P粉084495128
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    2025-07-21 17:59:01
    【第六期论文复现赛-变化检测】BIT
    本文介绍BIT-CD模型复现,该模型将Transformer引入遥感图像变化检测。以改进的ResNet18孪生网络为Backbone提取特征,经Bitemporal Image Transformer处理,再由Prediction Head生成变化预测。还包含环境数据准备、模型训练验证及TIPC测试等内容,在LEVIR-CD测试集F1-Score达89.31%。
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    2025-07-21 17:38:09
    基于PaddleDetection的疲劳驾驶检测系统
    该项目针对疲劳驾驶问题,利用移动端摄像头实时监测司机状态。通过PaddleDetection等技术部署,推断驾驶员疲劳状态,本地语音提醒并同步报警给管理人员。介绍了数据集处理、模型训练导出,以及在树莓派和Windows系统的部署,还包含信息记录至数据库、可视化界面等功能实现。
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    2025-07-21 17:35:41
    PPYOLO训练行人检测模型
    该内容为软件杯百度行人跟踪赛题中行人检测模型训练项目说明,介绍借助PaddleDetection工具的实现过程。包括解压MOT20、CrowdHuman数据集,克隆PaddleDetection仓库,处理数据集格式,训练模型,以及模型导出和推理等步骤,还提及版本差异及注意事项。
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    2025-07-21 17:32:20
    【金融风控系列】_[1]_贷款违约预测
    本文围绕天池贷款违约预测赛题,介绍零基础入门金融风控的实现过程。使用超过120万条贷款记录数据,对比多种数据不平衡处理方法,以CatBoost为基分类器,经5折交叉验证,结合过采样的模型线上表现较好(AUC 0.7347),SMOTE和BalanceCascade效果欠佳,为相关任务提供参考。
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    2025-07-21 17:22:25
    【AI达人特训营】多模态技术在工业场景中的应用实践:表单识别重命名
    计算机视觉在工业领域的应用覆盖文字识别、图像识别、视频识别等,在实际的工作中,有时候需要根据表单图片中的指定区域进行识别并重命名,通过多模态技术实现识别内容的精确提取。
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    2025-07-21 17:20:11
    『医学影像』基于Unet+++实现脊柱MRI定位(上)
    本文介绍基于Unet+++实现脊柱MRI定位的项目。因手动选择锥体截面耗时易错,项目将3D数据映射为2D,用深度学习定位L3水平中间轴向切片。处理数据集为PNG格式,定义网络、数据读取类,经训练和验证,测试集平均定位误差为4.0。
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    2025-07-21 17:12:27
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    2025-07-21 17:05:09
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    2025-07-21 16:52:29
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    2025-07-21 16:46:50
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