Chatgpt의 Fukatsu 스타일 프롬프트는 무엇입니까? 예제 문장에 대한 철저한 설명!

"Fukatsu 프롬프트 시스템"이라는 프레임 워크에 대해 들어 보셨습니까? Chatgpt와 같은 언어 모델은 매우 우수하지만 적절한 프롬프트는 잠재력을 극대화하기 위해 필수적입니다 . 후 카츠 프롬프트는 출력 정확도를 향상시키기 위해 고안된 가장 인기있는 프롬프트 기술 중 하나입니다.

이 기사에서는 특정 사용법 및 예제를 포함하여 Fukatsu 스타일 프롬프트의 원리와 특성을 설명합니다.
또한, 우리는 다른 잘 알려진 프롬프트 템플릿과 프롬프트 디자인을위한 유용한 기술을 도입 했으므로 ChatGpt 및 기타와 같은 기타를 사용하여보다 정확한 문장을 생성하는 데 도움이되기를 바랍니다.

또한 프롬프트를 개선하여 기대할 수있는 다양한 효과에 대한 자세한 정보를 제공하므로 끝까지 읽으십시오.

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[Chatgpt] Openai Deep Research 란 무엇입니까? 사용 방법과 수수료 구조에 대한 철저한 설명!

목차

Fukatsu 스타일 프롬프트 란 무엇입니까?

후 카츠 스타일 프롬프트의 기본 개념 : 4 요소

주제

정황

구조

명예 언어

후 카츠 스타일 프롬프트를 만들 때의 핵심 사항

언어 모델의 역할을 정의하십시오

출력 내용을 명확히하십시오

마크 업 언어 사용

기본 Fukatsu 스타일 프롬프트의 예

후 카츠 스타일 프롬프트의 적용 : 반대 질문을 추가하십시오

유명한 chatgpt 프롬프트 템플릿을 소개합니다

Goal Seek 프롬프트 (Shunsuke 스타일 프롬프트)

나나리 스타일 프롬프트

프롬프트에 대한 더 많은 이해 : 3 가지 중요한 기술

소수의 학습

생각의 사슬

제로 샷 코트 (단계별)

요약

Fukatsu 스타일 프롬프트 란 무엇입니까?

Fukatsu 스타일 프롬프트는 Fukatsu Takayuki, CXO Of Note Co., Ltd.

이 방법은 목표, 조건, 구조 및 명예 언어의 네 가지 요소를 결합하여 사용자의 의도에 더 일치하는 생성 된 문장을 이끌어 내도록 설계되었습니다.

예를 들어, 젊은이들을 대상으로하는 음악 축제에 대한 보고서 기사를 작성하려면 "십대 독자를 가정"하고 "젊은 사람들의 언어 통합"과 같은 조건을 제시함으로써 독자의 관점에 맞는 텍스트를 볼 수 있습니다.

후 카츠 스타일 프롬프트의 기본 개념 : 4 요소

처음에 언급했듯이, 후 카츠 스타일의 프롬프트는 주제, 조건, 구조 및 명예 언어의 네 가지 요소로 구성됩니다. 이 요소는 Fukatsu 프롬프트 디자인에서 매우 중요하므로 특정 예제로 설명하겠습니다.

주제

대상은 언어 모델을 요청할 때 문장을 생성 할 때 특정 주제 및 테마를 나타냅니다.

예를 들어, 음성 원고를 준비하도록 요청할 때 "도쿄 올림픽 횃불 릴레이에서 말하기"또는 "모든 직원을위한 인사"형태로 특정 상황과 상황을 제시하는 것이 중요합니다.
대상을 명확하게 설정함으로써 언어 모델을 사용하면 컨텍스트를보다 쉽게 ​​제한하고보다 적절하고 관련성이 높은 컨텐츠로 문장을 생성 할 수 있습니다.

정황

조건은 언어 모델에 대한 전제 조건 및 상황 설정을 참조하여 문장을 생성합니다.

예를 들어, 서평에서는 "저자의 관점"및 "일반 독자의 인상"과 같은 검토 자의 관점을 보여주는 것이 중요하며 블로그 기사에서는 "엔지니어가 경험에 근거한 엔지니어"및 "주부의 경험을 기반으로하는"과 같은 저자의 속성을 전달하는 것이 중요합니다.

이러한 조건을 명확하게 나타내면 언어 모델은 문장을 명확하게 배치하여 문맥에 적합한 컨텐츠를보다 쉽게 ​​생성 할 수 있습니다. 정확한 조건을 제시하면 고품질 생산 결과가 발생한다고 말할 수 있습니다.

구조

구조는 언어 모델에 문장을 작성하도록 요청할 때 문장의 구조와 형식을 지정하는 과정을 말합니다.

예를 들어, 에세이의 경우, "먼저, 주제와 소개를 지적한 다음 주요 주제, 개발 및 결론의 순서로 기사를 구성하십시오"와 같은 지시 사항을 고려할 수 있습니다.

중간 정도의 구조와 형식을 표시함으로써 모델은 텍스트를 만드는 방법에 대한 경로를 제공 할 수 있습니다. 또한 중복과 설명의 도약을 피할 것으로 예상 될 수 있습니다.

명예 언어

명예 언어는 생성 된 문장의 언어와 어조를 어느 정도 지정하는 과정 입니다.

예를 들어, 이들은 "예의 바른 언어로의 답"과 "전문가를 대상으로하는 설명 텍스트라고 가정"과 같은 문구입니다.

존중하고 신중한 언어가 필요하고 고급 전문성 톤을 지정하면 스타일과 톤을보다 자세하게 제어 할 수 있습니다.

이들은 후 카츠 스타일 프롬프트의 기초 인 네 가지 요소입니다.
객체 와 구조를 사용하여 일반적인 주제와 형식을 설정하고 조건 과 명예를 사용하여 더 미세한 컨텍스트와 문구를 결합하여 언어 모델 내의 프로세스가 더 명확 해집니다.

결과적으로, 단순히 사실 목록이 아니라 페르소나와 성격을 통합하고 논리를 향상시키는 구조와 같은보다 정교한 문장을 만들 수 있습니다.

후 카츠 스타일 프롬프트를 만들 때의 핵심 사항

앞에서 언급 한 네 가지 기본 요소를 고려하여, 후 카츠 스타일 프롬프트를 만들 때 ChatGpt의 실제 출력 예제와 함께 사용의 요점과 예를 소개합니다.

언어 모델의 역할을 정의하십시오

언어 모델이 "전문 작가"및 "전문 영어 강사"와 같은 텍스트를 생성 해야하는 관점과 위치를 명확하게 정의하는 것이 중요합니다.

출력 내용을 명확히하십시오

"캐릭터 수는 500 개 이내"및 "초등학생조차 이해할 수 있도록"과 같은 출력 컨텐츠의 특정 조건을 지정함으로써 귀하의 기대에 부응하는 정보와 답변을 얻는 것이 더 쉽습니다.

마크 업 언어 사용

마크 업 언어를 사용하여 문서 내의 다른 요소 (예 : 지침, 제약, 참조 문서)를 명확하게 구별하십시오. 이것은 프롬프트의 구조를 명확하게하고보다 충실한 출력을 기대할 수있게합니다.

### 언어 모델에 주어진 지침과 지침을 명확하고 간결하게 표현하여 언어 모델의 각 지점에 적절하게 응답 할 수 있습니다.

위의 네 가지 기본 요소를 사용하여 Fukatsu 스타일 프롬프트를 만들 때 핵심 사항을 설명했습니다!
위의 지점을 염두에두면 언어 모델의 능력을 제공하는보다 효과적인 프롬프트를 설계 할 수 있습니다.

기본 Fukatsu 스타일 프롬프트의 예

나는 실제로 후 카츠 스타일 프롬프트를 만들고 chatgpt에게 물었다.

여기서는 GPT-3.5 (무료 버전)를 사용하여 사용자 수를 고려하여 테스트합니다.

여기 내가 만든 프롬프트가 있습니다.

 # 주문하다:
당신은 전문 카피라이터입니다.
다음 제약 조건 및 입력 문을 기반으로 {Best Catch Phrase}를 출력하십시오.
# 제약 조건 :
• 제품의 수는 약 300입니다. • SEO 의식 키워드 선택 • 성별이나 연령에 관계없이 광범위한 사람들을 만드는 문장은 제품 # 입력 텍스트를 구매하려고합니다.
{입력 텍스트}
# 출력 명세서 :

출력 결과를 비교하려면 먼저 Sokenbicha를위한 Catchphrase를 만들도록 요청합니다.

특별 지침을 제공하지 않고 출력의 예

문자 수 또는 톤과 같은 특정 조건이 지정되지 않았으므로 텍스트는 간결한 문장으로 출력되었습니다.

다음으로, 이전에 만든 후 카츠 스타일 프롬프트에 들어가십시오.

후 카츠 스타일 프롬프트의 출력 예

이 결과에서 볼 수 있듯이 Chatgpt에 질문을 할 때 출력이 원하는 콘텐츠를 입력하는 대신 특정 지침을 추가하는 것이 중요합니다.

Fukatsu 프롬프트는 언어 모델에서 조건과 역할을 자세히 지정하도록 설계되었으므로 사용자의 목적과 더 일치하는 출력 결과를 기대할 수 있습니다.

후 카츠 스타일 프롬프트의 적용 : 반대 질문을 추가하십시오

Fukatsu 스타일 프롬프트를 적용하는 예는 사용자가 언어 모델에서 거꾸로 질문을하도록 장려하는 것 입니다.

등 질문을함으로써 사용자가 의도하지 않은 잠재적 요구를 충족시키고보다 최적의 출력 결과를 얻을 수 있습니다.

반대 질문의 예는 다음과 같습니다.

 출력 컨텐츠를 추가로 최적화하기 위해 추가 해야하는 다른 조건이나 정보가 있습니까?

리버스 질문을 프롬프트에 통합하지 않고 출력 한 후 반대 질문을 보내는 것이 더 효과적입니다.
사실, 앞에서 언급 한 chatgpt 답변에 대해 반대 질문을하겠습니다.



chatgpt에 대한 반대 질문의 예

이러한 방식으로 출력 컨텐츠를 추가로 최적화 할 수있는 콘크리트 포인트를 제공합니다.
그것은 당신이 당신 자신과 함께하지 않았을 수도있는 아이디어와 정보를 제공하므로 그것을 사용하여 Chatgpt의 피드백을 사용하여 원래 프롬프트의 제약 조건을 더욱 닦을 수 있습니다.

이 방법은 Fukatsu 스타일의 프롬프트에만 국한되지 않지만 다양한 프레임 워크에 적용 할 수 있으므로 사용해보십시오.

유명한 chatgpt 프롬프트 템플릿을 소개합니다

지금까지 우리는 후 카츠 스타일 프롬프트에 세부적으로 초점을 맞추었지만, 후 카츠 스타일 프롬프트 외에 다양한 프롬프트 템플릿이 발표되었습니다.

그중에서도 우리는 목표를 찾는 프롬프트 와 나나리 스타일 프롬프트를 소개 할 것입니다.

Goal Seek 프롬프트 (Shunsuke 스타일 프롬프트)

이름에서 알 수 있듯이 목표 탐색 프롬프트는 목표를 확인하면서 출력으로 진행되는 프롬프트입니다 (사용자가 궁극적으로 출력하려는 ​​문장).

이 방법에는 처음부터 특정 조건을 지정하는 대신 언어 모델과 대화를 반복하여 최적의 프롬프트를 생성하는 것이 포함됩니다.
이것은 "XX에 대한 최고의 프롬프트를 만들고 싶지만 어떤 지시를 주어야합니까?"라고 생각할 때 효과적입니다.

AI 필드를 포함한 다양한 분야에서 활동하고있는 Ochiai Yoichi도 "매우 경건한"것으로 칭찬을 받았습니다.

마침내 그를 찾았습니다! Shunsuke의 프롬프트는 너무 경건합니다. (쇼에서 Shunsuke라는 사람은 자신이 출판 한 프롬프트에서 비디오를 보여주고 있다고 말했지만 비디오를 찾을 수 없었기 때문에 마침내 트위터에서 사람을 찾았습니다.) 이것은 놀랍습니다. https://t.co/nd6j600pme

- Yoichi Ochiai Ochiai (@ochyai) 2023 년 3 월 14 일

다음은 예제 프롬프트입니다.

 당신은 아주 좋은 프롬프트 엔지니어입니다.
귀하의 목적은 내 의도에 맞는 최고의 프롬프트를 만드는 데 도움이되는 것입니다.
아래 과정을 따르십시오.

Step 1:
먼저 프롬프트에 대한 주제를 결정하십시오. 프롬프트를 만드는 것이 무엇인지 물어보십시오.
피드백을 제공하므로 다음 2 단계를 거쳐 지속적인 반복을 통해 개선하십시오.

Step 2:
프롬프트가 되십시오 - 다시 작성한 프롬프트를 명확하고 간결하게 제시하십시오.
B 아이디어와 제안 - 주제의 내용을 심화시키기위한 관점과 고려 사항을 제시하십시오.
C 확인 - 내 의도를 이해하고 제기를 개선하는 데 필요한 정보를 물어보십시오.

3 단계 : 3 단계 :
"A", "B", "C"섹션을 "완료"라고 말할 때까지 최상의 프롬프트를 만들기 위해 반복하십시오.

이러한 방식으로 언어 모델과 사용자는 서로를 반복적으로 공급하여 최적의 프롬프트를 만듭니다.

언어 모델 자체가 가장 많이 이해한다는 가설을 고려할 때 모호한 프롬프트에서 질문을하는 대신이 방법을 사용하는 것이 효과적이라고 생각합니다.

나나리 스타일 프롬프트

Nanari 스타일의 프롬프트는 비즈니스 소유자이자 유명한 신속한 연구원 인 Nanari Shinichi가 생각한 기술을 제시합니다.
이미지는 Fukatsu 스타일 프롬프트의 기본 구조를 기반으로 조건 및 지침을 더욱 확장하는 프레임 워크 입니다.

다음은 예제 프롬프트입니다.

 "
#실행 :
{목표 및 결과물}의 내용을 기반으로 프롬프트 전제 조건을 만듭니다.
제목의 경우 {GOART and DESSABLES}의 내용을 참조하고 프롬프트 제목에 적합한 제목을 작성하십시오.
클라이언트 조건의 경우 한 문장으로 {목표와 결과물}의 내용을 달성하려는 사람의 특성을 한 문장으로 작성하십시오.
제작자 요구 사항은 {목표 및 결과물}의 내용을 달성 할 수있는 사람들의 필요한 기술을 포함하여 한 문장으로 작성해야합니다.
목표와 목표는 한 문장으로 작성되어야하며 {목표와 결과물}의 내용을 자세히 설명해야합니다.
달성하는 데 필요한 자원을 한 문장으로 작성하십시오.
평가 기준이 달성되었다고 결정하는 기준을 한 문장으로 작성하십시오.
설명 요구 사항을 달성하려면 여러 가지 특정 단계와 지침을 작성하십시오.

{참조 형식}을 사용하여 코드 블록 형식으로 출력하십시오.

참조 형식 = "

#사전 조건 :
- 제목:
- 요청자 용어 :
- 생산자의 요구 사항 :
- 목적 및 목표 :
- 자원:
- 평가 기준 :
- 설명 요구 사항 :

"
그리고,
코드 블록을 출력 한 후 다음을 텍스트 텍스트로 출력하십시오.
***
---
오른쪽 상단에 "복사 코드"를 사용하여 복사하여 새 스레드에서 사용하십시오.
---
***


#additional Information- 지침을 반복하지 마십시오.
- 자기 평가하지 마십시오.
- 결론이나 요약을 작성하지 마십시오.

출처 : Nanari-San Prompt Research Institute가 운영하는 Prompt Research Institute

위에서 소개 된 두 가지 프레임 워크는 후 카츠 프롬프트와 마찬가지로 간단히 복사하여 즉시 사용할 수있는 효과적인 프레임 링 기술입니다.

이 두 가지 모두 프롬프트 디자인에 중요한 포인트를 정확하게 통합하므로이를 기반으로 고유 한 프롬프트 템플릿을 만드는 것이 좋습니다.

[관련 기사]
➡️ [사용 준비] 30 chatgpt 프롬프트 템플릿 [비즈니스]->

프롬프트에 대한 더 많은 이해 : 3 가지 중요한 기술

후 카츠 프롬프트를 포함한 프레임 워크는 초보자에게도 사용하기 쉽고 답변의 품질을 향상시키는 매우 효과적인 방법이지만보다 효과적인 프롬프트를 만드는 데 신속한 엔지니어링 에 대한 지식이 필수적입니다.

프롬프트 설계에 대한 이해를 심화시켜 기본 프레임 워크를 적용하여 언어 모델의 출력 정확도를 더욱 향상시킬 수 있습니다!

여기서 우리는 세 가지 전형적인 기술을 소개 할 것입니다.

소수의 학습

소수의 학습은 언어 모델이 소수의 예를 제공하여 특정 작업이나 문제를 해결하는 방법을 이해하도록 돕는 방법입니다.

아래는 소수의 학습 프롬프트의 예입니다.

 목적 : 여러 국가의 수도에 대해 묻는 질문에 답하십시오.

즉각적인:
"도쿄는 일본의 수도입니다."
"이탈리아의 수도는 로마입니다."
"캐나다의 수도는 무엇입니까?"

따라서 처음 두 예는 모델에 "국가를 자본과 연결하는"과제의 맥락을 가르치고 세 번째 질문은 그 지식을 적용합니다. 이를 통해 언어 모델은 제공된 예제에 따라 새로운 질문에 대한 답을 생성 할 수 있습니다.

생각의 사슬

사고 체인은 모델이 질문의 의도에 대한 더 깊은 이해를 얻고 작업에 접근하는 방법을 포함하여 복잡한 문제에 대한 정확한 답변을 제공 할 수있는 기술입니다.

아래는 소수의 학습 프롬프트의 예입니다

 즉각적인:

목적 : AI가 복잡한 수학적 문제를 해결하도록합니다.

즉각적인:
과일 가게에서 사과 3 개와 바나나 2 개를 샀습니다. 하나의 사과 가격은 100 엔이고 바나나의 가격은 80 엔입니다. 지불 할 총 금액은 얼마입니까?
아이디어는 다음과 같습니다.
1. 사과 1 개와 바나나 1 개를 고려하십시오. 사과 비용은 100 엔이고 바나나는 80 엔입니다.
2. 다음으로 사과와 바나나의 수를 계산하십시오. 사과 3 개와 바나나 2 개가 있습니다.
3.이 정보를 바탕으로 사과와 바나나의 총량을 계산하십시오.
4. 우선, 각 사과와 바나나의 총 금액은 얼마입니까?
5. 마지막으로,이 총 금액을 함께 추가하여 총 금액을 찾으십시오.

이런 식으로, 이것은 문제를 해결하고 결과를 바탕으로 답을 얻기위한 논리적 사고 과정 (사고)을 보여주는 방법입니다.

답은 다음과 같습니다.

 AI 답변 :
"사과는 100 엔이고 바나나는 80 엔입니다."
"나는 3 개의 사과와 바나나 2 개를 샀다."
"먼저, 사과의 총량을 계산하십시오. 하나의 사과는 100 엔이므로 그 중 3 개는 300 엔입니다."
"다음은 바나나의 총량을 계산합니다. 바나나 1 개는 80 엔이므로 바나나 2 개는 160 엔입니다."
"마지막으로, 우리는 사과와 바나나의 총량을 추가합니다. 300 엔 (사과) + 160 엔 (바나나) = 460 엔."
"따라서 지불 할 총 금액은 460 엔입니다."

프롬프트를 따라 각 단계를 순서대로 분석 한 다음 논리적 추론을 기반으로 최종 답변을 도출하십시오. 또한 언어 모델이 그러한 것을 출력하는 이유와 같은 프로세스를 시각화 할 수 있습니다.

제로 샷 코트 (단계별)

제로 샷 코트는 위에서 언급 한 사고 체인 (COT)의 고급 방법이며 사고 과정 또는 사전 정보의 예를 제공하지 않습니다.
대신, 이것은 단계별 지침을 단계별로 추론 할 수있는 기술입니다.

예제 출력

 즉각적인:
한 식당에서 250 엔 커피와 500 엔 샌드위치를 ​​주문했습니다. 10% 소비세를 지불해야한다면 총 얼마나 지불해야합니까?
단계별로 생각하십시오.

이런 식으로, 우리는 당신에게 사고 과정 대신 단계별로 생각하도록 지시합니다.
그런 다음 예제 답변은 다음과 같습니다.

 AI 답변 :
"먼저, 주문한 품목의 기본 가격을 계산합니다. 커피 비용 250 엔, 샌드위치 비용은 500 엔입니다."
"총 기본 가격은 250 엔, 500 엔 = 750 엔입니다."
"소비세는 총 기본 가격의 10%입니다. 따라서 소비세는 750 엔 x 10% = 75 엔입니다."
"최종 총 금액은 기본 가격 및 소비세의 총계입니다. 750 엔, 75 엔 = 825 엔입니다."
"따라서 총 지불 금액은 825 엔입니다."

이런 식으로, 비슷한 예 또는 구체적인 설명을 미리 제공하지 않고 단계에서 생각할 수있는 지침을 제공함으로써 언어 모델 자체는 논리적 프로세스를 구성하고 답을 얻을 수 있습니다.

이것은 신속한 디자인을위한 세 가지 중요한 기술입니다.
이것들은 논문의 유용성에 보여진 매우 효과적인 기술이므로 프롬프트를 설계 할 때 시도해보십시오.

[관련 기사]
promper 엔지니어링을위한 완전한 가이드! 또한 chatgpt에서 사용할 수있는 예제 문장을 소개합니다.

요약

아래는이 기사의 핵심 요점에 대한 요약입니다.

• Fukatsu 스타일 프롬프트는 주제, 조건, 구조 및 명예 언어의 네 가지 요소를 결합하여 사용자의 의도와 일치하는 문장을 만듭니다.
• 네 가지 요소를 명확하게 설정함으로써 언어 모델을 사용하면 컨텍스트를 더 쉽게 제한 할 수 있으며 적절한 문장 생성을 기대할 수 있습니다.
• 프롬프트를 만들 때 언어 모델의 역할을 정의하고 출력 내용을 명확히하고 마크 업 언어를 사용하며 지침을 총알 지점에 나열하는 것이 중요합니다.
• 반대 질문을 추가하면 출력 컨텐츠가 더욱 최적화됩니다
• 일반적인 프롬프트 템플릿에는 Goal Seek 프롬프트 및 Nanari 스타일 프롬프트가 포함됩니다.
• 소수의 학습, 사고 체인 및 제로 샷 침대는 프롬프트에 대한 이해를 심화시키는 기술로 효과적입니다.

후 카츠 프롬프트를 포함한 다양한 프롬프트 기술은 언어 모델의 출력을 최적화하기위한 강력한 도구입니다. 신속한 엔지니어링에 대한 지식을 심화시켜 이러한 기술을보다 효과적으로 사용할 수 있습니다!

위 내용은 Chatgpt의 Fukatsu 스타일 프롬프트는 무엇입니까? 예제 문장에 대한 철저한 설명!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!