一个mysql group by 优化问题

Question

表结构

iMoney  类型:float   
dtEventTime  类型:datetime   
iType 类型:tinyint   
iAction 类型:tinyint

现在存在的索引（test）是:
iType 跟 dtEventTime 的一个组合索引

select sum(iMoney) as iMoney,iAction from CostMoney where iType = 3 and dtEventTime between '2012-09-29' and '2012-09-30' group by iAction

这条语句查询后explain 下

id  select_type     table   type    possible_keys   key     key_len     ref     rows    Extra   
1   SIMPLE  CostMoney   range   test    test    9   NULL    3893    Using where; Using temporary; Using filesort

这个表里面的数据每天特别大 ， 请问有什么好的优化办法？

Answer 1

给你点建议：
1、按天分表，这样每个表就不会那么大
2、用另一个缓存、或者表专门累加iMoney，每天的分记录，产生一条累加一次
3、group by iAction order by NULL ？（天知道有没有效果）

Answer 2

首先，dtEventTime必须要有索引的。而且dtEventTime类型应该是int，不应该使用date的。否则索引效率太低。
其次，分析这个sql的频率高么？
如果只是几次之类的话，而且数据要求不是实时的话，可以考虑循环取数据，程序里面做group和sum的功能。
如果很频繁，数据要求实时，只能考虑单独对每一个iAction建立单独的计数器。
最后，sql应该尽量简单，最理想的情况每次取数据都走索引。数据库更多的是存数据，尽量减少每次sql的cup和io资源。数据库的资源很宝贵，扩展成本比较高。

Answer 3

每天分表不太靠谱了，不过还是要看你的数据量。
首先要对自己的数据量进行估计，每天多少数据，这些数据要如何查询，历史数据访问频率如何，有无热点数据。
大到什么程度！结合索引，分库，分表，分字段，不断测试，不断观察！！不断调整策略。