데이터 베이스 몽고DB MongoDB를 사용하여 간단한 스마트 홈 시스템을 개발하는 방법

MongoDB를 사용하여 간단한 스마트 홈 시스템을 개발하는 방법

Sep 19, 2023 pm 03:46 PM
mongodb 개발하다 스마트 홈 시스템

MongoDB를 사용하여 간단한 스마트 홈 시스템을 개발하는 방법

MongoDB를 사용하여 간단한 스마트 홈 시스템을 개발하는 방법

스마트 홈 시스템은 현대 가족 생활의 일부가 되었습니다. 스마트 홈 시스템의 도움으로 우리는 휴대폰이나 기타 장치를 통해 조명, 가전제품, 도어록 등 집안의 다양한 장치를 원격으로 제어할 수 있습니다. 이 기사에서는 MongoDB를 사용하여 간단한 스마트 홈 시스템을 개발하는 방법을 소개하고 독자의 참고를 위한 구체적인 코드 예제를 제공합니다.

1. 시스템 요구 사항 분석

개발을 시작하기 전에 먼저 시스템 요구 사항을 명확히 해야 합니다. 간단한 스마트 홈 시스템은 다음과 같은 기능을 갖추어야 합니다.

  1. 사용자 로그인 및 등록: 사용자는 계정 등록 및 로그인을 통해 시스템을 사용할 수 있습니다.
  2. 기기 관리: 사용자는 조명, 가전제품, 도어록 등 다양한 기기를 추가, 삭제, 제어할 수 있습니다.
  3. 예약된 작업: 사용자는 예약된 시간에 조명이나 전기 제품을 켜고 끄는 등 예약된 작업을 설정할 수 있습니다.
  4. 기록: 시스템은 사용자가 볼 수 있도록 사용자의 기기 제어 기록을 기록해야 합니다.

2. 데이터베이스 설계

위 요구 사항을 기반으로 다음과 같은 데이터베이스 구조를 설계할 수 있습니다.

  1. 사용자 테이블(users):

    • _id: 사용자 ID
    • username: 사용자 이름
    • password: 비밀번호
  2. 장치 테이블(장치):

    • _id: 장치 ID
    • name: 장치 이름
    • type: 장치 유형
    • status: 장치 상태(켜기/끄기)
    • user_id: 사용자 ID
  3. 예약된 작업(작업):

    • _id: 작업 ID
    • name: 작업 이름
    • device_id: 장치 ID
    • user_id: 사용자 ID
    • time: 작업 실행 시간
  4. 작업 기록 테이블(기록) ):

    • _id: 레코드 ID
    • device_id: 디바이스 ID
    • user_id: 사용자 ID
    • action: 동작(on/off)
    • time: 동작 시간

3. 시스템 개발

다음, MongoDB와 Node.js를 사용하여 스마트 홈 시스템을 개발하겠습니다.

  1. 환경 준비

먼저 Node.js와 MongoDB가 설치되어 있는지 확인하고 MongoDB 서비스를 시작하세요.

  1. 프로젝트 생성 및 종속성 설치

명령줄에서 다음 명령을 실행하여 새 Node.js 프로젝트를 생성하고 해당 종속성을 설치하세요.

mkdir smart-home-system
cd smart-home-system
npm init -y
npm install express mongodb
로그인 후 복사
  1. 데이터베이스 연결 생성

루트 디렉터리에 연결 생성 db.js 파일을 작성하고 다음 콘텐츠를 추가하세요: db.js文件,并添加以下内容:

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function connect() {
    try {
        const client = await MongoClient.connect('mongodb://localhost:27017');
        const db = client.db('smart-home-system');
        console.log('Connected to the database');
        return db;
    } catch (error) {
        console.log('Failed to connect to the database');
        throw error;
    }
}

module.exports = { connect };
로그인 후 복사
  1. 创建路由和控制器

在根目录下创建一个routes文件夹,并添加以下路由文件devices.js

const express = require('express');
const { ObjectId } = require('mongodb');
const { connect } = require('../db');

const router = express.Router();

router.get('/', async (req, res) => {
    try {
        const db = await connect();
        const devices = await db.collection('devices').find().toArray();
        res.json(devices);
    } catch (error) {
        res.status(500).json({ error: error.message });
    }
});

router.post('/', async (req, res) => {
    try {
        const { name, type, status, user_id } = req.body;
        const db = await connect();
        const result = await db.collection('devices').insertOne({
            name,
            type,
            status,
            user_id: ObjectId(user_id),
        });
        res.json(result.ops[0]);
    } catch (error) {
        res.status(500).json({ error: error.message });
    }
});

module.exports = router;
로그인 후 복사

在根目录下创建一个controllers文件夹,并添加以下控制器文件devicesController.js

const { connect } = require('../db');

async function getDevices() {
    try {
        const db = await connect();
        const devices = await db.collection('devices').find().toArray();
        return devices;
    } catch (error) {
        throw error;
    }
}

async function createDevice(device) {
    try {
        const db = await connect();
        const result = await db.collection('devices').insertOne(device);
        return result.ops[0];
    } catch (error) {
        throw error;
    }
}

module.exports = {
    getDevices,
    createDevice,
};
로그인 후 복사
  1. 创建入口文件

在根目录下创建一个index.js

const express = require('express');
const devicesRouter = require('./routes/devices');

const app = express();

app.use(express.json());

app.use('/devices', devicesRouter);

app.listen(3000, () => {
    console.log('Server is running on port 3000');
});
로그인 후 복사
    Create Routes and Controllers

    루트 디렉터리 폴더에 routes 생성 다음 라우팅 파일 devices.js를 추가하세요.

    rrreee

    루트 디렉터리에 controllers 폴더를 만들고 다음 컨트롤러 파일 devicesController를 추가하세요. >:

    rrreee

      항목 파일 생성

      🎜🎜루트 디렉터리에 index.js 파일을 생성하고 다음 콘텐츠를 추가합니다. 🎜rrreee🎜이렇습니다. 사용자 로그인 및 등록, 기기 관리, 예약된 작업, 작업 기록 기능을 포함한 간단한 스마트 홈 시스템 개발을 완료했습니다. 🎜🎜4. 요약🎜🎜이 글에서는 MongoDB를 활용하여 간단한 스마트 홈 시스템을 개발하는 방법을 소개합니다. MongoDB와 Node.js의 조합을 사용하면 데이터 저장 및 처리를 쉽게 처리할 수 있습니다. 독자는 특정 요구에 따라 이 시스템을 더욱 확장하고 더 많은 기능을 추가할 수 있습니다. 🎜🎜이 글에 제공된 코드 예제는 참고용일 뿐입니다. 독자는 실제 개발 중에 실제 필요에 따라 수정하고 개선해야 합니다. 🎜

위 내용은 MongoDB를 사용하여 간단한 스마트 홈 시스템을 개발하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

<gum> : Bubble Gum Simulator Infinity- 로얄 키를 얻고 사용하는 방법
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold : Fusion System, 설명
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora : 마녀 트리의 속삭임 - Grappling Hook 잠금 해제 방법
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Composer를 사용하여 권장 시스템의 딜레마를 해결하십시오 : Andres-Montanez/권장 사항-펀들 Composer를 사용하여 권장 시스템의 딜레마를 해결하십시오 : Andres-Montanez/권장 사항-펀들 Apr 18, 2025 am 11:48 AM

전자 상거래 웹 사이트를 개발할 때 어려운 문제가 발생했습니다. 사용자에게 개인화 된 제품 권장 사항을 제공하는 방법. 처음에는 간단한 권장 알고리즘을 시도했지만 결과는 이상적이지 않았으며 사용자 만족도에도 영향을 미쳤습니다. 추천 시스템의 정확성과 효율성을 향상시키기 위해보다 전문적인 솔루션을 채택하기로 결정했습니다. 마지막으로 Composer를 통해 Andres-Montanez/Residations-Bundle을 설치하여 문제를 해결했을뿐만 아니라 추천 시스템의 성능을 크게 향상 시켰습니다. 다음 주소를 통해 작곡가를 배울 수 있습니다.

Centos에서 Gitlab 용 데이터베이스를 선택하는 방법 Centos에서 Gitlab 용 데이터베이스를 선택하는 방법 Apr 14, 2025 pm 04:48 PM

CentOS 시스템의 GitLab 데이터베이스 배포 안내서 올바른 데이터베이스를 선택하는 것은 GitLab을 성공적으로 배포하는 데 중요한 단계입니다. Gitlab은 MySQL, PostgreSQL 및 MongoDB를 포함한 다양한 데이터베이스와 호환됩니다. 이 기사는 이러한 데이터베이스를 선택하고 구성하는 방법을 자세히 설명합니다. 데이터베이스 선택 권장 사항 MySQL : 널리 사용되는 RDBMS (Relational Database Management System). PostgreSQL : 강력한 오픈 소스 RDBM은 복잡한 쿼리 및 고급 기능을 지원하며 대형 데이터 세트를 처리하는 데 적합합니다. MongoDB : 인기있는 NOSQL 데이터베이스, 바다 취급에 능숙합니다

MongoDB 데이터베이스 비밀번호를 보는 Navicat의 방법 MongoDB 데이터베이스 비밀번호를 보는 Navicat의 방법 Apr 08, 2025 pm 09:39 PM

해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).

Centos Mongodb 백업 전략은 무엇입니까? Centos Mongodb 백업 전략은 무엇입니까? Apr 14, 2025 pm 04:51 PM

CentOS 시스템 하에서 MongoDB 효율적인 백업 전략에 대한 자세한 설명이 기사는 CentOS 시스템에서 MongoDB 백업을 구현하기위한 다양한 전략을 자세히 소개하여 데이터 보안 및 비즈니스 연속성을 보장 할 것입니다. Docker 컨테이너 환경에서 수동 백업, 시간이 정해진 백업, 자동 스크립트 백업 및 백업 메소드를 다루고 백업 파일 관리를위한 모범 사례를 제공합니다. 수동 백업 : MongoDump 명령을 사용하여 Manual 전체 백업을 수행하십시오 (예 : Mongodump-HlocalHost : 27017-U username-P password-d 데이터베이스 이름 -o/백업 디렉토리이 명령은 지정된 데이터베이스의 데이터 및 메타 데이터를 지정된 백업 디렉토리로 내보내게됩니다.

MongoDB 및 관계형 데이터베이스 : 포괄적 인 비교 MongoDB 및 관계형 데이터베이스 : 포괄적 인 비교 Apr 08, 2025 pm 06:30 PM

MongoDB 및 Relational Database : 심층 비교이 기사는 NOSQL 데이터베이스 MongoDB와 전통적인 관계형 데이터베이스 (예 : MySQL 및 SQLServer)의 차이점을 심층적으로 탐구합니다. 관계형 데이터베이스는 행 및 열의 테이블 구조를 사용하여 데이터를 구성하는 반면 MongoDB는 유연한 문서 지향 모델을 사용하여 최신 응용 프로그램의 요구에 더 잘 어울립니다. 주로 데이터 구조를 차별화합니다. 관계형 데이터베이스는 사전 정의 된 스키마 테이블을 사용하여 데이터를 저장하고 기본 키와 외부 키를 통해 테이블 ​​간의 관계가 설정됩니다. MongoDB는 JSON과 같은 BSON 문서를 사용하여 컬렉션에 저장하며 각 문서 구조는 패턴없는 설계를 달성하기 위해 독립적으로 변경할 수 있습니다. 건축 설계 : 관계형 데이터베이스는 사전 정의 된 고정 스키마가 필요합니다. MongoDB는 지원합니다

MongoDB에서 사용자를 설정하는 방법 MongoDB에서 사용자를 설정하는 방법 Apr 12, 2025 am 08:51 AM

MongoDB 사용자를 설정하려면 다음 단계를 따르십시오. 1. 서버에 연결하고 관리자 사용자를 만듭니다. 2. 사용자에게 액세스 권한을 부여 할 데이터베이스를 작성하십시오. 3. CreateUser 명령을 사용하여 사용자를 생성하고 자신의 역할 및 데이터베이스 액세스 권한을 지정하십시오. 4. GetUsers 명령을 사용하여 생성 된 사용자를 확인하십시오. 5. 선택적으로 다른 컬렉션에 대한 다른 권한을 설정하거나 사용자 권한을 부여합니다.

Mongodb vs. Oracle : 필요에 맞는 올바른 데이터베이스 선택 Mongodb vs. Oracle : 필요에 맞는 올바른 데이터베이스 선택 Apr 22, 2025 am 12:10 AM

MongoDB는 구조화되지 않은 데이터 및 높은 확장 성 요구 사항에 적합한 반면 Oracle은 엄격한 데이터 일관성이 필요한 시나리오에 적합합니다. 1. MongoDB는 소셜 미디어 및 사물 인터넷에 적합한 다양한 구조물에 데이터를 유연하게 저장합니다. 2. Oracle 구조화 된 데이터 모델은 데이터 무결성을 보장하고 금융 거래에 적합합니다. 3. MongoDB는 파편을 통해 수평으로 비늘을, RAC를 통해 수직으로 오라클 스케일링됩니다. 4. MongoDB는 유지 보수 비용이 낮지 만 Oracle은 유지 보수 비용이 높지만 완전히 지원됩니다.

Debian MongoDB에서 데이터를 암호화하는 방법 Debian MongoDB에서 데이터를 암호화하는 방법 Apr 12, 2025 pm 08:03 PM

데비안 시스템에서 MongoDB 데이터베이스를 암호화하려면 다음 단계에 따라 필요합니다. 1 단계 : 먼저 MongoDB 설치 먼저 Debian 시스템이 MongoDB가 설치되어 있는지 확인하십시오. 그렇지 않은 경우 설치를위한 공식 MongoDB 문서를 참조하십시오 : https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-ondodb-on-debian/step 2 : 암호화 키 파일 생성 암호화 키를 포함하는 파일을 만듭니다.

See all articles