lst = [{'time': '2016-10-25', 'id': 'a1', 'type': '1', 'details': 'xxx'},
{'time': '2016-10-25', 'id': 'a1', 'type': '1', 'details': 'xxx'},
{'time': '2016-10-25', 'id': 'a2', 'type': '1', 'details': 'xxx'},
{'time': '2016-10-25', 'id': 'a2', 'type': '2', 'details': 'xxx'},
{'time': '2016-10-26', 'id': 'a1', 'type': '1', 'details': 'xxx'},
{'time': '2016-10-26', 'id': 'a1', 'type': '2', 'details': 'xxx'},
{'time': '2016-10-26', 'id': 'a2', 'type': '1', 'details': 'xxx'},
{'time': '2016-10-26', 'id': 'a2', 'type': '2', 'details': 'xxx'},
{'time': '2016-10-27', 'id': 'a1', 'type': '1', 'details': 'xxx'},
{'time': '2016-10-27', 'id': 'a1', 'type': '1', 'details': 'xxx'},
{'time': '2016-10-27', 'id': 'a2', 'type': '2', 'details': 'xxx'},
{'time': '2016-10-27', 'id': 'a2', 'type': '2', 'details': 'xxx'},
{'time': '2016-10-27', 'id': 'a2', 'type': '3', 'details': 'xxx'},
{'time': '2016-10-27', 'id': 'a2', 'type': '3', 'details': 'xxx'}]结果:
lst = [{'time': '2016-10-25', 'data': [{'id': 'a1', 'data': [{'type': '1', 'data': [{'details': 'xxx'}, {'details': 'xxx'}]}]},
{'id': 'a2', 'data': [{'type': '1', 'data': [{'details': 'xxx'}]},
{'type': '2', 'data': [{'details': 'xxx'}]}]}]},
{'time': '2016-10-26', 'data': [{'id': 'a1', 'data': [{'type': '1', 'data': [{'details': 'xxx'}]},
{'type': '2', 'data': [{'details': 'xxx'}]}]},
{'id': 'a2', 'data': [{'type': '1', 'data': [{'details': 'xxx'}]},
{'type': '2', 'data': [{'details': 'xxx'}]}]}]},
{'time': '2016-10-27', 'data': [{'id': 'a1', 'data': [{'type': '1', 'data': [{'details': 'xxx'}, {'details': 'xxx'}]}]},
{'id': 'a2', 'data': [{'type': '2', 'data': [{'details': 'xxx'}, {'details': 'xxx'}]},
{'type': '3', 'data': [{'details': 'xxx'}, {'details': 'xxx'}]}]}]}]就是对列表中的数据进行一级级分类,原始数据是随机的,先按time分类,后面按id,然后type分类,每一级的数据都放在data的下,data是一个列表
真实的数据量比较大,怎么高效写这段程序?Python代码,谢谢
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
import itertools def group_by(l, key, data_callback): return [{key: k, 'data': data_callback(g)} for k, g in itertools.groupby(lst, key=lambda x: x[key])] groupby(lst, 'time', lambda l: group_by(l, 'id', lambda l: group_by(l, 'type', lambda l: [{'details': x['details']} for x in l])))