Halaman 86-pangkalan data Pelajaran Program: Belajar pangkalan data Online-php.cn

Article Tags

semua
web3.0
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
pembangunan bahagian belakang
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
hujung hadapan web
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
pangkalan data
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Operasi dan penyelenggaraan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
alat pembangunan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
rangka kerja php
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
masalah biasa
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
lain
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
teknologi
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial CMS
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Java
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial sistem
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
tutorial komputer
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial Perkakasan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial mudah alih
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial perisian
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial permainan mudah alih
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache

Rumah

Artikel teknikal

pangkalan data

Konfigurasi Fungsi Audit Pangkalan Data MySQL dan Analisis Log

Pengauditan pangkalan data MySQL terutamanya bergantung pada plug-in audit_log untuk dilaksanakan. 1. Pasang plug-in InstallPluginaudit_logsoname'audit_log.so ';; 2. Dayakan setglobalplugin_audit_log = on ;; 3. Gunakan pernyataan CreateauditDefinition untuk membuat strategi audit, seperti rakaman operasi DML pangkalan data tertentu; 4. Lihat lokasi penyimpanan log melalui showvariablike'audit_log%'; dan menggunakan alat untuk menganalisis log; 5. Penggunaan lanjutan termasuk pemantauan masa nyata dan membimbangkan dalam kombinasi dengan alat pemantauan. Mengkonfigurasi dasar dengan betul dan membersihkannya dengan kerap

Apr 08, 2025 am 10:36 AM

mysql审计日志分析 mysql linux 工具

Bermula dengan Pembangunan Plug-In MySQL: Menulis Fungsi Custom (UDFS)

Artikel ini memperkenalkan perkembangan Fungsi Custom MySQL (UDF). 1. UDF membolehkan pengguna memperluaskan fungsi MySQL dan mengendalikan tugas yang tidak dapat dikendalikan oleh fungsi terbina dalam; 2. Pembangunan UDF biasanya menggunakan bahasa C dan memerlukan kebiasaan dengan seni bina dan API MySQL; 3. Langkah -langkah pembangunan termasuk: memulakan fungsi (pemeriksaan parameter), fungsi logik teras (melaksanakan fungsi), dan fungsi pembersihan; 4. Perhatikan pengendalian ralat, pengoptimuman prestasi, keselamatan dan pengekalan kod. Melalui pembelajaran, pemaju boleh menulis UDF yang memenuhi keperluan khusus dan meningkatkan fungsi pangkalan data.

Apr 08, 2025 am 10:33 AM

自定义函数 mysql c语言网络编程 sql语句 c语言编程

Penjelasan terperinci mengenai senario penggunaan bersarang untuk kes semasa penghakiman bersyarat

Kenyataan Casewhen bersarang digunakan untuk mengendalikan cawangan bersyarat SQL kompleks. 1. Ia mencapai penghakiman pelbagai syarat melalui bersarang pelbagai lapisan, sama dengan struktur seperti pokok, dengan lapisan luar sebagai batang pokok dan lapisan dalaman sebagai cawangan pokok. 2. 3. Kunci untuk mengelakkan perangkap adalah untuk mengelakkan pernyataan lain yang hilang, periksa dengan teliti logik untuk mengelakkan kesilapan, dan perhatikan untuk mengoptimumkan prestasi untuk mengelakkan bersarang yang berlebihan daripada mempengaruhi kecekapan pertanyaan. Hanya dengan menguasai kemahiran ini, anda boleh menggunakan kenyataan Casewhen bersarang.

Apr 08, 2025 am 10:30 AM

条件判断 silver

Analisis senario kegagalan prinsip awalan paling kiri indeks komposit

Kegagalan indeks komposit disebabkan terutamanya oleh situasi berikut: 1. Pertanyaan pelbagai (seperti seperti atau>) muncul di tengah -tengah lajur indeks komposit, menghasilkan indeks hanya menggunakan lajur sebelum pertanyaan julat; 2. Keadaan pertanyaan tidak diatur dalam urutan lajur indeks, dan MySQL tidak dapat memanfaatkan ciri -ciri pesanan indeks; 3. Gunakan fungsi atau operasi ekspresi pada lajur indeks, dan MySQL tidak dapat menggunakan indeks secara langsung; 4. Jenis lajur indeks tidak sepadan dengan jenis keadaan pertanyaan, dan penukaran jenis diperlukan; 5. Lajur indeks mengandungi nilai null, dan syarat pertanyaan menggunakan isNull atau isNotnull. Hanya dengan memahami senario kegagalan ini dan mereka bentuk indeks komposit yang sesuai berdasarkan keadaan pertanyaan dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data.

Apr 08, 2025 am 10:27 AM

php java mysql ai sql语句排列

Pengendalian kecemasan ruang cakera yang tidak mencukupi menyebabkan kemalangan MySQL

Penyelesaian kepada kemalangan yang disebabkan oleh ruang cakera MySQL yang tidak mencukupi ialah: 1. Sahkan masalah: periksa maklumat ralat dalam log sistem; 2. Buat Bilik: Padam fail yang tidak perlu (beroperasi dengan berhati -hati, sandaran terlebih dahulu), bersihkan log MySQL (Clear IB_LogFile atau Slow_Query.log selepas sandaran, atau gunakan MySqlbinlog untuk membersihkan log binari dan tetapkan dasar putaran log); 3. Kembangkan ruang cakera: Hubungi penyedia pelayan atau pentadbir. Langkah -langkah pencegahan termasuk ruang cakera yang kerap memantau, menyediakan mekanisme penggera, reka bentuk pangkalan data rasional, pembersihan data yang tidak berguna, mengoptimumkan prestasi pangkalan data, dan merumuskan strategi sandaran dan pemulihan yang lengkap untuk mengelakkan kehilangan data.

Apr 08, 2025 am 10:24 AM

mysql崩溃应急处理 mysql 工具解决方法数据丢失

Gunakan senario dan pemeriksaan kebuntuan untuk kunci baris, kunci meja, dan kunci jurang

Artikel ini kebanyakannya memperkenalkan tiga mekanisme kunci kunci baris, kunci meja dan kunci jurang dalam pangkalan data dan masalah kebuntuan mereka. 1. Kunci baris mengunci baris data tertentu, dengan kesesuaian yang tinggi, dan enjin InnoDB digunakan secara lalai; 2. Jadual kunci mengunci keseluruhan jadual, dengan kesesuaian yang rendah, dan digunakan untuk operasi batch atau penyelenggaraan pangkalan data; 3. Kunci jurang mengunci jurang antara baris data, menghalang bacaan hantu. Deadlock berlaku apabila urus niaga memegang sumber masing -masing yang diperlukan oleh satu sama lain. Kaedah penyelesaian masalah termasuk melihat log pangkalan data, menganalisis penyebab kebuntuan (seperti pergantungan bulat, granulariti kunci), dan menyelesaikannya dengan mengoptimumkan kod, mengurangkan masa pegangan kunci, atau menyesuaikan urutan kunci. Matlamat utama adalah untuk memilih jenis kunci yang betul dan mengendalikan kesesuaian dengan betul, elakkan kebuntuan, dan meningkatkan kestabilan dan kecekapan pangkalan data.

Apr 08, 2025 am 10:21 AM

数据库锁死锁排查 mysql 工具区别并发访问

Spesifikasi pengekodan dan cadangan alat untuk mencegah serangan suntikan SQL

Suntikan SQL: Bunuh di buaian yang pernah anda fikirkan bahawa pertanyaan pangkalan data yang seolah -olah mudah menyembunyikan risiko yang cukup untuk memusnahkan seluruh sistem? Suntikan SQL, lawan lama yang bersembunyi di dalam kod, sedang menunggu kecuaian anda. Dalam artikel ini, mari kita bercakap tentang bagaimana untuk mencegah suntikan SQL dengan berkesan dan membuat permohonan anda tidak dapat ditembusi. Selepas membacanya, anda akan menguasai kemahiran menulis kod selamat dan mempelajari beberapa alat yang berkuasa yang dapat membantu anda dengan mudah mengendalikan suntikan SQL. Mari kita mulakan dengan asas -asas. Inti suntikan SQL adalah bahawa penyerang menggunakan kenyataan SQL yang dibina secara berniat untuk memintas logik program anda dan secara langsung mengendalikan pangkalan data. Bayangkan pernyataan yang sepatutnya telah diminta maklumat pengguna dan dimasukkan ke dalam OR1 = 1 oleh penyerang. Apakah hasilnya? Semua maklumat pengguna terdedah

Apr 08, 2025 am 10:18 AM

编码规范 sql注入 python 工具 sql语句防止sql注入 red

Contoh kod lengkap mysql menggabungkan pelbagai keping data menjadi satu

Penggabungan data MySQL terutamanya dilaksanakan melalui fungsi Group_Concat dan fungsi JSON. 1. Gunakan fungsi Group_Concat untuk menggabungkan pelbagai rekod ke dalam rentetan, mengawal perintah dan pemisah melalui Orderby dan pemisah, dan GroupBy menentukan asas pengelompokan; 2. Untuk struktur data yang kompleks (seperti JSON), gunakan fungsi JSON_ARRAYAGG untuk menggabungkan pelbagai objek JSON ke dalam susunan JSON, yang memerlukan sokongan dari MySQL 5.7 atau lebih tinggi. Kaedah pemilihan bergantung kepada struktur data dan kerumitan. Perhatikan had panjang kumpulan_concat dan pilih penyelesaian optimum mengikut keadaan sebenar.

Apr 08, 2025 am 10:15 AM

php java mysql ai 聚合函数 json数组

Penjelasan terperinci mengenai langkah-langkah untuk menggunakan MySQL Multi-Instance dalam Persekitaran Linux

Kunci untuk menggunakan MySQL Multi-Instance di bawah Linux adalah untuk mengkonfigurasi direktori data bebas dan fail konfigurasi untuk setiap contoh. Langkah -langkah khusus: 1. Buat direktori contoh bebas; 2. Salin dan ubah suai fail konfigurasi untuk memastikan parameter datadir dan pelabuhan setiap contoh adalah unik; 3. Gunakan mysql_install_db untuk memulakan pangkalan data setiap contoh; 4. Daftar setiap contoh sebagai perkhidmatan sistem untuk pengurusan; 5. Munasabah memperuntukkan sumber sistem dan melakukan penalaan prestasi, dan sandarkan data secara teratur. Hanya dengan memahami prinsip -prinsip di sebalik langkah -langkah ini, kita dapat mengelakkan kesilapan dengan berkesan dan memastikan operasi stabil pelbagai keadaan.

Apr 08, 2025 am 10:12 AM

linux环境 mysql linux 数据丢失为什么

Bagaimana untuk mencari kemunculan prestasi SQL melalui log pertanyaan yang perlahan?

Langkah -langkah utama untuk mengoptimumkan SQL menggunakan log pertanyaan perlahan: 1. Hidupkan log pertanyaan perlahan dan tetapkan ambang masa pelaksanaan (sebagai contoh, ubah fail my.cnf dalam mysql); 2. Menganalisis log pertanyaan yang perlahan dan perhatikan masa pelaksanaan, pernyataan SQL dan maklumat tambahan (seperti pelan pelaksanaan); 3. Cari kesesakan prestasi berdasarkan maklumat log, seperti indeks yang hilang; 4. Ambil langkah pengoptimuman, seperti menambah indeks (pernyataan CreateIndex) atau mengoptimumkan pernyataan SQL itu sendiri; 5. Menggabungkan alat pemantauan pangkalan data dan analisis komprehensif logik perniagaan, memantau dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data secara berterusan. Pada akhirnya, kami akan mencapai matlamat meningkatkan kecekapan pangkalan data.

Apr 08, 2025 am 10:09 AM

sql性能瓶颈慢查询日志 mysql 工具解决方法 sql优化 sql语句

Pengukuhan dasar kata laluan dan pelaksanaan penggantian skrip biasa

Artikel ini menerangkan cara menggunakan skrip python untuk mengukuhkan dasar kata laluan dan menukar kata laluan secara teratur. Langkah -langkah adalah seperti berikut: 1. Gunakan modul rawak dan rentetan Python untuk menghasilkan kata laluan rawak yang memenuhi keperluan kerumitan; 2. Gunakan modul subprocess untuk memanggil perintah sistem (seperti perintah passwd Linux) untuk menukar kata laluan untuk mengelakkan kod keras kata laluan secara langsung; 3. Gunakan Crontab atau Penjadual Tugas untuk melaksanakan skrip secara teratur. Skrip ini perlu mengendalikan kesilapan dengan teliti dan menambah log, dan mengemas kini secara teratur untuk menangani kelemahan keselamatan. Perlindungan keselamatan pelbagai peringkat dapat memastikan keselamatan sistem.

Apr 08, 2025 am 10:06 AM

密码策略脚本实现 linux python git windows python脚本

Kes Praktikal Aplikasi Optimisme dan Kunci Pesimistik Dalam Perniagaan

Pilihan kunci optimis dan kunci pesimis bergantung kepada senario perniagaan dan keperluan konsistensi data. 1. Kunci pesimis menganggap konflik data, dan kunci memastikan konsistensi data, tetapi kecekapan yang rendah di bawah kesesuaian yang tinggi, seperti pemindahan bank; 2. Kunci optimis menganggap kebarangkalian konflik data adalah rendah, dan tiada kunci ditambah, periksa sama ada data diubahsuai sebelum kemas kini, dengan kecekapan yang tinggi tetapi tidak konsisten data, seperti pengurusan inventori e-dagang dan komen forum; 3. Senario konvensyen yang tinggi boleh mempertimbangkan menggabungkan kunci optimis dan kunci pesimis, preprocessing kunci optimis pertama, dan akhirnya pengesahan kunci pesimis, dengan mengambil kira kecekapan dan konsistensi data. Pilihan akhir memerlukan perdagangan antara kecekapan dan konsistensi data.

Apr 08, 2025 am 10:03 AM

乐观锁悲观锁 python iphone 并发访问库存管理

Mysql Dual Master Hot Standby Solution Berdasarkan Terhadap Terhadap

MySQL Dual Master Hot Standby Solution berdasarkan Keepalived memastikan bahawa perkhidmatan pangkalan data tidak terganggu. 1. Diepalived memantau contoh pangkalan data, dan menukar VIP ke perpustakaan sandaran apabila perpustakaan utama gagal; 2. Fungsi replikasi MySQL (seperti GTID) memastikan penyegerakan dan konsistensi data dua perpustakaan utama; 3. Terhadap bergantung pada pakej jantung untuk mengesan status nod utama melalui protokol VRRP, dan menukar VIP mengikut parameter konfigurasi (keutamaan, selang pengesanan, dll.). Berhati -hati mengkonfigurasi untuk mengelakkan fenomena otak berpecah; 4. Skrip diperlukan untuk memantau status MySQL dan menyelesaikan masalah dalam kombinasi dengan log; 5. Ketersediaan yang tinggi memerlukan memilih perkakasan yang sesuai, sandaran biasa, pemantauan yang munasabah, dan penyelenggaraan dan pengoptimuman berterusan.

Apr 08, 2025 am 10:00 AM

mysql 工具数据丢失

Penyelesaian kepada masalah inflasi segmen rollback yang disebabkan oleh urus niaga yang besar

Segmen rollback kembung yang disebabkan oleh urus niaga besar: mimpi ngeri prestasi pangkalan data dan bagaimana untuk melarikan diri dari kesakitan ini banyak pemaju telah berpengalaman: prestasi pangkalan data tiba -tiba jatuh, pertanyaan melambatkan, dan bahkan turun secara langsung. Pelakunya sering menjadi urusan besar, yang meletupkan segmen rollback, menjadikan pangkalan data terengah -engah. Dalam artikel ini, mari kita bincangkan isu ini secara mendalam dan lihat bagaimana menyelesaikan "pengembangan" yang semakin sakit kepala ini. Tujuan artikel ini adalah untuk membantu anda memahami sebab -sebab utama pembengkakan segmen rollback disebabkan oleh urus niaga yang besar dan menyediakan beberapa penyelesaian yang berkesan. Selepas membaca, anda akan dapat menguruskan urus niaga pangkalan data dengan lebih berkesan, elakkan kesesakan prestasi, dan meningkatkan kestabilan dan kebolehpercayaan pangkalan data. Mari kita mulakan dengan asas -asas. Segmen rollback adalah di mana pangkalan data menggunakan untuk menyimpan maklumat rollback transaksi. Menjadi perniagaan

Apr 08, 2025 am 09:57 AM

oracle 解决方法 sql语句有锁