PHP如何根据用户积分快速判断用户等级？

Question

根据用户积分判断等级

lv1:1~50
lv2:51~110
lv3:111~180
lv4:181~260
......
依次类推直到lv100

如何快速高效低根据用户的积分来判断等级？if的话判断几条数据还可以，如果到100个if的话，效率就下降了，大家有没有什么好的方法？

Answer 1

看到大家都特别积极帮我解决这个问题真的特别感谢。这一栏叫“撰写答案”，其实也不算答案，只是解决了我的需求了。
这个解决方法其实是根据用户的在线时长来判断用户的等级，满足一定的时长就升级到多少级别，后来决定用这种方法来判断用户的等级时长：当前等级的平方，为下一等级所需的时长数。
最后根据时长来求用户等级

(int)sqrt($onlinetime)+1;

Answer 2

<?php
function getLevel($point) {
    $level = 0;
    while($point >= 0) {
        $point -= 50 + $level++ * 10;
    }
    return $level;
}

Answer 3

建议直接在数据库维护储存用户等级信息，不然使用简单的范围查询SQL可能导致你的索引失效。

数据如果没规律不想存数据库就用二分查找，找到所有等级的中间等级的积分上限，如果用户积分大于这个上线的话就递归查找比这个等级大的等级，否则就递归查找比这个中间等级小的等级。。

Answer 4

评论里的「积分／50算法」显然是不能满足楼主的积分等级判断的，因为积分等级规则可能会变动，而且这个算法本身就有问题。

有序的数据查找可以用二分法来查找，给你个简单实现的代码

<?php

/**
 * 二分法查找
 *
 * @param int $score 积分
 * @param array $filter 积分规则
 *
 * @return array $filter
 */
function search($score, $filter)
{   
    $half = floor(count($filter) / 2); // 取出中間数

    // 判断积分在哪个区间
    if ($score <= $filter[$half - 1]['max']) {
        $filter = array_slice($filter, 0 , $half);
    } else {
        $filter = array_slice($filter, $half , count($filter));
    }

    // 继续递归直到只剩一个元素
    if (count($filter) != 1) {
        $filter = search($score, $filter);
    }

    return $filter;
}


$filter = [
    ['level' => 1, 'min' => 1, 'max' => 50],
    ['level' => 2, 'min' => 51, 'max' => 110],
    ['level' => 3, 'min' => 111, 'max' => 180],
    ['level' => 4, 'min' => 181, 'max' => 260],
    ['level' => 5, 'min' => 261, 'max' => 500],
];

$result = search(240, $filter);
echo current($result)['level'];

Answer 5

1.在用户表冗余一个等级字段，每次新增积分的时候顺带判断下，如果等级提升了就加1，这个算是实时的一个方案

2.如果允许等级提升延迟，建议用定时任务或异步队列处理计算，因为积分长远看或许还是比较有负载的，算是提前规划了

Answer 6

我觉得 如果你真实要做这个通过积分得到等级 建议你直接全部定义键值对 利用空间换时间。实际业务逻辑 不会有很多等级，根本不需要什么算法。这是性能最高的做法，这个数组你自己写代码生成下就ok了
$arr[1]=“lv1”;$arr[2]=“lv1”;.......$arr[50]="lv1";
$arr[51]=“lv2”;$arr[52]=“lv2”;.......$arr[110]="lv2"；
...
...
...
...

Answer 7

规则呢？没有规矩，不成方圆

Answer 8

= = 第一个想法是用switch语句，看了2楼的感觉自己好low 还需要继续学习啊

Answer 9

用数据库吧，靠谱点。循环和if判断性能都达不到。数据库存储100条数据小case，查询也很轻松。另外你数据的这种规律，并不适合在程序里进行判断。

Answer 10

我是采取的楼上第一种解决方案