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2025-11-05 08:35:32
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2025-11-05 08:40:02
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- 使用requests库可轻松发送GET/POST请求，通过params和json参数传递数据，结合status_code和json()方法处理响应。2.urllib作为内置库，需手动编码参数、构建Request对象并解码响应字节流，适用于基础场景。3.httpx支持同步与异步调用，接口类似requests，AsyncClient配合await实现高并发请求。4.PyCurl封装libcurl，适合需代理、证书等精细控制的复杂场景，但依赖系统库且代码较繁琐。5.第三方SDK（如阿里云）封装认证与请
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- Deepseek本地部署教程模型怎么选择？按需选择让效率翻倍
- 在进行DeepSeek的本地部署时，选择合适的模型尤为关键。不同参数规模的模型在性能表现、功能特性以及对硬件资源的需求上存在明显差异。只有根据实际需求和设备条件合理选型，才能充分发挥DeepSeek的能力，避免因不匹配导致运行卡顿或效率低下。本文将详细解析如何科学挑选DeepSeek模型，并介绍一款高效工具，帮助你轻松完成本地化部署。一、依据需求精准匹配模型根据设备硬件情况选择合适版本①入门级设备：若使用普通CPU、内存不足16GB、显卡显存低于4GB的电脑，建议选择1.5B小模型。该版本资源占
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