Halaman 92-pangkalan data Pelajaran Program: Belajar pangkalan data Online-php.cn

Article Tags

semua
web3.0
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
pembangunan bahagian belakang
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
hujung hadapan web
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
pangkalan data
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Operasi dan penyelenggaraan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
alat pembangunan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
rangka kerja php
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
masalah biasa
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
lain
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
teknologi
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial CMS
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Java
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial sistem
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
tutorial komputer
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial Perkakasan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial mudah alih
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial perisian
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial permainan mudah alih
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache

Rumah

Artikel teknikal

pangkalan data

Pengoptimuman Prestasi Oracle: Pemantauan, Penalaan & Amalan Terbaik

Kaedah untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data Oracle termasuk: 1. Memantau prestasi pangkalan data menggunakan views v $ dan laporan AWR; 2. Pertanyaan dan penalaan melalui Jegasan dan SqltuningAdvisor; 3. Ikuti amalan terbaik, seperti penyelenggaraan dan pengurusan sumber yang tetap, untuk memastikan operasi pangkalan data yang cekap.

Apr 02, 2025 pm 02:13 PM

数据库调优

Tutorial MongoDB Lanjutan: Menguasai Pengindeksan & Pengoptimuman Pertanyaan

Indeks lanjutan MongoDB dan kemahiran pengoptimuman pertanyaan termasuk: 1. Buat pengoptimuman indeks satu bidang pertanyaan mudah; 2. Gunakan pengoptimuman indeks komposit untuk mengoptimumkan pertanyaan kompleks dan penyortiran; 3. Gunakan kaedah menjelaskan () untuk menggunakan indeks debug; 4. Pilih jenis indeks yang sesuai dan kerap mengekalkan strategi indeks untuk meningkatkan prestasi. Melalui kaedah ini, kecekapan pertanyaan MongoDB dapat ditingkatkan dengan ketara.

Apr 02, 2025 pm 02:10 PM

查询优化

Transaksi & Skrip Redis: Atomicity & Logik Custom

Redis memastikan konsistensi data melalui urus niaga dan skrip Lua. 1. Transaksi menggunakan arahan multi dan eksekutif untuk melaksanakan operasi atom. 2. Skrip LUA melaksanakan logik kompleks melalui perintah eval untuk memastikan atomik.

Apr 02, 2025 pm 02:06 PM

Redis事务 Redis脚本

Tutorial SQL Lanjutan: Menguasai Pengoptimuman Pertanyaan & Penalaan Prestasi

Pengoptimuman pertanyaan SQL dan penalaan prestasi dapat meningkatkan kelajuan dan kecekapan tindak balas pangkalan data melalui langkah -langkah berikut: 1. Pilih hanya lajur yang diperlukan untuk mengurangkan jumlah penghantaran data; 2. Menukar subqueries untuk menyertai operasi dan menggunakan indeks; 3. Gunakan perintah terangkan untuk melihat rancangan pelaksanaan; 4. Mengekalkan indeks secara teratur; 5. Elakkan menggunakan fungsi di mana klausa; 6. Bandingkan perbezaan prestasi antara kaedah pertanyaan yang berbeza; 7. Mengekalkan kebolehbacaan dan penyelenggaraan pertanyaan SQL.

Apr 02, 2025 pm 02:06 PM

数据库性能 SQL优化

Redis untuk caching: Meningkatkan prestasi aplikasi web

Menggunakan Redis sebagai lapisan cache dapat meningkatkan prestasi aplikasi web dengan ketara. 1) Redis mengurangkan bilangan pertanyaan pangkalan data dan meningkatkan kelajuan akses data dengan menyimpan data dalam memori. 2) Redis menyokong pelbagai struktur data untuk mencapai cache yang lebih fleksibel. 3) Apabila menggunakan Redis, anda perlu memberi perhatian kepada kadar hit cache, strategi kegagalan dan konsistensi data. 4) Pengoptimuman prestasi termasuk memilih struktur data yang sesuai, menyediakan dasar cache yang munasabah, menggunakan sharding dan clustering, dan pemantauan dan penalaan.

Apr 02, 2025 pm 02:00 PM

Redis缓存 Web性能

Apakah jenis model navicat?

Navicat adalah alat pengurusan pangkalan data yang menyokong pelbagai sistem pangkalan data dan menyediakan antara muka GUI bersatu. 1) Ia menyokong MySQL, PostgreSQL, Oracle dan pangkalan data lain, 2) menyediakan pemodelan data dan fungsi visualisasi, 3) memudahkan operasi pangkalan data tanpa menulis kod SQL kompleks, 4) mempunyai fungsi maju seperti penyegerakan data dan penghantaran, 5) mengoptimumkan prestasi dan meningkatkan kecekapan kerja.

Apr 01, 2025 pm 05:41 PM

navicat 数据库工具

Rahsia import/eksport phpmyadmin: Mengendalikan dataset besar dengan berkesan

Apabila memproses set data yang besar, import dan eksport phpmyadmin dapat dioptimumkan melalui langkah -langkah berikut: 1. Gunakan import batch untuk mengurangkan penggunaan memori; 2. Meningkatkan had memori dan pelaksanaan masa untuk mengelakkan limpahan dan tamat masa; 3. Memampatkan fail dan mengoptimumkan pernyataan SQL untuk meningkatkan prestasi; 4. Pertimbangkan menggunakan alat baris arahan untuk memproses set data super besar. Ini dapat meningkatkan kecekapan pemprosesan data dengan ketara.

Mar 31, 2025 pm 04:08 PM

数据库导入导出

SQL Server/MySQL/PostgreSQL Ciri -ciri Lanjutan: Melepaskan kuasa [nama pangkalan data]

Ciri-ciri lanjutan SQLServer, MySQL dan PostgreSQL termasuk: 1. Jadual yang dioptimumkan memori SQLServer dan indeks penyimpanan lajur; 2. Jadual partisi MySQL dan sokongan JSON; 3. Fungsi tetingkap PostgreSQL dan jenis tersuai. Ciri -ciri ini sangat berguna dalam mengoptimumkan pertanyaan, meningkatkan prestasi dan memudahkan pengurusan data, tetapi anda perlu memberi perhatian kepada prestasi dan penggunaan sumber apabila menggunakannya.

Mar 31, 2025 pm 04:07 PM

数据库高级特性

MongoDB Dive Deep: Rangka Kerja Agregasi, Reka Bentuk Skema & Pemodelan Data

Rangka kerja agregasi MongoDB digunakan untuk pemprosesan dan analisis data, reka bentuk skema dan pemodelan data untuk menganjurkan dan mengoptimumkan data. 1. Rangka kerja pengagregatan memproses aliran dokumen melalui peringkat, seperti $ Match, $ Group, $ Projek, dan lain -lain. 2 Reka bentuk corak mentakrifkan struktur dokumen, dan pemodelan data mengoptimumkan pertanyaan melalui pengumpulan dan indeks.

Mar 31, 2025 pm 04:06 PM

MongoDB 数据库设计

Oracle Data Warehousing: Membina Pipelin & Analisis ETL

Kenapa penting untuk membina saluran paip ETL dan analisis data di Oracle? Kerana ETL adalah teras gudang data, ia bertanggungjawab untuk pengekstrakan data, transformasi dan pemuatan, meletakkan asas untuk analisis. 1) Pipelin ETL direka dan dilaksanakan menggunakan OracLedAtaintegrator (ODI), yang melibatkan pengekstrakan data, transformasi dan pemuatan. 2) Analisis data menggunakan pelayan Oracleanalytics (OAS) untuk penyediaan data, penerokaan dan analisis lanjutan untuk membantu perusahaan membuat keputusan yang didorong oleh data.

Mar 31, 2025 pm 04:06 PM

数据仓库 ETL

Tutorial Redis Advanced: Menguasai Struktur Caching & Data

Redis boleh digunakan untuk pengurusan struktur dan struktur data. 1) Sebagai lapisan cache, REDIS menyokong dasar LRU dan LFU untuk meningkatkan kelajuan tindak balas aplikasi. 2) Menyediakan pelbagai struktur data, seperti rentetan, senarai, koleksi, jadual hash dan koleksi yang diperintahkan, yang sesuai untuk senario aplikasi yang berbeza.

Mar 31, 2025 pm 04:06 PM

缓存 redis