python - 一些常用的基础级的数据分析，比如 [连续 3 天有增长的排行榜单] 之类的算法用什么样的解决方案比较合适？

Question

数据表结构大概是这样：
日期 | ID | 销量 | 退货
2016-9-14 | 10001 | 100 | 15
2016-9-14 | 10002 | 71 | 4
2016-9-14 | 10003 | 10 | 4
2016-9-13 | 10001 | 50 | 18
2016-9-13 | 10002 | 31 | 28
2016-9-13 | 10003 | 40 | 23

需要做一些简单的数据统计，比如

1. 找出连续 n 天 sell_count 都在增长的商品，并且按照增长幅度排名的 top10 ?

2. 按照销量分级比如 [最近 3 天平均销量 0-50 件、 50-100 件、 100-200 件区间的商品，按照区间找出退货最高的 TOP10 ]

这种类型的统计，用什么样的解决方案比较合适？
把结果从 MYSQL 里面取出来，用 python 去处理好，还是直接在 MYSQL 里做完以后 python 只做呈现？

需求 1 ： [找出连续 n 天 sell_count 都在增长的商品，并且按照增长幅度排名的 top10 ]
有没有比较好的实现思路或者代码参考？ 有没有相关这类数据分析的资料推荐？

Answer 1

2个方法

• 用Excel

• 用pandas模块

sql 不好计算两行记录之间的数据

Answer 2

用pandas还是非常方便的
groupby函数就是专门处理你这类需求的