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2025-07-29 10:07:47
- 基于ernie-gen世界领先文本生成模型的企业公告文本生成
- 本文围绕企业公告批量生成展开，介绍基于ERNIE-GEN模型的相关尝试。阐述其架构、数据集读取与处理方式，展示训练过程及参数设置，经训练后模型Rouge-1达40.63044、Rouge-2达32.03214，优于T5，可提升职场文案生产效率，还提及模型应用场景与引用信息。
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2025-07-29 10:07:03
- 【AI达人特训营】ResNet50-NAM：一种新的注意力计算方式复现
- 本文复现了ResNet50-NAM模型，其引入基于归一化的注意力机制（NAM），利用Batch Normalization的缩放因子计算通道注意力，避免额外全连接层和卷积层。在CIFAR100数据集上，将ResNet第一层卷积调整为3×3小核，去掉maxpooling层，经训练，该模型相比原始ResNet50效果提升，且缓解过拟合。
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2025-07-29 10:03:56
- 百度网盘AI大赛——图像处理挑战赛：文档图像摩尔纹消除第七名方案
- 本赛题要求建立模型消除屏摄图片的摩尔纹噪声。数据集含1000个训练样本及A、B榜各200个测试样本，为image-to-image任务。基线采用WDNet模型，结合DenseNet与空洞卷积，新增随机旋转、裁剪等数据增强，优化损失权重与学习率衰减策略，最终B榜得分63.013。
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2025-07-29 10:02:24
- 模型复现：ReXNet
- 本文复现了ReXNet模型，这是一款参数量小、精度高的新BackBone。介绍了其针对深度网络表达瓶颈问题提出的设计准则，还展示了模型搭建的基础模块（如ConvBN、Swish等）、主体结构及预设模型，并进行了模型验证，在ImageNet验证集上取得相应精度。
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2025-07-29 10:01:02
- 【高校校徽识别】基于百度EasyDL实现
- 本文介绍基于EasyDL平台训练校徽识别模型并集成到Java后端的步骤。先说明校徽及EasyDL平台，采集615所高校校徽图片和生成标注JSON，上传数据创建图像分类模型，经训练、校验后，以公有云API发布，再用Java集成API，结合数据库返回校徽对应高校信息，可用于小程序等场景。
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2025-07-29 09:57:13
- 【AI达人训练营】基于飞桨高层 API 实现草莓生长阶段识别
- 本文围绕草莓生长阶段识别展开，采用深度学习方式，将其作为四分类问题（生长期、开花期、结果期、成熟期）。使用讯飞挑战赛数据集，基于ResNet50模型训练，经数据加载、划分、预处理等步骤，10轮训练后准确率达0.9910，能精准识别草莓生长阶段，可用于生成测试集预测结果。
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2025-07-29 09:54:29
- 图像分割预处理简单实用技巧
- 本文记录图像分割预处理知识，面向新手。先说明目标检测、分类与分割的labels差异，解释分割mask因0、1取值显纯黑，可转为0、255显示。接着介绍mask“显形”“勾勒形状”“图像融合”“简单上色”及“还原色彩”的方法，附具体代码，还拓展了三通道分离知识，助新手理解。
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2025-07-29 09:41:26
- 当程序员刷多了井川里予之后
- 本文讲述将“抖音纯欲天花板”小姐姐舞蹈视频转为字符跳舞视频的实现。过程分五步：将原视频转字符图片，合成新视频，提取背景音乐，添加音乐到新视频，清除过程文件（若配置不保留）。并给出了实现该功能的Python代码，涉及多种库的使用。
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2025-07-29 09:36:43
- 【AI达人特训营】PaddleNLP实现聊天问答匹配
- 本文围绕房产行业聊天问答匹配任务，介绍用PaddleNLP实现的方案。背景是贝壳找房需AI判断经纪人是否准确回答客户问题。使用训练集（6000段带标签对话）和测试集（14000段无标签对话），采用ERNIE 3.0模型，将问题与回复组成对进行文本分类，给出代码实现、训练过程及结果，5轮训练提交得分0.75+。
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2025-07-29 09:34:13
- 基于飞桨框架复现PointNet
- 本文介绍基于PaddlePaddle框架复现PointNet分类模型的方案。PointNet是早期处理点云分类/分割的框架，通过T-Net增强表示能力，用Max-Pooling获全局向量分类。在ModelNet40数据集上，该复现达89.4准确率，接近官方89.2。还详述数据集、网络结构、损失函数等，提供训练测试参数及操作步骤。
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