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pandas 基础 pandas 是基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包
类似于 Numpy 的核心是 ndarray，pandas 也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的 。Series 和 DataFrame 分别对应于一维的序列和二维的表结构。pandas 约定俗成的导入方法如下：
from pandas import Series,DataFrame
读取XML文件 JAVA操作XML文档主要有四种方式，分别是DOM、SAX、JDOM和DOM4J，DOM和SAX是官方提供的，而JDOM和DOM4J则是引用第三方库的，其中用的最多的是DOM4J方式。运行效率和内存使用方面最优的是SAX，但是由于SAX是基于事件的方式，所以SAX无法在编写XML的过程中对已编写内容进行修改，但对于不用进行频繁修改的需求，还是应该选择使用SAX。
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在jsp提交表单的参数封装到一个方法里 建议去看一下孤傲苍狼写的Servlet+JSP+JavaBean开发模式(http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/3902537.html),
最好把他JavaWeb学习总结全部看完会有很大的收获哦! 而把jsp专递的参数封装到一个方法里面也是从他那里学到的.
我觉得特别有用,尤其是在做项目的时候能省很多的代码
一: 需要的包
根据
Python之Excel操作 Python的Excel操作需要另外下载安装对应Python版本的xlrd和xlwt包，用于对Excel的读取和写入。
安装方法：直接解压后，在字符命令界面cd到setup.py的目录，执行命令“Python setup.py install”即可。
xlrd（下面有些是方法，有些是属性，属性后面不加括号）
1. excel = xlrd.open_workbook(excel_path)：打开指
python学习路程 这一章中作者简要的介绍了python数据模型，主要是python的一些特殊方法。比如__len__, __getitem__. 并用一个纸牌的程序来讲解了这些方法
首先介绍下Tuple和nametuple的区别：
Nametuple是类似于元组的数据类型。除了能够用索引来访问数据，还支持用方便的属性名来访问数据。
传统的元组访问如下。对每个元素的访问都必须通过索引来找到。这种找法很不
python3在anaconda下安装caffe失败 Python 跟 Python3 完全就是两种语言
0x00 import caffe FAILED 环境为 Ubuntu 16 cuda 8.0 NVIDIA 361.77 Anaconda2。昨天莫名其妙Caffe不能用了：
>>> import caffe
Traceback (most recent call last
python学习之路 因为工作的原因，学习停滞了很久，也落后了很多。真的，学习坚持很重要，我们身边太多的诱惑，任何的困难都可能成为放弃的理由。让自己一直在行走，哪怕步子再小，只要走，就有希望。送给自己，死磕到底。
集合
集合是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下：
去重，把一个列表变成集合，就自动去重了
关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系
变列表为集合
list_1 = [
lintcode 题目记录3 Expression Expand Word Break II Partition Equal Subset Sum
Expression Expand
字符串展开问题，按照[]前的数字展开字符串，主要是维护两个栈一个是展开个数栈一个是展开内容栈，内容栈添加[用来判断是否把要展开的内容全部推出，然后要注意数字可能不止一位其他就无所谓了
class S
Java 8——Optional 本文主要介绍Java 8的 Optional 的简单使用
Address
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@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Address {
private String province;
private String city;
}
of + ofNull
编码的秘密（python版） 编码（python版）
最近在学习python的过程中，被不同的编码搞得有点晕，于是看了前人的留下的文档，加上自己的理解，准备写下来，分享给正在为编码苦苦了挣扎的你。
编码的概念
编码就是将信息从一种格式转换成另一种格式，计算机只认识二进制，简单的理解，将我们眼睛看到的文字转换为计算机能够识别的二进制格式视为编码，而二进制以某种编码格式转换为我们能看的文字的过程可以看成是解码。既然计
