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网上查了下diff的实现都是先求LCS,但是LCS复杂度我记的是$$O(N*M)$$的,我自己手动生成了100W个随机数字到两个文件里去,跑了下diff发现大约5s就出结果了,很好奇Linux下的diff是怎么实现?是优化了什么吗?
diff
认证0级讲师
你可以到 gnu 官网去下载一份 diffutils 的源码研究,里面包含 diff,cmd 两个命令的实现。
gnu
cmd
我粗略看过源码,因为 diff 和 cmd 寻找差异都是以行为单位进行比对的,所以跟你想象的 LCS 算法是有区别的。
LCS
算法里的核心思路之一是哈希,每一行内容都被哈希成一个数值并放入一个开链式的哈希表中,比对时是从哈希表中快速找出另一个文件中匹配相等的行。
另外内部使用了 LCS 算法的变体,如果没有指定 --minimal,它查找到的结果是接近最优。官方文档里的复杂度介绍:
--minimal
Unless the --minimal option is used, diff uses a heuristic by Paul Eggert that limits the cost to O(N^1.5 log N) at the price of producing suboptimal output for large inputs with many differences.
当差异非常小时,这里算法的复杂度接近O(N),并且N为行的数量。执行上,几乎是仅对两个文件扫描一遍的速度,因为从磁盘读文件的时间比往往计算多。
你可以看一下linux源代码 应该就知道它怎么实现的了
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你可以到
gnu官网去下载一份 diffutils 的源码研究,里面包含diff,cmd两个命令的实现。我粗略看过源码,因为
diff和cmd寻找差异都是以行为单位进行比对的,所以跟你想象的LCS算法是有区别的。算法里的核心思路之一是哈希,每一行内容都被哈希成一个数值并放入一个开链式的哈希表中,比对时是从哈希表中快速找出另一个文件中匹配相等的行。
另外内部使用了
LCS算法的变体,如果没有指定--minimal,它查找到的结果是接近最优。官方文档里的复杂度介绍:当差异非常小时,这里算法的复杂度接近O(N),并且N为行的数量。执行上,几乎是仅对两个文件扫描一遍的速度,因为从磁盘读文件的时间比往往计算多。
你可以看一下linux源代码 应该就知道它怎么实现的了