python pandas 过滤数据
阿神
阿神 2017-04-17 17:53:16
[Python讨论组]

dataframe

     A     B     C       D
1  326  0.00  0.00      10
2  326  0.00  0.00       0
6   63  0.00  2.43      82
5   63  0.00  2.43   0.082
3   63  0.00  2.43  0.0082
4   63  0.00  2.43   0.002

按C列分组,保留D列最小的值
结果是:

2  326  0.00  0.00       0
4   63  0.00  2.43   0.002

使用如下

c = df.groupby('C').filter(lambda x: x.min(['D']))

提示出错

TypeError: unhashable type: 'list'

利用pandas该怎么做能达到?

阿神
阿神

闭关修行中......

全部回复(2)
大家讲道理
c = df.groupby('C').min()['D']

天蓬老师

应该是这样的写法,如果坚持用lambda x

c = data.groupby('C').apply(lambda x: x['D'].min())

print(c)
C
0.00    0.000
2.43    0.002
dtype: float64
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