회사가 AI 인재를 잃는 이유와 리더가 그것을 막을 수있는 방법

그러나 이것이 고용 위기가 전혀 없다면 어떨까요? 그것이 리더십이라면 어떨까요?

스포트라이트는 급여와 기술 부족에 관한 반면, 일부 전문가들은 AI 전문가가 고용하기가 어렵다는 것이 아니라 잃기 쉽다고 주장합니다. 이 현상은이 전문가들이 작업에 참여하지 않기 때문이 아니라, 그들이 일하도록 요청하는 환경이 종종 AI 혁신이 번성하는 방식과 근본적으로 잘못 정렬되기 때문입니다.

C-Suite 경영진 및 이사회 고문 인 Erika Glenn은“AI 전문가의 드문 전문 지식은 오늘날 시장에서 전례없는 레버리지를 제공합니다. "그들은 다른 곳에서 직장 유연성을 우선시하면서 높은 보상을 명령 할 수 있습니다. 많은 회사는 AI Culture의 고유 한 요구를 거의 이해하지 못하는 리더십 아래의 엄격한 정책을 유지하며 전문가가 떠나게합니다."

오늘날 적어도 업계의 큰 덩어리의 경우 AI 인재는 핑 폰 테이블이나 팽창 된 직책을 쫓지 않는다는 것입니다. 그들은 의미, 자율성 및 미래 중심의 사명을 따르고 있습니다. 그들이 그것을 찾지 못하면, 그들은 종종 자신의 벤처를 시작하거나 더 많은 적응 형 문화를 가진 소규모 회사에 가입하기 위해 떠납니다.

리더십 사각 지대의 비용

Neurochange 솔루션 컨설턴트이자 글로벌 교육자 인 Michelle Machado에 따르면 더 깊은 문제는 레거시 사고 방식에 있습니다. 그녀는“너무 많은 지도자들이 21 세기 AI 경주 에서 경쟁하려고 노력하면서 20 세기의 사고로 계속 일하고있다”고 말했다. "2000 년에 회사가 웹 사이트가 필요한지 토론하는 것을 보는 것과 같습니다."

Machado는 리더십이 잠재력을 이해하지 못하기 때문에 AI 구현에서 거의 40%의 회사가 실패하고 있습니다 . 이 오해는 AI를 측면 프로젝트처럼 취급하거나, 원격 준비 작업을위한 사무실 기반 루틴을 요구하거나, 실험 시스템이어야하는지에 대한 폭포 프로세스를 부과하는 모든 잘못된 방식으로 나타납니다.

Glenn은 많은 리더들이“전통적인 소프트웨어 엔지니어링과 같은 AI 개발을 여전히 취급하여 혁신을 방해하는 엄격한 일정과 미세 관리를 시행합니다. 이런 종류의 통제력이 많은 접근 방식은 회사가 유지하기 위해 필사적 인 마음을 격퇴합니다.

더 나쁜 것은, 그것은 분개를 구축합니다. 리더십이 기술 팀의 민첩성을 요구하지만 자체 의사 결정에서 관료주의에 달라 붙는 경우, AI 전문가들은 신호를 크고 명확하게 읽습니다. 이것은 실제 혁신을 환영하는 곳이 아닙니다.

보상에 대한 문화

일반적인 오해는 AI 전문가가 단순히 더 큰 급여로 데친다는 것입니다. 그러나 Machado는 그 문제에 도전합니다. 그녀는“지도자들이 실험, 협업 및 미래 중심의 사고의 문화를 구축하지 않으면 최고의 AI 고용인 조차도 머물지 않을 것”이라고 말했다. "그것은 보상뿐만 아니라 궁극적으로 최고의 인재를 끌고 유지하는 문화입니다."

글렌은“논란의 여지가없는 관점이 반향없이 환영받는 열린 대화와 공유 인센티브의 문화를 촉진한다는 점에 동의합니다.” 그들은 자율성과 책임, 정치에서 팀을 보호하고 실패하더라도 실험을 보상합니다.

그 환경은 드 rare니다. 그러나 그것이 존재하면, 그것은 재능을 유지하는 중력을 만듭니다. 그리고 가장 밝은 AI 마음을 그리고 유지하는 조직은 그런 종류의 중력, 반드시 가장 진보 된 모델을 가진 사람들입니다.

투명성과 신뢰

재능을 유지하는 데있어 Machado의 조언은 투명성이 신뢰하는 것입니다. "사람들은 자신의 업무의 영향과 그것이 더 넓은 비즈니스 결과와 어떻게 연결되는지 이해할 때 머물러 있습니다"라고 그녀는 말했습니다. 교차 기능 및 AI로서 빠르게 진행되는 분야에서 모델은 운영, 규정 준수, 고객 데이터 및 윤리를 터치 해야하는 모든 리더십 계층에 투명성을 구워야합니다.

또한 취약성이 필요합니다. 회사가 아직 모르는 것을 인정하고 그 지식을 함께 구축하겠다는 약속을 인정하려는 의지. Machado는“사람들이보고 듣고 가치가 있다고 느끼면 그들은 단지 기여하는 것이 아니라 저지른 것입니다.”라고 설명했습니다.

이것은 특히 AI 노력이 조직 사일로에서 질식하는 대기업에서 특히 중요합니다. "사일로는 혁신을 느리게하는 것이 아닙니다."라고 그녀는 덧붙였습니다. "그들은 변형을 중단합니다."

AI 인재를 잃는 실제 비용

최고 AI 엔지니어를 잃는다는 것은 다른 직업 요청을 시작하는 것을 의미하는 것이 아니라 연쇄 반응을 시작합니다. 프로젝트는 마구간, 사기 딥 및 아마도 최악의 제도적 지식이 문 밖으로 나옵니다.

Glenn은“기술 전문가를 교체하는 것은 연봉의 절반에서 2 배 사이의 비용이들 수 있습니다. SHRM은 산업, 특히 AI 및 사이버 보안과 같은 고 기술 도메인에서 이러한 비용을 확인합니다 . 그러나 진정한 영향은 금융만이 아닙니다. “팀 사기가 악화되고 스킬 셋 불균형이 나타나고 제품 개발이 어려워집니다.

Machado는“AI 인재를 유지하지 못하는 것은 회전율뿐만 아니라 관련성이 빠져 있습니다.” 그녀는 그것을 재능 부족으로 실패하지 않았지만 리더십 준비가 부족한 회사 인 Kodak과 Blockbuster의주의 이야기와 비교했습니다. "이 시장에서는 진화하거나 용해됩니다. 중간 근거가 없습니다."

통계에 따르면 마카도의 주장은 전혀 과장되지 않았다. 2024 Bain & Company 설문 조사 에서 경영진의 75%가 조직 내에서 AI를 확장하는 방법을 완전히 이해하지 못했다고 인정했습니다. 그리고 맨 위의 불확실성은 마찰, 혼란 및 결국 비행을 일으키는 것입니다.

위대한 지도자들이 실제로하는 일

그렇다면 AI 인재를 유지하는 이유는 무엇입니까? Glenn과 Machado는 기술 능력뿐만 아니라 리더가 어떻게 나타나는지에 대한 동의합니다.

Glenn은“최고의 리더는 진정한 자율성의 환경을 만듭니다. "그들은 기술적 깊이에 관계없이 문제 해결 참여를 보여주고, 정치에서 팀을 보호하고, 권한 부여와 책임 균형을 맞추고, 실패를 프로세스의 중요한 부분으로 취급합니다."

Machado에게는 훌륭한 리더십이 신뢰와 인간의 연결로 시작됩니다. 그녀는“AI는 데이터를 실행할 수 있지만 탁월한 결과는 여전히 신뢰할 수 있습니다. "리더가 목적을 공유하고 다양한 관점을 초대하고 완벽에 대한 진보를 축하하면 팀은 준수에서 헌신으로 이동합니다." 이러한 유형의 환경에서 AI 전문가는 더 나은 모델을 구축 할뿐만 아니라 모멘텀을 구축하고 혁신하며 가장 중요한 것은 머물러 있습니다.

결론

결론은 인재 전략이없는 AI 전략이 없으며 리더십이없는 인재 전략이 없다는 것입니다. 그렇습니다. 보상은 여전히 ​​중요하며 AI 전문가의 전 세계적 부족은 실제입니다. 그러나 문제에 더 많은 돈을 버는 것은 깨진 문화를 고칠 수는 없습니다. AI 인재를 유치하고 유지하는 것은 당신이 누구를 고용하는지가 아니라 당신이 이끄는 방법에 관한 것입니다.

Machado에 따르면 AI 인재 격차는 단순히 채용 문제가 아니라 리더십입니다. 그녀는“핵심 의이 문제는 신뢰에 관한 것입니다 : 사람들에 대한 신뢰, 당신의 전략 및 변화를 통해 이끌 수있는 능력””이라고 덧붙였습니다.

AI 회사가 경쟁력을 유지하기를 원한다면 Glenn과 Machado의 메시지는 고급 모델보다 더 많은 것이 필요하다는 것입니다. 그들은 앞으로 생각하고 공감으로 행동하며 AI 전문가가 번창 할 수있는 환경을 구축 할 수있는 리더가 필요합니다.

Glenn은“리더십이 실패 할 때 혁신이 중단되지만 올바른 리더십을 통해 AI는 비행 위험이 아닌 힘의 승수가됩니다.

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