Lembaran cheat contoh cheaksoup python
Python BeautifulSoup Contoh Cheat Sheet
Lembaran cheat ini memberikan gambaran ringkas mengenai kaedah sup yang indah untuk menghuraikan HTML dan XML. Ingat untuk memasangnya terlebih dahulu menggunakan pip install beautifulsoup4. Kami akan menggunakan contoh mudah HTML coretan:
<html> <head> <title>My Webpage</title> </head> <body> <h1>This is a heading</h1> <p>This is a paragraph.</p> <a href="https://www.example.com">Link to Example</a> </body> </html>
mengimport BeautifulSoup:
from bs4 import BeautifulSoup
tag sepadan pertama. akan kembali
.html = """<html>...</html>""" # Your HTML string goes here. soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
. pulangan .
- :
soup.find()Dapatkan teks dalam tag. pulangansoup.find('h1').<h1>This is a heading</h1> - : Dapatkan nilai atribut.
soup.find_all()pulangan .- Pengekstrakan data dari laman web: Ini adalah penggunaan yang paling lazim. Sup yang indah membolehkan anda mengekstrak data berstruktur dari laman web, seperti harga produk, ulasan, artikel berita, maklumat hubungan, atau data lain yang dibentangkan dalam format HTML atau XML. Sebagai contoh, anda mungkin mengikis butiran produk dari laman web e-dagang atau mengumpulkan berita utama dari laman web berita. Dengan secara berkala mengikis laman web dan membandingkan data yang diekstrak, anda boleh mengesan kemas kini, perubahan harga, atau pengubahsuaian lain. Ini berguna untuk alat perbandingan harga, perkhidmatan pemantauan laman web, atau mengesan aktiviti pesaing. Pipelin: Mengintegrasikan sup yang indah ke dalam saluran paip data yang lebih besar untuk mengautomasikan pengambilalihan data dari laman web dan memberi makan data ke dalam proses lain, seperti pembersihan data, analisis, atau penyimpanan dalam pangkalan data. Ujian. Inilah pecahan strategi:
- pemilih CSS: Gunakan pemilih CSS dengan
soup.select()untuk pemilihan yang kuat dan ringkas. Ini sering lebih cekap daripada panggilan bersarangfind(). Sebagai contoh, untuk mendapatkan semua tag perenggan dalam div dengan kelas "Kandungan":soup.select("div.content p"). Sebagai contoh, jika harga berada dalam tag dengan atribut - , gunakan . Ini penting apabila data tidak boleh diakses secara langsung melalui pemilih mudah. Gunakan selepas mengekstrak teks yang relevan menggunakan sup yang indah. Ini berguna untuk memilih tag berdasarkan nilai atribut atau kandungan teks. Contoh:
spanid="price"soup.find('span', id='price').text Ingatlah untuk mengendalikan kesilapan yang berpotensi, seperti elemen yang hilang, dengan anggun. Gunakan blok percubaan cuba untuk mengelakkan skrip anda daripada terhempas jika elemen tertentu tidak dijumpai.Dokumentasi Rasmi: - Dokumentasi Sup Cantik Rasmi adalah titik permulaan yang sangat baik, yang meliputi topik lanjutan dan memberikan penjelasan terperinci mengenai pelbagai kaedah. Cari topik seperti "Teknik Sup Cantik Advanced," "Web mengikis dengan sup dan selenium yang indah," atau "mengendalikan laman web dinamik dengan sup yang indah." Periksa kod mereka untuk mempelajari teknik lanjutan dan amalan terbaik. Cari projek-projek yang berkaitan dengan laman web tertentu atau cabaran pengekstrakan data. Sumber yang berharga untuk menyelesaikan masalah dan mencari penyelesaian kepada masalah tertentu yang dihadapi semasa menggunakan sup yang indah. Cari isu khusus anda atau tanya soalan jika anda tidak dapat mencari jawapan. Ingatlah untuk sentiasa menghormati fail laman web dan syarat perkhidmatan.
- pemilih CSS: Gunakan pemilih CSS dengan
Atas ialah kandungan terperinci Lembaran cheat contoh cheaksoup python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1657
14
1415
52
1309
25
1257
29
1231
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan
Apr 12, 2025 am 12:01 AM
Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.
Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?
Apr 09, 2025 pm 04:33 PM
Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.
Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi
Apr 13, 2025 am 12:14 AM
Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.
Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik
Apr 11, 2025 am 12:04 AM
Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan
Apr 19, 2025 am 12:20 AM
Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.
Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda
Apr 14, 2025 am 12:02 AM
Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.
Python: meneroka aplikasi utamanya
Apr 10, 2025 am 09:41 AM
Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.
Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas
Apr 16, 2025 am 12:14 AM
Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
