Singapura mengeluarkan model aritmetik AI Kambing, dengan keupayaan melebihi GPT-4

Menurut DoNews pada 7 Jun, kelemahan terbesar model GPT-4 semasa adalah terutamanya keupayaan aritmetiknya Memandangkan keupayaan penaakulan logik model itu perlu diperbaiki, walaupun untuk masalah pengiraan yang difikirkan oleh ramai orang agak mudah. , GPT-4 tidak boleh Dapatkan hasil yang betul.

Para penyelidik di Universiti Nasional Singapura baru-baru ini melancarkan model yang dipanggil Kambing, direka untuk menyelesaikan masalah aritmetik. Berita ini dilaporkan oleh IT House. Para penyelidik menyatakan bahawa "selepas menala halus model LLaMA, Goat mencapai ketepatan matematik yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik daripada GPT-4."

Penyelidik mencadangkan kaedah baharu untuk mengklasifikasikan tugasan mengikut jenis aritmetik yang boleh dipelajari, dan kemudian menggunakan prinsip aritmetik asas untuk menguraikan tugasan yang tidak boleh dipelajari kepada satu siri tugasan yang boleh dipelajari (Nota Laman Utama IT: Tugas yang kompleks Proses pengiraan dipecahkan kepada mudah langkah) dan kemudian diimport ke dalam model AI.

Kaedah baharu ini membolehkan model mempelajari corak jawapan dan menggeneralisasikan proses kepada data yang tidak kelihatan, dan bukannya bergantung semata-mata pada "pengiraan memori berat" tulen, ia boleh meningkatkan prestasi aritmetik dengan berkesan dan boleh belajar dalam sampel sifar jawapan untuk penambahan dan penolakan nombor besar dengan "ketepatan hampir sempurna."

Para penyelidik melatih GPU dengan memori video 24 GB, dan menguji model akhir menggunakan subtugas aritmetik BIG-bench Hasil ketepatan adalah cemerlang, mendahului Bloom, GPT-NeoX, OPT, dll. dalam industri. Model.

Ketepatan sampel sifar Kambing-7B malah melebihi model PaLM-540 selepas pembelajaran beberapa sampel, dan jauh melebihi GPT-4 dalam pengiraan bilangan yang besar.

Atas ialah kandungan terperinci Singapura mengeluarkan model aritmetik AI Kambing, dengan keupayaan melebihi GPT-4. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!