Halaman 36-Tutorial Python Pelajaran Program: Belajar Tutorial Python Online-php.cn

Article Tags

Rumah

Artikel teknikal

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Membina chatbots dengan python

Artikel ini meneroka peranan Python dalam pembangunan chatbot, menonjolkan perpustakaannya (NLTK, SPACY, Transformers, Rasa, Chatterbot) dan pilihan seni bina (berasaskan peraturan, berasaskan pengambilan, generatif). Ia menangani kaedah integrasi (Rest API, kami

Mar 07, 2025 pm 06:39 PM

Menyelam lebih mendalam ke dalam sains data dengan python

Artikel ini meneroka sains data canggih menggunakan Python. Ia memperincikan perpustakaan python penting (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, dask), teknik visualisasi data yang berkesan (matplotlib, seaborn, plotly), dan aplikasi dunia nyata (pra

Mar 07, 2025 pm 06:38 PM

Meningkatkan Analisis Pemasaran dengan Model Bahasa Besar: Panduan Praktikal

Panduan ini meneroka menggunakan model bahasa besar (LLMS) untuk meningkatkan analisis pemasaran. Ia memperincikan bagaimana LLM menangani cabaran seperti segmentasi pelanggan, analisis sentimen, dan generasi laporan, sambil membincangkan kebimbangan etika mengenai kecenderungan,

Mar 07, 2025 pm 06:37 PM

Skrip automasi python saya

Butiran artikel ini skrip automasi Python untuk pengurusan fail, pemprosesan data, dan mengikis web. Ia menyoroti perpustakaan utama (mis., Permintaan, panda, sup yang indah) dan menunjukkan bagaimana automasi meningkatkan kecekapan aliran kerja, ketepatan, dan s

Mar 07, 2025 pm 06:37 PM

Lembaran cheat contoh cheaksoup python

Lembaran cheat ini menawarkan panduan ringkas kepada perpustakaan sup Python yang indah untuk menghuraikan HTML/XML. Ia meliputi kaedah asas seperti mencari (), find_all (), dan pengekstrakan atribut, bersama -sama dengan teknik canggih untuk pengekstrakan data yang cekap menggunakan CSS Select

Mar 07, 2025 pm 06:36 PM

Python Booleans: Permata Tersembunyi Saya harap saya tahu lebih awal

Artikel ini meneroka logik Boolean Python, menekankan ciri-ciri yang kurang dikenali seperti semua (), mana-mana (), dan litar pintas. Ia menyoroti strategi pengekodan yang cekap menggunakan ekspresi boolean dan memberi amaran terhadap perangkap biasa seperti yang membingungkan kebenaran

Mar 07, 2025 pm 06:35 PM

Apa yang Baru di Python 3.12: Peningkatan Utama untuk Pemaju

Python 3.12 meningkatkan prestasi melalui pengumpulan sampah dan pengendalian pengecualian yang dioptimumkan, di samping penambahbaikan perpustakaan standard kecil. Ciri -ciri Baru Meningkatkan aliran kerja pemaju, terutamanya melalui mesej ralat yang lebih jelas dan perkakas yang diperkemas, Witho

Mar 07, 2025 pm 06:35 PM

Pandas vs Pyspark: Panduan Pemaju Java untuk Pemprosesan Data

Artikel ini membimbing pemaju Java dalam memilih panda atau pyspark untuk pemprosesan data. Ia membezakan fungsi mereka, yang memberi tumpuan kepada pemprosesan dalam memori (pandas) berbanding pemprosesan (pyspark). Pilihan bergantung pada saiz dataset: Pandas sesuai dengan smalle

Mar 07, 2025 pm 06:34 PM

Buat DataFrame pertama anda di Pyspark

Butiran artikel ini mewujudkan Pyspark DataFrames, struktur data asas dalam Spark. Ia meliputi pelbagai kaedah penciptaan: dari CSV, JSON, fail parket, senarai Python, Pandas DataFrames, dan sumber data lain. Artikel ini menekankan skema def

Mar 07, 2025 pm 06:33 PM

Django vs Flask: A Python Web Development Showdown

Artikel ini membandingkan Django dan Flask, dua kerangka web Python. Ia menganalisis skalabiliti, kesesuaian untuk prototaip pesat, dan lengkung pembelajaran. Django menawarkan skalabiliti terbina dalam yang mantap, sementara Flask mengutamakan fleksibiliti tetapi memerlukan ma

Mar 07, 2025 pm 06:33 PM

Cara Bekerja Dengan Data JSON Menggunakan Python

Panduan ini menunjukkan kesederhanaan mengendalikan data JSON menggunakan Python. Sebelum menyelam, mari kita menentukan secara ringkas JSON. Memetik laman web rasmi JSON: JSON (JavaScript Object Notation) adalah format interchange data ringan. Ia manusia-readab

Mar 07, 2025 am 11:51 AM

Cara membuat perubahan pada pelbagai fail menggunakan python

Perlu mengubah suai fail teks berganda pada masa yang sama? Sebagai contoh, tukar ejaan British semua dokumen ke ejaan Amerika. Artikel ini akan menunjukkan cara menggunakan Python untuk menyelesaikan tugas ini dengan cekap. Katakan anda mempunyai lima fail teks, yang semuanya menyalahgunakan "dunia" sebagai "wolrd". Kami akan menggunakan skrip python untuk membetulkan ejaan kata -kata dalam semua fail ini. Penyediaan data Pertama, sediakan data (fail teks) untuk diproses. Tutorial ini mewujudkan direktori yang dipanggil "Hello" yang mengandungi pelbagai fail dan subdirektori, serta fail teks yang dinamakan 1.txt, 2.txt, 3.txt, 4.txt, dan 5.txt. Walaupun fungsi yang kami gunakan akan berulang melalui semua fail dalam direktori, anda boleh menambah syarat dalam kod anda

Mar 07, 2025 am 11:50 AM

Menyusun dan Mencari Python

Bayangkan anda mempunyai sekeping kertas di tangan anda dengan 1,000 nama yang disenaraikan dan anda perlu mencari salah satu daripada mereka, tetapi senarai ini tidak dalam susunan abjad. Ia akan sangat mengecewakan, bukan? Walaupun ia mengambil masa yang lama untuk menyusun senarai ini, ia menjadikan nama mencari lebih mudah. Jadi, perkara yang menyusun adalah keinginan semulajadi manusia kita, dan mencari senarai yang disusun adalah lebih banyak penjimatan buruh daripada mencari senarai yang tidak teratur. Di dunia komputer, senarai carian boleh menjadi besar, dan juga komputer yang cepat, prestasi boleh terjejas. Dalam kes ini, algoritma penyortiran dan carian yang sesuai akan menjadi penyelesaian kepada masalah tersebut. Sort adalah proses menyusun senarai nilai dalam rangka, sementara carian adalah proses mencari kedudukan nilai dalam senarai. Untuk menggambarkan isu ini

Mar 07, 2025 am 11:35 AM

Senaraikan pemantauan dalam python

Pemantauan senarai Python memberikan cara ringkas untuk menulis kod, yang membolehkan anda mengira nilai ekspresi secara serentak dan menyerahkannya kepada pembolehubah. Menggunakan operator walrus (: =), kita dapat mengoptimumkan kod: square_cubes = [res if (res: = n ** 2) % 9 == 0 atau res % 4 == 0 else n ** 3 untuk n dalam julat (1, 11)] cetak (square_cubes) # output: [1, 4, 9, 16, 125, 36, 343, 64, 81, 100] Di sini kita akan res

Mar 07, 2025 am 11:29 AM