，千万不要从第一页开始读。 《程序员面试金典》，注意不是 “ 宝典 ” ，涉及算法、对象设计、概率智力题等，面试神器。 《剑指 offer 》，刷题必备，面试利器。 《编程之美》，你会发现各大公司的算法题好像似曾相似。 《大话数据结构》、《算法》、《算法导论》，算法是我的弱项，以我的教训建议算法长期准备。 实际上，上面的书目我表示也只看了 50% 不到，大神的作品需要反复研读，比如《 Effective Java》。
推荐书目 ：
限于师门不允许实习，所以只能在学校学习干货，提升内功。一直相信，理论决定上限，技能决定下限。修炼好内功，学习各种武功招式便轻而易举。
《 Java 编程思想》， Java 业界神书，不建议入门阅读，相比较，《 Java 核心技术 I 》非常适合入门。《 Java 核心技术 I 》，如果不想啃《 Java 编程思想》，这本是绝佳的入门神器。
《 Effective Java 第二版》，别犹豫了，深入 Java 必读，因为 James Gosling 也读，务必打好基础再读，否则会打击学习 Java 的信心。居家旅行，催眠必备。
《 Java 解惑》， Effective Java 作者又一力作，解析 Java 的各种坑。
《 Java 并发编程实战》，玩 Java ，怎么能不懂并发，并发的世界很奇妙。
《 Java 特种兵》，淘宝谢宇所著，洋洋洒洒，也是进阶读物，不可入门，作为补充参考。
《深入理解 Java 虚拟机》，周志明所著，国内业界良心之作，建议参考 ITeye 高级语言虚拟机专栏，也可与《 Java 性能优化权威指南》参考来看。
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《 Hadoop 权威指南》，掌握 Hadoop 必看，不用多说。
《 Hadoop 技术内幕》之 HDFS 、 MapReduce 、 YARN ，参考与补充。
《 Python 核心编程》，对 Python 的讲解深入浅出，虽然基于 Python2.5 ，但是核心思想不变。Python有很多库，建议阅读官方文档，里面有详细解释和示例代码。
《计算机网络》，网络基础入门必备。
《大型网站技术架构》，简单实在，理解大型网站架构，学习 Hadoop 之后才看发现架构上很多相似之处。
《 Linux 内核设计与实现》，抛开了 Linux 内核纷繁的源码，给出了关键的架构与实现，与《深入理解 Linux 内核》互补，重点推荐。
《深入理解 Linux 内核》，几乎所有关键的疑问，都可以在里面找到解答，需要时查阅，千万不要从第一页开始读。
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《剑指 offer 》，刷题必备，面试利器。
《编程之美》，你会发现各大公司的算法题好像似曾相似。
《大话数据结构》、《算法》、《算法导论》，算法是我的弱项，以我的教训建议算法长期准备。
实际上，上面的书目我表示也只看了 50% 不到，大神的作品需要反复研读，比如《 Effective Java》。
个人体会： Hadoop 是个“大宝贝”，尤其对于我这样零实习，少项目的非科班学生，在面试的时候化解了很多面试官的刁难问题。它是 DT 时代的关键技术，包含了太多大神的心血和智慧，深入理解，不仅是 Java 与编程的提升，而且提高架构与系统设计的能力。抓蛇抓七寸，对于 Hadoop 一样，其中关键的组件有分布式文件系统、分布式计算框架、非关系型数据库、分布式协调服务等，而各个组件都有其核心架构与关键技术点，认清架构，由广度到深度，各个击破。理论加实践，建议在 Debug 中探索工作机制。
最后推荐一些技术资源， lintcode 、 leetcode 刷题必备（适可而止，不同于北美 FLAG 和一些startup 公司，国内的面试往往需要很多应用技术，也就是项目）， July 的 csdn 博客 “ 结构之法 算法之道 ” ，数据库可以学习淘宝沈询的视频和博客，操作系统（ Linux 进程管理与调度、内核同步、虚拟文件系统、内存管理、进程地址空间等），推荐网站： 牛客网， 七月算法，博客在线， ImportNew 、 ITeye、 InfoQ 、 csdn 、博客园， IBM developerWorks 等。另外，可以关注技术大牛的微博，开开眼界也是极好的，例如寒冬 winter 、淘宝沈询、淘叔度、淘宝丁奇、阿里正祥、淘宝正明、淘宝褚霸、RednaxelaFX 、 2gua 等大神。
啊咧咧？那句话怎么说的，如果侵权要删除还是啥的？ 反正你们懂的。
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hadoop是啥，后台为啥有个hbase，为
啥apache除了hbase还要推cassendra
redis不是挺快的么，为啥oschina还要基于ehcache做一级缓存，把redis当二级缓存
那些只会写js的老是推崇mongodb到底真的大丈夫么
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谷歌不是c++么为啥也用java，用在哪儿，guava是个什么鬼
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阿里那个微服务框架，叫啥来着，结构是什么样的，怎么实现微服务的
为啥某乎会存在人跟风喷java捧c井，到底真的差了一个时代么
为啥java6存在了那么长时间，java8为啥那么引人注目，lambda到底是个啥
apache commons系列到底有啥好的
apache 除了那些commons项目，其他的java项目好在哪儿，都有啥，为啥都在用
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apm到底是个啥？
某些人整天喷php，捧java，到底有没有喷到点子上
马云：如果你还拿我当爸爸，就赶紧学习去！！
好好解决工作上的事，然后每一步都做得比预想的好一点，比如多重构代码，多琢磨不同实现方式的优缺点，多琢磨是否可以用新技术改善现有模式的缺陷等等
看书，写代码，研究开源项目，循环。
把手头的工作做到极致，然后不要给自己设定边界。
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