Centos에서 Gitlab 용 데이터베이스를 선택하는 방법
CentOS 시스템의 GitLab 데이터베이스 배포 안내서
올바른 데이터베이스를 선택하는 것은 Gitlab을 성공적으로 배포하는 데 중요한 단계입니다. Gitlab은 MySQL, PostgreSQL 및 MongoDB를 포함한 다양한 데이터베이스와 호환됩니다. 이 기사는 이러한 데이터베이스를 선택하고 구성하는 방법을 자세히 설명합니다.
데이터베이스 선택 제안
MYSQL : 안정적인 성능을 갖춘 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS)으로 대부분의 Gitlab 배포 시나리오에 적합합니다.
PostgreSQL : 강력한 오픈 소스 RDBM은 복잡한 쿼리 및 고급 기능을 지원하며 대형 데이터 세트를 처리하는 데 적합합니다.
MongoDB : 인기있는 NOSQL 데이터베이스로, 성능과 확장 성으로 대규모 비 구조화 데이터를 처리하는 데 능숙합니다.
데이터베이스 구성에 대한 자세한 설명
MySQL 구성
- 터미널을 통해 MySQL 서버 설치 :
Sudo Yum 설치 MySQL-Server
- 설치가 완료되면 MySQL 서비스를 시작하여 부팅하도록 설정하십시오.
sudo systemctl start mysqld Sudo SystemCTL 활성화 MySQld
- MySQL 루트 사용자 비밀번호 설정 :
sudo mysql_secure_installation
PostgreSQL 구성
- 다음 명령을 사용하여 PostgreSQL Server를 설치하십시오.
Sudo Yum Postgresql-Server를 설치하십시오
- 데이터베이스 초기화 :
sudo postgresql-setup initdb
- PostgreSQL 서비스를 시작하고 부팅하도록 설정하십시오.
sudo systemctl start postgresql sudo systemctl 활성화 postgresql
- 새 데이터베이스 사용자 만들기 :
sudo -u postgres createuser-- 상호 작용
MongoDB 구성
- 터미널을 통해 MongoDB를 설치하십시오.
Sudo Yum Mongodb-org를 설치하십시오
- 설치가 완료되면 MongoDB 서비스를 시작하여 부팅하도록 설정하십시오.
sudo systemctl 시작 mongod Sudo SystemCTL 활성화 Mongod
GitLab 데이터베이스 구성
gitlab configuration file /etc/gitlab/gitlab.rb
에서는 서버 IP 주소 또는 도메인 이름으로 external_url
설정해야합니다. 예를 들어 로컬 서버는 http://192.168.1.100
으로 설정할 수 있습니다.
중요한 팁
방화벽을 통해 Gitlab은 데이터베이스 포트 (MySQL : 3306, PostgreSQL : 5432, MongoDB : 27017)에 액세스 할 수 있는지 확인하십시오.
실제 요구에 따라 메모리 할당 및 연결 풀 크기와 같은 데이터베이스 구성 매개 변수를 조정하여 성능을 최적화합니다.
위의 단계가 CentOS에 부드럽게 gitlab 데이터베이스를 배포하는 데 도움이되기를 바랍니다.
위 내용은 Centos에서 Gitlab 용 데이터베이스를 선택하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL과 Mariadb의 주요 차이점은 성능, 기능 및 라이센스입니다. 1. MySQL은 Oracle에 의해 개발되었으며 Mariadb는 포크입니다. 2. MariaDB는 높은 하중 환경에서 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다. 3. Mariadb는 더 많은 스토리지 엔진과 기능을 제공합니다. 4.MySQL은 듀얼 라이센스를 채택하고 MariaDB는 완전히 오픈 소스입니다. 선택할 때 기존 인프라, 성능 요구 사항, 기능 요구 사항 및 라이센스 비용을 고려해야합니다.

MySQL 및 Phpmyadmin은 다음 단계를 통해 효과적으로 관리 할 수 있습니다. 1. 데이터베이스 작성 및 삭제 : Phpmyadmin을 클릭하여 완료하십시오. 2. 테이블 관리 : 테이블을 만들고 구조를 수정하고 인덱스를 추가 할 수 있습니다. 3. 데이터 작동 : 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 SQL 쿼리 실행을 지원합니다. 4. 가져 오기 및 내보내기 데이터 : SQL, CSV, XML 및 기타 형식을 지원합니다. 5. 최적화 및 모니터링 : 최적화 가능한 명령을 사용하여 테이블을 최적화하고 쿼리 분석기 및 모니터링 도구를 사용하여 성능 문제를 해결하십시오.

MySQL에서는 altertabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) 이후에 필드를 추가하여 altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop을 사용하여 필드를 삭제합니다. 필드를 추가 할 때는 쿼리 성능 및 데이터 구조를 최적화하기위한 위치를 지정해야합니다. 필드를 삭제하기 전에 작업이 돌이킬 수 없는지 확인해야합니다. 온라인 DDL, 백업 데이터, 테스트 환경 및 저하 기간을 사용하여 테이블 구조 수정은 성능 최적화 및 모범 사례입니다.

MySQL을 안전하고 철저하게 제거하고 모든 잔차 파일을 정리하려면 다음 단계를 따르십시오. 1. MySQL 서비스 중지; 2. MySQL 패키지 제거; 3. 구성 파일 및 데이터 디렉토리를 정리하십시오. 4. 제거가 철저한 지 확인하십시오.

2024 년의 필수 Laravel 확장 패키지는 다음과 같습니다. 1. Laraveldebugbar, 코드를 모니터링하고 디버그하는 데 사용됩니다. 2. 자세한 응용 프로그램 모니터링을 제공하는 Laraveltelescope; 3. Laravelhorizon, Redis 대기열 작업 관리. 이러한 확장 팩은 개발 효율성 및 응용 프로그램 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL에 데이터 삽입을위한 효율적인 방법은 다음과 같습니다. 1. InsertInto 사용 ... 값 구문 사용 ... 값 구문, 2. 트랜잭션 처리 사용, 3. 트랜잭션 처리 사용, 4. 배치 크기 조정, 5. 인덱스 비활성화, 6. Insertignore 또는 Insert ... ondupliceKeyUpdate를 사용하여 데이터베이스 작동 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 기능은 데이터 처리 및 계산에 사용될 수 있습니다. 1. 기본 사용에는 문자열 처리, 날짜 계산 및 수학 연산이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 복잡한 작업을 구현하기 위해 여러 기능을 결합하는 것이 포함됩니다. 3. 성능 최적화를 위해서는 WHERE 절에서 기능 사용 및 GroupBy 및 임시 테이블 사용을 피해야합니다.

C의 크로스 플랫폼 개발은 VisualStudioCode, Clion 및 QTCreator를 사용하는 것이 좋습니다. 1. VisualStudioCode는 가볍고 유연하며 다중 플랫폼 개발에 적합하지만 초기 구성이 더 복잡합니다. 2. Clion은 CMAKE를 통합하여 크로스 플랫폼 프로젝트에 적합하지만 라이센스는 비싸다. 3. QTCreator는 QT 라이브러리가 내장 된 크로스 플랫폼 개발을 지원하지만 학습 곡선은 가파르게됩니다.
