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  • 如何构建您自己的 Google NotebookLM
    如何构建您自己的 Google NotebookLM
    随着音频内容消费的日益普及,将文档或书面内容转换为真实音频格式的能力最近已成为趋势。虽然google的notebooklm在这个领域引起了人们的关注,但我想探索使用现代云服务构建一个类似的系统。在本文中,我将向您介绍如何创建一个可扩展的云原生系统,该系统使用fastapi、firebase、googlecloudpub/sub和azure的文本转语音服务将文档转换为高质量的播客。这里有一个展示,您可以参考该系统的结果:mypodifyshowcase挑战将文档转换为播客并不像通过文本转语音引擎运
    Python教程 . 后端开发 1153 2024-11-29 08:48:24
  • 日 - 循环练习
    日 - 循环练习
    1.打印此号码:1234554321no=1top=5direction=1whileno>0:print(no,end='')ifno==top:print(no,end='')direction=-1no=no+direction12345543212.猜数字游戏:importrandomsystem_no=random.randint(1,20)whiletrue:guess=int(input("entertheno."))ifguess==system_no:print("hurray
    Python教程 . 后端开发 1001 2024-11-29 08:01:49
  • 释放 AI 的全部潜力:Claudie AI Agent 如何转变工作流程
    释放 AI 的全部潜力:Claudie AI Agent 如何转变工作流程
    在时间是终极资源的世界中​​,自动化已成为成功的关键。想象一下,拥有一个虚拟助手,它不仅了解您的需求,而且与您一起发展。这就是ClaudieAIAgent的承诺——一个旨在优化工作流程、提高生产力并改变我们与技术交互方式的智能系统。什么是克劳迪人工智能代理?ClaudieAIAgent是一款由GenerativeAI提供支持的高级虚拟助手,与推动GPT和DALL-E等创新的技术相同。它擅长:理解对话中的上下文。自动化重复性任务。提供针对个人用户的富有洞察力的建议。想要更深入地了解生成式人工智能的
    Python教程 . 后端开发 486 2024-11-28 20:33:02
  • DSPy:语言模型编程的新方法
    DSPy:语言模型编程的新方法
    挑战:超越传统提示在使用语言模型(llm)时,开发人员面临着一系列常见的挑战。我们花费了无数的时间来制作完美的提示,却发现当我们切换模型或输入略有变化时,我们精心设计的解决方案就会崩溃。传统的即时工程方法是手动的、耗时的,而且通常是不可预测的。解决方案:斯坦福大学的dspy框架dspy(声明式自我改进python)的出现是斯坦福nlp对这些挑战的回答。正如他们的网站(dspy.ai)所描述的,它是“用于编程(而不是提示)语言模型的开源框架”。它支持构建模块化ai系统的快速迭代,并提供用于优化提示
    Python教程 . 后端开发 368 2024-11-28 20:31:01
  • 使用 LlamaChat 和 Excel 构建一个简单的聊天机器人]
    使用 LlamaChat 和 Excel 构建一个简单的聊天机器人]
    在这篇文章中,我将解释如何使用llama2模型构建一个聊天机器人来智能查询excel数据。我们正在建设什么加载excel文件。将数据分割成可管理的块。将数据存储在矢量数据库中以便快速检索。使用本地llama2模型来回答基于excel文件的内容。先决条件:python(≥3.8)库:langchain、pandas、非结构化、chroma第1步:安装依赖项%pipinstall-qunstructuredlangchain%pipinstall-q"unstructured[all-docs]"第
    Python教程 . 后端开发 557 2024-11-28 15:23:13
  • PropelAuth Python 版本
    PropelAuth Python 版本
    今天,我们很高兴发布基础python库的新版本,以及针对fastapi、flask和djangorestframework的框架特定库的版本。让我们来看看一些较大的变化!更好的打字支持(重大变更)如果您之前使用过我们的python库,那么类型提示还有很多不足之处。在我们的最新版本中,我们现在为所有请求提供了类型提示,并为所有响应提供了数据类型。注意:如果您之前对响应进行解包(使用**运算符),这将特别中断。响应以前是字典,现在是显式数据类型。我们已经实现了常用的功能,例如键查找(response
    Python教程 . 后端开发 702 2024-11-28 08:22:03
  • 日间循环练习
    日间循环练习
    这里有一些针对数字的while循环问题供练习:基本问题1.打印数字编写一个程序,使用while循环打印从1到10的数字。defprint_number(no):num=1whilenum
    Python教程 . 后端开发 957 2024-11-28 08:13:43
  • 为什么编码变得如此流行?编码对孩子有好处吗?
    为什么编码变得如此流行?编码对孩子有好处吗?
    在当今技术驱动的世界中,编码已成为所有年龄段的一项宝贵技能。它不再只是一种职业;它是解决问题、表达创造力和创新的工具。对于8至11岁的孩子来说,通过Kodeclik等平台学习编码既有趣又具有教育意义。随着资源的增加,Python等儿童工具使编程变得有趣且易于掌握,鼓励孩子们探索充满可能性的世界。在这篇博客中,我们将探讨为什么编码如此受欢迎,以及为什么它对孩子来说是一项很棒的技能。无论是培养解决问题的能力、培养创造力,还是为未来做好准备,编码都能提供很多帮助。让我们开始吧!为什么编码变得如此流行1
    Python教程 . 后端开发 1151 2024-11-28 08:12:49
  • 使用 Amazon Bedrock Converse API 节省时间!
    使用 Amazon Bedrock Converse API 节省时间!
    通过bedrock,您可以访问一系列不同的大型语言模型(例如claude、mistral、llama和amazontitan),并且随时都有新版本可用。有选择固然很棒,但必须为每个模型编写不同的请求代码却很痛苦。这就是为什么在比较不同基础模型的输出时,amazonbedrockconverseapi将为您节省大量时间和精力!一致性是关键!converseapi是一个一致的接口,适用于所有支持消息/系统提示的模型。这意味着您只需编写一次代码,即可用它来试验不同的模型。这是一个如何工作的示例,这个练
    Python教程 . 后端开发 1108 2024-11-27 09:00:48
  • 迈向轻松的 Python 配置文件版本 Ø
    迈向轻松的 Python 配置文件版本 Ø
    介绍我们编写了许多需要通过外部属性进行自定义的python应用程序,或者我们希望使用非硬编码属性和/或运行时配置属性来自定义或影响行为的应用程序。对解决方案的各种google搜索都会产生教程,这些教程向我们提供了代码示例,这些示例虽然实际上可以工作,但无法针对现实世界的应用程序进行适当的扩展。这组文章记录了我在实现一个简单、可维护且易于扩展的机制来管理应用程序配置属性的过程中反复重构和重新实现的各种实现过程。版本Ø我发现的教程版本只是库开发人员提供的代码片段的扩展,以证明他们的实现有效。虽然这足
    Python教程 . 后端开发 769 2024-11-27 09:00:45
  • PyQtsn 仅适用于前端
    PyQtsn 仅适用于前端
    if__name__=="__main__":importsysapp=qtwidgets.qapplication(sys.argv)mainwindow=qtwidgets.qmainwindow()ui=ui_mainwindow()ui.setupui(mainwindow)mainwindow.show()sys.exit(app.exec_())qt任务:使用可执行文件(.py/.ui)中的指定参数提供图形编辑器的输出将核心代码与前端链接(输出到网络是由许多使用绘图/设计的库提供的)
    Python教程 . 后端开发 362 2024-11-27 08:30:57
  • QtWidgets 和 QtCore
    QtWidgets 和 QtCore
    github中的小部件通常专注于使联系人/文件在导入时快速访问。只有qt中才具备从core传输数据到visual和.exe的功能。frompyqt5importqtcore,qtgui,qtwidgetsclassui_mainwindow(object):defsetupui(self,mainwindow):mainwindow.setobjectname("mainwindow")mainwindow.resize(1126,694)mainwindow.setstylesheet("ba
    Python教程 . 后端开发 549 2024-11-27 08:30:49
  • 迈向轻松的 Python 配置文件版本 3
    迈向轻松的 Python 配置文件版本 3
    介绍这是本系列的最后一篇文章。此实现旨在修复我在上一篇文章中描述的样板代码的主要缺点。我将此实现称为动态属性类。班级代表以下类图显示了dynamicconfiguration可重用类以及开发人员使用此功能所需的支持数据结构。它仍然提供版本2的所有基本功能,包括自动启动捆绑、创建缺失部分和键值。开发者代码说明我将展示寻求使用此类的应用程序的完整源代码。我正在使用我们在前3篇文章中讨论过的属性。fromcodeallybasic.dynamicconfigurationimportdynamicco
    Python教程 . 后端开发 472 2024-11-27 08:28:00
  • 迈向轻松的 Python 配置文件版本 2
    迈向轻松的 Python 配置文件版本 2
    介绍在上一篇文章中,我们成功创建了一个模拟属性数据类来管理应用程序的配置值。然而,它基本上只是一个模板,我们必须为每次使用重新实现。在我的工作的版本2中,我成功地实现了一个可重用的类。它需要一对属性定义上的装饰器。另外,该实现需要一个sections数据类型,其中包含每个配置节的section条目。每个部分都需要一个configurationnamevalue条目列表班级代表下面的类图显示了基本的可重用类以及开发人员使用此功能所需的数据结构。子类配置属性开发人员通过如下方式子类化配置属性来开始该
    Python教程 . 后端开发 552 2024-11-27 08:27:52
  • 迈向轻松的 Python 配置文件版本 1
    迈向轻松的 Python 配置文件版本 1
    介绍正如上一篇文章所述,简单化版本充满了可扩展性、可维护性和可扩展性等问题。版本Ø的一个简单扩展是尝试将python配置详细信息隐藏在属性类后面。这是实现一个伪数据类,它公开一组属性,允许开发人员简单地执行属性set和get调用来检索和保留属性值。从维护者的角度来看,此实现应该支持以下功能。允许自动创建配置节(如果缺少)允许自动创建属性值(如果缺失)属性应该实现为读通和写通。为了避免上述启动成本,因为应用程序在整个应用程序中实例化此类,该类应该是单例。班级代表下面的uml类图描述了一个满足简介中
    Python教程 . 后端开发 747 2024-11-27 08:22:01

PHP讨论组

组员:3305人话题:1500

PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是

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