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目前我们采用的是一台服务器。考虑到用户数量的不断增加,想知道应该在什么时候增加服务器?还有如何分析现在服务器是否能满足需求?
闭关修行中......
嗯,钱多的时候
这个要观察(1)服务器的系统的各项负载,包括CPU 、IO、网络等;(2)自身服务的各项负载是不是已经达到比较高的程度,比如webserver 、mysql等的情况,自身应用的负载;如果已经比较高的话,就需要进行增加服务器,考虑系统的扩展了,也可以通过压力测试评估处目前的系统可以承受的最大负载有多大,结合各种因素确定最终的方案
1用ganglia做分析对比分析。因为有可能不同时间段负载等起伏比较大,比如双11,对比分析首先要有数据。比如说当你们每天的负荷的趋势分析的结论下指导。是特有的区间的需求还是刚性需求. 2不建议采用一台服务器,这样无法做到高可用,无法避免单点故障,未来主机扩容也好,横向拓展也好,迁移困难。3容灾能力弱,在机房断电,机架电源损毁,潮水,停电,机器宕机后,无法快速恢复。建议是 一台nginx做为代理机器。 所有服务分布在不同ip段不同机器上。 数据层也要做好主从关系和备份。
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嗯,钱多的时候
这个要观察
(1)服务器的系统的各项负载,包括CPU 、IO、网络等;
(2)自身服务的各项负载是不是已经达到比较高的程度,比如webserver 、mysql等的情况,自身应用的负载;
如果已经比较高的话,就需要进行增加服务器,考虑系统的扩展了,也可以通过压力测试评估处目前的系统可以承受的最大负载有多大,结合各种因素确定最终的方案
1用ganglia做分析对比分析。因为有可能不同时间段负载等起伏比较大,比如双11,对比分析首先要有数据。比如说当你们每天的负荷的趋势分析的结论下指导。是特有的区间的需求还是刚性需求.
2不建议采用一台服务器,这样无法做到高可用,无法避免单点故障,未来主机扩容也好,横向拓展也好,迁移困难。
3容灾能力弱,在机房断电,机架电源损毁,潮水,停电,机器宕机后,无法快速恢复。
建议是 一台nginx做为代理机器。 所有服务分布在不同ip段不同机器上。 数据层也要做好主从关系和备份。