P粉084495128
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    2025-07-18 09:39:18
    【第五期论文复现赛-语义分割】DMNet
    第五期论文复现赛DMNet,DMNet适用于语义分割任务,本次复现的目标是Cityscapes 验证集miou 79.64%,复现的miou79.76%,该算法已被PaddleSeg合入。
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    2025-07-18 09:37:24
    百度网盘AI大赛——图像处理挑战赛:手写文字擦除第10名方案
    该方案为百度网盘AI大赛手写文字擦除挑战赛第10名方案,基于MTRNet++实现。先介绍文字擦除算法及GAN结构,再说明MTRNet++的改进、结构与损失函数。接着阐述制作流程,包括数据处理、训练、测试等步骤,还给出涨点思路,其在相关数据集上表现优异。
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    2025-07-17 17:48:15
    基于姿态语音打造超级玛丽新玩法
    2021 PaddlePaddle Hackathon 飞桨黑客马拉松,是由飞桨联合深度学习技术及应用国家工程实验室主办,联合 OpenVINO、MLFlow、KubeFlow、TVM 等开源项目共同出品,面向全球开发者的深度学习领域编程活动,旨在鼓励开发者了解与参与深度学习开源项目。
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    2025-07-17 17:45:53
    EDSR图像超分重构
    超分辨率重建通过软件方法从低分辨率图像恢复高分辨率图像,可降低硬件成本,满足多领域需求。常用PSNR、SSIM评价效果。EDSR是较优方法,去除BN层,性能提升,文中还涉及其数据集处理、网络结构及训练测试等内容,效果优于双线性插值。
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    2025-07-17 17:44:00
    【第五期论文复现赛-语义分割】ENCNet
    本文作者引入了上下文编码模块(Context Encoding Module),在语义分割任务中利用全局上下文信息来提升语义分割的效果。本次复现赛要求是在Cityscapes验证集上miou为78.55%,本次复现的miou为79.42%,该算法已被PaddleSeg收录。
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    2025-07-17 17:42:31
    DataFountain 产品评论观点提取「0.70230547」
    随着互联网的不断深入普及,越来越多的用户在体验企业提供的产品和服务时,会将其感受和评论分享在互联网上。这些评价和反馈信息对企业针对性地改善产品和服务有极强的指导意义,但互联网的海量信息容量让人工查找并处理评价内容的方案代价高昂。本赛题提供了一个银行业产品评价的场景,探索利用自然语言处理技术来完成评论观点的自动化提取,为行业的进一步发展提高提供参考。
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    2025-07-17 17:40:26
    SCNet:自校正卷积网络,无复杂度增加换来性能提升
    本文介绍SCNet模型,其核心是自校正卷积(SCConv),通过异构卷积和卷积核间通信扩大感受野,建立远程空间和通道依存关系,且不增参数。以10分类动物数据集测试,经数据增强后,对比SCNet101与ResNet101,前者分类效果更优,为卷积网络设计提供新思路。
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    2025-07-17 17:24:44
    基于单字符纹理特征的打印文档溯源认证
    该项目为飞桨黑客松武汉科技大学会场的“基于单字符纹理特征的打印文档溯源认证”。背景是打印文档仍广泛使用,存在篡改问题,可通过扫描转化为图像识别问题溯源。数据集经处理划分,用ResNet50模型,经数据增强、加载、训练(250轮等参数),单图和批量预测显示测试集准确率达0.948458221462859。
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    2025-07-17 17:11:49
    基于飞桨复现Tokens-to-Token ViT
    本文围绕基于PaddlePaddle框架复现Tokens-to-Token ViT展开,先简介论文,指出ViT在中型数据集训练的不足,介绍T2T-ViT的T2T模块及实验。接着说明复现的T2T-ViT-7在ImageNet2012上的精度,还涉及数据集、环境依赖、快速开始步骤、复现过程及代码结构。
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    2025-07-17 17:08:00
    【官方】Paddle2.1实现视频理解优化模型 -- PP-TSN
    随着互联网上视频的规模日益庞大,人们急切需要研究视频相关算法帮助人们更加容易地找到感兴趣内容的视频。而视频分类算法能够实现自动分析视频所包含的语义信息、理解其内容,对视频进行自动标注、分类和描述,达到与人媲美的准确率。视频分类是继图像分类问题后下一个急需解决的关键任务。
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