MYSQL学习总结（六）：my.cnf 各参数配置及根据状态优化

#这里只说[mysqld]部分
  datadir = /data/mysql   //mysql的数据目录
  skip-locking          //减少出错机率
  key_buffer = 384m    //索引缓冲区大小，后面会详细讲如何设置
  max_allowed_packet = 1m //网络传输中一次消息传输量的最大值
  table_cache = 512    //表缓冲区大小
  sort_buffer_size = 2m //查询排序时，缓冲区大小，后面会详细讲
  read_buffer_size=2m//查询操作所能使用的缓冲区大小
  read_rnd_buffer_size = 8m //随机查询操作所能作用的内存大小
  myisam_sort_buffer_size=64m //myisam表发生变化时重新排序所需的缓冲
  thread_cache_size = 8m //设置tread cache池中可以缓存的连接线程最大数量，内存4g以上配64或更大的值
  query_cache_size = 32m //查询缓冲区大小
  thread_concurrency = 8 //设置为逻辑服务器数量*2
  thread_stack = 256k //mysql每个线程的堆栈大小，默认值够大，当出现error:1436 thread stack overrun时，可提高该值
  skip-name-resolve  //最好加上，去除连接过来的机器的dns解析，常出现error:2013是由这个引起
  log-bin=mysql-bin //打开二进制日志
 log-slow-queries = /usr/local/mysql/var/slowquery.log //打开慢查询日志，可以判断哪些查询超时，及哪些没有索引的查询。慢查询时间默认是5秒，超过5秒的查询被记录下来。可以使用set long_query_time = 2来设置慢查询时间，同时也可使用mysqldumpslow对慢查询日志进行分析，如：分析出访问次数最多的20次语句，mysqldumpslow –s c –t 20 /usr/local/mysql/var/slowquery.log


#通过查看mysql状态，来修改各参数的值


#查看mysql状态主要使用show命令，一般查系统状态，及变量参数的值
  如：查看目前系统有多少慢查询日志
     show global status like “%slow%”;   //可以得出慢查询条数 slow_queries
      查看目前慢查询设置情况
     show variables like “%slow%”;     //可以得出slow_launch_time 
#设置max_connections的值及查看
     show variables like “max_connections”;
     show global status like “max_used_connections”;
   若 max_used_connections 快接近max_connections值，则需要增大max_connections值。set max_connections = 256 (重启后失效，最好写进my.cnf中)


   #设置key_buffer_size的值
       show global status like ”key_read%”;  //查看key_buffer_size的使用情况
          
         计算公式：key_reads/ key_read_requests

   #查看进程使用情况
show global status like “thread%”;
 
如果threads_created过大的话，说明mysql服务器一直在创建线程，这时可调整thread_cache_size的值。


#查看查询缓存（qurey_cache_size）设置情况
  show global status like “qcache%”;
   
show variables like “query_cache%”;    //查看query_cache配置情况
   
查询这里有三个指标：
查询缓存碎片率=qcache_free_blocks/qcache_total_blocks,如果超过20%，可以使用flush query cache整理缓存碎片。
查询缓存利用率=(query_cache_size-qcache_free_memory)/query_cache_size,如果在25%以下的话，说明 query_cache_size设置过大。如果在80%以上而且qcache_lowmem_prunes>50,则说明query_cache_size有点小。
查询缓存命中率=(qcache_hits-qcache_inserts)/qcache_hits,这个只是给参考吧，如果太小，说明读写频繁，而且有碎片。


 #查看文件打开数情况
show global status like “open_files”;
 
show variables like “open_files_limit”;
 
一般地，打开文件数/限制打开文件数应

综上面所述，平时我们应关注的就是以下参数：
         
key_buffer = 384m    //根据实际状态调整
max_connections = 256 //根据实际状态调整
thread_cache_size = 64m //内存大于4g则配64或更大
query_cache_size = 64m
tmp_table_size = 256m  //内存临时表最大值
table_cache = 614  //访问表分配的内存，可降低io
skip-name-resolve  //加上后避免访问超时等问

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