Rumah Perpustakaan PHP Perpustakaan lain perpustakaan pembelajaran mesin php-ml
perpustakaan pembelajaran mesin php-ml
<?php
declare(strict_types=1);
namespace tests;
use Phpml\Classification\SVC;
use Phpml\FeatureExtraction\TfIdfTransformer;
use Phpml\FeatureExtraction\TokenCountVectorizer;
use Phpml\Pipeline;
use Phpml\Preprocessing\Imputer;
use Phpml\Preprocessing\Imputer\Strategy\MostFrequentStrategy;
use Phpml\Preprocessing\Normalizer;
use Phpml\Regression\SVR;
use Phpml\Tokenization\WordTokenizer;
use PHPUnit\Framework\TestCase;
class PipelineTest extends TestCase
{
    public function testPipelineConstruction(): void
    {
        $transformers = [
            new TfIdfTransformer(),
        ];
        $estimator = new SVC();
        $pipeline = new Pipeline($transformers, $estimator);
        $this->assertEquals($transformers, $pipeline->getTransformers());
        $this->assertEquals($estimator, $pipeline->getEstimator());
    }

Mesin ialah peranti yang dipasang daripada pelbagai bahagian logam dan bukan logam Ia menggunakan tenaga dan boleh beroperasi dan melakukan kerja. Ia digunakan untuk menggantikan tenaga manusia, melakukan penukaran tenaga, pemprosesan maklumat, dan menghasilkan kerja yang berguna. Mesin telah wujud sepanjang sejarah manusia. Tetapi "mesin" sebenar pada zaman moden secara beransur-ansur dicipta selepas Revolusi Perindustrian Barat.

Penafian

Semua sumber di laman web ini disumbangkan oleh netizen atau dicetak semula oleh tapak muat turun utama. Sila semak integriti perisian itu sendiri! Semua sumber di laman web ini adalah untuk rujukan pembelajaran sahaja. Tolong jangan gunakannya untuk tujuan komersial. Jika tidak, anda akan bertanggungjawab untuk semua akibat! Jika terdapat sebarang pelanggaran, sila hubungi kami untuk memadamkannya. Maklumat hubungan: admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Kebangkitan AI di Java: Perpustakaan Pembelajaran Mesin Teratas untuk 2025 Kebangkitan AI di Java: Perpustakaan Pembelajaran Mesin Teratas untuk 2025

07 Mar 2025

Artikel ini mengkaji peningkatan penggunaan Java untuk AI, menonjolkan kelebihannya ke atas Python dalam tetapan perusahaan: keteguhan, skalabilitas, dan integrasi lancar. Perpustakaan Pembelajaran Mesin Java Utama Sederhana untuk Dominasi 2025 -Deeplearning4j,

Pengenalan kepada pembelajaran mesin yang biasa digunakan dan perpustakaan pembelajaran mendalam dalam python (perkongsian ringkasan) Pengenalan kepada pembelajaran mesin yang biasa digunakan dan perpustakaan pembelajaran mendalam dalam python (perkongsian ringkasan)

15 Apr 2022

Artikel ini membawakan anda pengetahuan yang berkaitan tentang Python, yang terutamanya memperkenalkan ringkasan pembelajaran mesin dan perpustakaan pembelajaran mendalam Ia mengandungi sejumlah besar contoh.

Memahami Kepentingan Python Dalam Pembelajaran Mesin (ML) Memahami Kepentingan Python Dalam Pembelajaran Mesin (ML)

02 Nov 2024

Dalam landskap teknologi hari ini, Python ? berkongsi daya tarikan yang sama. Sama seperti "Rakan" menyatukan orang ramai melalui keterusterangan dan daya tarikannya, Python telah berjaya menyatukan pembangun, saintis data dan peminat pembelajaran mesin dengan kami.

Pembelajaran Mesin dalam PHP: Bina Pengelas Berita Menggunakan Rubix ML Pembelajaran Mesin dalam PHP: Bina Pengelas Berita Menggunakan Rubix ML

03 Nov 2024

pengenalan Pembelajaran mesin ada di mana-mana—mengesyorkan filem, menandai imej, dan kini juga mengklasifikasikan artikel berita. Bayangkan jika anda boleh melakukannya dalam PHP! Dengan Rubix ML, anda boleh membawa kuasa pembelajaran mesin kepada PHP dengan cara itu

Huraikan pengalaman anda dengan perpustakaan pembelajaran mesin seperti Scikit-learn, tensorflow, atau pytorch. Huraikan pengalaman anda dengan perpustakaan pembelajaran mesin seperti Scikit-learn, tensorflow, atau pytorch.

27 Mar 2025

Artikel ini membincangkan pengalaman luas penulis dengan perpustakaan pembelajaran mesin seperti Scikit-learn, tensorflow, dan pytorch, yang memperincikan penggunaannya dalam pelbagai projek dan membandingkan kemudahan penggunaan dan prestasi mereka.

Cara Menganalisis Sentimen Tweet Dengan Pembelajaran Mesin PHP Cara Menganalisis Sentimen Tweet Dengan Pembelajaran Mesin PHP

09 Feb 2025

Artikel ini dikaji semula oleh Wern Ancheta. Terima kasih kepada semua pengulas rakan sebaya di SitePoint untuk mendapatkan kandungan SitePoint dengan sebaik -baiknya! Akhir -akhir ini, nampaknya semua orang bercakap mengenai pembelajaran mesin. Aliran media sosial anda dipenuhi dengan jawatan mengenai ML, Python, Tensorflow, Spark, Scala, GO, dan banyak lagi; Ya, bagaimana dengan pembelajaran mesin dan PHP? Nasib baik, seseorang gila bukan sahaja menimbulkan persoalan ini, tetapi juga membangunkan perpustakaan pembelajaran mesin umum yang boleh kita gunakan dalam projek seterusnya. Dalam artikel ini, kita akan melihat php -ml - mesin untuk php

See all articles