mysql - sqlalchemy query中的all()方法，会一次性把所有数据弄到内存里？？

Question

documentation中说：
Return the results represented by this Query as a list.

返回实例列表，如果这个表很大很大，那么这个列表岂不是很占内存？

实际案例：
需要在user表中筛选符合条件的用户，然后随机返回一位。

不知道是直接用sqlalchemy的orm做，还是用sql语句做。新手，对mysql不是太懂

【感谢亲们的回答。不过我提问的重点在于query中的all()方法，获取的列表，到底是个什么概念。像 t = User.query.all()，会把所有user表的记录从数据库全都弄到本地？】

Answer 1

先在 filter 层做过滤，再做 limit，这样会不会好些？而且你不是本来就是要先『筛选』吗？

Answer 2

如果主键是一个自增字段的话，可以用一个全局变量来缓存最大的主键，然后每次查询就从1到这个最大值直接取随机数，用得到的随机数来作为主键查询条件。

Answer 3

可以这样来说，不过要修改一下数据表，要增加一个float类型的rnd字段，并且建立索引，给rnd字段都存一个0～1的随机数进去，查询的时候可以自己产生一个随机数x，用一个rnd>x的.first()查询来找到记录，可以快很多

Answer 4

会的，你print查询结果就知道了。所以尽量加筛选条件。今天还发现，查询的时候不加all()，结果任然是可以用的，并且这样时间会大大缩减。我的user表只有1000条数据，下面的时间十多次的结果。感觉差别好大，打算在本地多造点数据测测。能不加all()就别加all()
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