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  • 使用 AppleScript 执行 Python 脚本的完整教程
    使用 AppleScript 执行 Python 脚本的完整教程
    本教程旨在解决在macOS系统上通过AppleScript执行Python脚本时遇到的问题。我们将提供一种可靠的方法,通过结合AppleScript、Shell脚本和VBA(VisualBasicforApplications),实现在ExcelforMac中自动化执行Python脚本的需求,并解决可能出现的权限和环境问题。
    Python教程 . 后端开发 471 2025-10-19 08:37:00
  • Selenium元素定位优化:更简洁高效的选择器策略
    Selenium元素定位优化:更简洁高效的选择器策略
    本文旨在帮助开发者优化Selenium自动化测试或网页爬虫中的元素定位方式,避免使用冗长且脆弱的XPath表达式。我们将探讨如何利用CSS选择器和更精确的XPath表达式,结合页面结构特点,编写更简洁、可维护性更强的元素定位代码,提升脚本的稳定性和效率。
    Python教程 . 后端开发 541 2025-10-19 08:35:20
  • python多行注释的方法整理
    python多行注释的方法整理
    Python中并没有像其他语言那样的真正“多行注释”语法,但有几种常用方式可以实现多行注释的效果。以下是整理的几种方法及其使用场景。1.使用三重引号字符串(推荐用于文档字符串)虽然Python没有专门的多行注释符号,但可以用三个连续的单引号‘’'或双引号"""包裹一段文本,使其成为多行字符串。当这个字符串不赋值给变量或不作为函数返回时,Python会忽略它,起到类似注释的作用。示例:"""这是多行注释的一种写法可以跨越多行不会影响程序运行"""defmy_function():
    Python教程 . 后端开发 830 2025-10-18 21:28:01
  • python中有哪些比较操作
    python中有哪些比较操作
    Python中的比较操作用于判断值间关系,返回True或False。1.==和!=比较值是否相等或不等;2.=比较数值或字典序大小;3.is和isnot检查对象是否同一内存地址;4.in和notin判断成员是否存在序列中,常与逻辑运算符组合使用,需注意==与is及in的适用场景差异。
    Python教程 . 后端开发 487 2025-10-18 21:18:01
  • python判断两个集合是否相等
    python判断两个集合是否相等
    两个集合相等当且仅当它们包含相同元素,使用==运算符判断。示例中set_a==set_b返回True,因元素相同;set_a==set_c返回False,因元素不同;空集比较返回True。注意:集合自动去重,==比较值而非身份,避免使用is。
    Python教程 . 后端开发 203 2025-10-18 20:38:01
  • python实例如何绑定属性
    python实例如何绑定属性
    动态绑定属性:创建实例后可直接添加属性,如p.name="Alice",但仅对该实例有效。2.在__init__方法中绑定:通过构造函数初始化属性,所有实例共享相同属性结构,推荐常规使用。3.使用@property装饰器:实现属性访问控制,支持验证与逻辑处理,如限制年龄非负。4.绑定方法为实例属性:将函数绑定到特定实例,定制独有行为,较少使用。根据需求选择方式:动态赋值用于临时扩展,__init__定义通用属性,property用于受控属性。
    Python教程 . 后端开发 616 2025-10-18 18:24:02
  • python怎么调用c函数
    python怎么调用c函数
    Python调用C函数主要通过ctypes、cffi或C扩展模块实现。最常用的是ctypes,作为内置库无需额外依赖,适合初学者和大多数场景。首先将C代码编译为共享库(如Linux下生成.so,Windows下生成.dll),然后在Python中使用ctypes加载该库并声明函数原型,最后直接调用函数。例如编写C函数intadd(inta,intb),编译后由ctypes加载并调用,可返回结果。若涉及指针、结构体或字符串,需使用c_int、c_char_p、Structure等类型进行匹配。cf
    Python教程 . 后端开发 807 2025-10-18 17:03:01
  • python中如何遍历目录树
    python中如何遍历目录树
    最常用方法是os.walk()和pathlib。os.walk()递归遍历目录,返回(路径,子目录,文件)三元组;pathlib的rglob()更简洁,适合现代Python项目。
    Python教程 . 后端开发 163 2025-10-18 16:51:02
  • 修复 Visual Studio 2022 中损坏的 Python 环境
    修复 Visual Studio 2022 中损坏的 Python 环境
    本文档旨在帮助开发者解决VisualStudio2022中Python环境因错误配置而损坏的问题。我们将深入探讨导致此问题的常见原因,并提供一系列逐步的解决方案,包括检查系统环境变量、注册表设置、以及VisualStudio配置文件等,最终帮助您恢复正常的Python开发环境。通过本文,您将学会如何诊断和修复此类问题,确保您的Python项目能够顺利运行。
    Python教程 . 后端开发 533 2025-10-18 16:02:01
  • Matplotlib自定义轴刻度:绝对数据与相对标签的映射
    Matplotlib自定义轴刻度:绝对数据与相对标签的映射
    本教程详细讲解如何在Matplotlib中实现轴刻度的自定义定位与标签设置。当绘图数据基于绝对坐标(如物理尺寸)时,我们可能需要轴刻度显示更具业务意义的相对参考(如网格编号)。通过利用set_xticks()、set_yticks()、set_xticklabels()和set_yticklabels()函数,本文将指导读者如何将绝对数据点映射到自定义的相对刻度标签上,从而提升图表的可读性和实用性。
    Python教程 . 后端开发 735 2025-10-18 15:43:10
  • 解决 Visual Studio 2022 中 Python 环境损坏的问题
    解决 Visual Studio 2022 中 Python 环境损坏的问题
    本文旨在帮助开发者解决VisualStudio2022中由于错误配置导致的Python环境损坏问题。我们将探讨如何排查并修复全局PYTHONHOME环境变量被错误设置的情况,即使在系统环境变量、注册表和VisualStudio设置重置后问题仍然存在。通过详细的步骤和潜在的解决方案,你将能够恢复正常的Python开发环境。
    Python教程 . 后端开发 686 2025-10-18 15:35:29
  • 使用 Transformers 解决 BERT 词嵌入中的内存溢出问题
    使用 Transformers 解决 BERT 词嵌入中的内存溢出问题
    本文旨在提供一种解决在使用BERT等Transformers模型进行词嵌入时遇到的内存溢出问题的有效方法。通过直接使用tokenizer处理文本输入,并适当调整batchsize,可以避免batch_encode_plus可能带来的内存压力,从而顺利生成词嵌入。
    Python教程 . 后端开发 152 2025-10-18 15:35:18
  • BERT词嵌入长文本处理与内存优化实践
    BERT词嵌入长文本处理与内存优化实践
    本文详细介绍了在使用BERT模型生成词嵌入时,如何高效处理长文本并解决内存溢出(OOM)问题。教程涵盖了使用HuggingFacetransformers库的推荐实践,包括分词器的正确配置、模型前向传播的步骤,并提供了当内存不足时,通过调整批处理大小进行优化的策略,确保在大规模文本数据集上稳定获取词嵌入。
    Python教程 . 后端开发 990 2025-10-18 15:35:01
  • Matplotlib教程:在绝对坐标绘图中使用自定义相对轴刻度标签
    Matplotlib教程:在绝对坐标绘图中使用自定义相对轴刻度标签
    本教程旨在解决Matplotlib中一个常见的绘图需求:当数据点基于绝对物理坐标(如毫米)绘制时,如何将轴刻度标签替换为更具业务意义的相对标识符(如网格的列/行号)。我们将详细介绍如何利用ax.set_xticks()、ax.set_yticks()、ax.set_xticklabels()和ax.set_yticklabels()函数,在不改变数据点实际位置的前提下,实现轴刻度位置与标签内容的分离,从而提高图表的专业性和可读性。
    Python教程 . 后端开发 663 2025-10-18 15:18:02
  • BERT模型长文本词向量生成与内存优化实践
    BERT模型长文本词向量生成与内存优化实践
    在使用BERT等大型预训练模型生成长文本词向量时,常遇到内存溢出(OOM)问题,尤其是在处理大量数据或长序列时。本文提供一套基于HuggingFacetransformers库的标准解决方案,通过合理利用AutoTokenizer和AutoModel进行高效分词与模型推理,并重点介绍如何通过调整批处理大小(batchsize)来有效管理GPU内存,确保词向量生成过程的稳定性和效率。
    Python教程 . 后端开发 668 2025-10-18 15:17:00

PHP讨论组

组员:3305人话题:1500

PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是

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